5G是未來

Gartner 報(bào)告稱，2021 年全球 5G 基礎(chǔ)設(shè)施支出增長了 190 億美元，年增長率超過 39%，而且這些數(shù)字在 2022 年可能會(huì)大幅增加。5G 網(wǎng)絡(luò)為制造商帶來了新的機(jī)遇，包括通過更快的數(shù)據(jù)傳輸速率和設(shè)備之間更高效的連接和通信來加速物聯(lián)網(wǎng)。因此，5G 將是 2022 年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵。

然而，伴隨這些機(jī)遇而來的是網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。5G 不僅需要對(duì)包含更多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行物理改造，而且我們還將看到從硬件網(wǎng)絡(luò)到軟件網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變。然而，考慮到這些網(wǎng)絡(luò)涉及互聯(lián)設(shè)備之間共享的大量敏感數(shù)據(jù)，軟件會(huì)帶來新的網(wǎng)絡(luò)漏洞。

機(jī)器學(xué)習(xí)

麥肯錫報(bào)告稱：“人工智能即將掀起下一波數(shù)字化顛覆浪潮”。工廠經(jīng)理需要關(guān)注人工智能算法，這些算法會(huì)隨著時(shí)間推移而不斷進(jìn)化，并通過反復(fù)執(zhí)行任務(wù)而變得更好。這也稱為機(jī)器學(xué)習(xí)。

當(dāng)連網(wǎng)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)正在捕獲并管理大量數(shù)據(jù)時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)尤其有用。這些大量數(shù)據(jù)對(duì)于人類員工來說太多了，無法處理，但機(jī)器學(xué)習(xí)可以快速實(shí)時(shí)分析它們，以識(shí)別異常，并以容易理解的形式向人類員工報(bào)告發(fā)現(xiàn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)已被證明在供應(yīng)鏈管理的所有階段都很有用。例如，摩托車制造商 Harley Davidson 使用了一款名為 Albert 的軟件，該軟件可以預(yù)測(cè)哪些潛在客戶最有可能轉(zhuǎn)化為銷售額，從而將銷售額提高了40%。與此同時(shí)，回到車間，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以檢測(cè)（比如）機(jī)器何時(shí)以降低的性能工作，并在需要預(yù)測(cè)性維護(hù)時(shí)提醒決策者。

然而，從物聯(lián)網(wǎng)中獲得最大收益的唯一方法是“人、流程和技術(shù)的整合”，這意味著人類員工可能需要提升技能。

接近邊緣

隨著制造商在其設(shè)備中構(gòu)建板載分析功能，邊緣計(jì)算將成為2022年物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)主要趨勢(shì)。邊緣計(jì)算本質(zhì)上是將數(shù)據(jù)處理移至盡可能靠近數(shù)據(jù)生成的地方。

邊緣設(shè)備為機(jī)器配備了智能傳感器，這包括具有語言處理能力的麥克風(fēng)、濕度和壓力傳感器或配備計(jì)算機(jī)視覺的攝像頭。

例如，對(duì)于機(jī)器人，2D視覺系統(tǒng)被用來檢測(cè)簡(jiǎn)單的顏色或紋理，比如條形碼檢測(cè)。在3D視覺系統(tǒng)中，使用多個(gè)攝像頭來創(chuàng)建物體的多維模型。這方面的一個(gè)例子是Shibaura Machine的視覺系統(tǒng)TSVision3D。兩個(gè)高速攝像頭連續(xù)捕捉 3D 圖像，并通過智能軟件進(jìn)行處理，以確定物品的確切位置。然后，機(jī)器人可以確定最合乎邏輯的順序并以亞毫米精度拾取物品，就像人類工人一樣容易。

邊緣計(jì)算可以與這些智能傳感器相結(jié)合，可以更快地執(zhí)行計(jì)算，同時(shí)減少與云之間的數(shù)據(jù)傳輸量，以緩解網(wǎng)絡(luò)擁塞并減少網(wǎng)絡(luò)延遲。除了能夠?qū)崟r(shí)收集、處理或處理數(shù)據(jù)外，邊緣計(jì)算也有利于維護(hù)，這使得能夠更快地識(shí)別設(shè)備部件何時(shí)需要修理或更換。

供應(yīng)鏈彈性

據(jù)《福布斯》報(bào)道，“在過去兩年空前的混亂之后，彈性被提上了議事日程，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為建立更強(qiáng)大、更抗災(zāi)的組織提供了巨大的機(jī)會(huì)?！?但是，制造商需要將物聯(lián)網(wǎng)投資重點(diǎn)放在供應(yīng)鏈的哪些領(lǐng)域呢？

制造商可以向漢高首席供應(yīng)鏈官 Dirk Holbach 學(xué)習(xí)。在接受麥肯錫公司的采訪時(shí)，Dirk Holbach推薦了三個(gè)主要領(lǐng)域。首先，可見性，這意味著了解供應(yīng)鏈中任何時(shí)間、任何地點(diǎn)正在發(fā)生什么；其次，人員，這意味著“建立更加標(biāo)準(zhǔn)化和組織化的業(yè)務(wù)，增加強(qiáng)大的區(qū)域和本地團(tuán)隊(duì)，使其能夠在給定的框架內(nèi)快速做出決策”；最后，Dirk Holbach建議公司審查其產(chǎn)品采購。

同樣，必須以更快的速度獲取、處理和使用這些數(shù)據(jù)——所有這些流程都需要多個(gè)集成系統(tǒng)。更多的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 設(shè)備，如智能傳感器和邊緣系統(tǒng)，可以提供供應(yīng)鏈的全方位視圖——一個(gè)例子是事件監(jiān)測(cè)傳感器，當(dāng)機(jī)器部件出現(xiàn)故障跡象時(shí)，可以向人類工人發(fā)出警報(bào)提醒。

例如，根據(jù)普華永道的《2020 年數(shù)字工廠》報(bào)告，諾基亞已將精益管理和數(shù)據(jù)分析納入其全球供應(yīng)鏈。這包括用于操作員、機(jī)器人和基于手勢(shì)的設(shè)備控制的可穿戴技術(shù)。諾基亞表示，它已經(jīng)能夠通過數(shù)字化改進(jìn)制造流程，并提高運(yùn)營穩(wěn)定性。

制造商有責(zé)任從過去兩年的供應(yīng)鏈中斷中吸取教訓(xùn)，并改進(jìn)其預(yù)測(cè)性和預(yù)防性維護(hù)策略，而答案就在物聯(lián)網(wǎng)中。（編譯：iothome）