在當今”數據為王”的時代，數據作為企業(yè)、組織、乃至國家的戰(zhàn)略資產，其重要性不言而喻。今天老蔡想和大家一起探討下以下幾方面的問題：1. 數據管理的全生命周期；2. 傳統(tǒng)數據治理的弊端；3. 當代信息技術間的相互關系；以及4. 最后拋出區(qū)塊鏈技術在數據治理過程中的不可替代性。

數據作為信息最重要的載體，是數字經濟時代的核心生產要素。數據管理能力的高低將直接影響企業(yè)和國家的核心競爭力。數據管理全生命周期主要可分為對數據的采集、管理和輸出三個階段。而數據管理的階段又可以再細分為數據治理和數據處理兩個環(huán)節(jié)。數據治理負責保障數據安全，提升數據質量；而數據處理則是對已被預處理過的原始數據進行再加工，產出分析和洞察的過程。數據治理在區(qū)塊鏈出現(xiàn)之前沒有很好的解決方案。換句話說，如果不能很好地提高作為輸入的原始數據質量，那數據處理階段的輸出結果還能采信嗎？

當前很多企業(yè)，尤其非互聯(lián)網行業(yè)，幾乎都面臨”數字化轉型”的問題。企業(yè)要贏得未來市場，就必須充分利用現(xiàn)代化的技術手段去構建一整套完善的數據管理體系。而企業(yè)在實現(xiàn)數字化和自動化的過程中，之前的很多數據可能還是以紙質版的非結構化形式保存的，而向結構化數據轉換的過程又非常單一，基本都是通過掃描加上人工核對的方式。這種做法，在當今數字經濟的大環(huán)境下，尤其是跨組織、跨企業(yè)間的協(xié)作是非常不友好的。

在數據治理的過程中，由于各組織平臺各自為政，數據孤島現(xiàn)象比比皆是，導致無法實現(xiàn)不同組織間可信的跨平臺數據互聯(lián)互通。同時也存在無法驗證數據來源的真實性和很難追蹤數據狀態(tài)變化等問題。這些傳統(tǒng)數據治理的弊端產生的矛盾異常尖銳，一言以蔽之，在多源異構的原始數據環(huán)境下，如何才能保證高效地協(xié)同呢？

不同組織需要互相協(xié)同來消除數據孤島，而技術之間也需要合作才能產出更大的效能。例如：5G作為新一代信息通信基礎設施的核心，在大幅提升數據的傳輸速率、增加帶寬、并降低時延的同時，也為后續(xù)的數據管理工作提供了根本保障。上圖可以清晰地看到各個不同的技術是如何在數據管理的大盤下協(xié)作共存的。

從上面不難看出，區(qū)塊鏈技術在數據治理上，尤其在數據溯源、數據確權、保障數據一致性方面的巨大潛力。它獨有的共識機制可以有效地防止數據被惡意篡改；加密數據在認證和隱私保護上獨樹一幟；分布式賬本和鏈式結構使得數據流轉過程清晰透明，方便溯源，大大降低了審計的成本。因此，多家不同企業(yè)有數據協(xié)作需求時，區(qū)塊鏈技術可幫助高效協(xié)同，分攤合規(guī)成本，大大降低了數據管理和運營的風險。這里只是拋磚引玉地介紹了區(qū)塊鏈技術在時下數據治理過程中不可替代的地位，當然在實踐過程中，都需要因地制宜地深耕、挖掘，技術只有經過不斷地迭代和更好地融合，才能使受眾做出更明智的決策，使企業(yè)提供更完善的服務。