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關(guān)于生物識別技術(shù)的最大誤解是什么

人工智能 人臉識別
正確實(shí)施的系統(tǒng)可以在公司的基礎(chǔ)設(shè)施上,安全地、不共享地存儲人臉數(shù)據(jù)。面部數(shù)據(jù)是一種數(shù)學(xué)表示,而不是一張照片,這使得它對任何沒有綁定公司內(nèi)部數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)來說都毫無意義。

在安全領(lǐng)域廣泛使用的技術(shù)中,生物識別技術(shù)的隱私問題是最多人擔(dān)心的。然而,有時(shí)隱私問題更多地是基于虛假信息而不是事實(shí)。當(dāng)然,隱私問題必須得到解決,但行業(yè)也應(yīng)該促進(jìn)對該技術(shù)的更多了解,將其作為打擊錯(cuò)誤信息的一種手段。下面我們來看看國外的專家高管們?nèi)绾卫斫馍镒R別技術(shù),關(guān)于生物識別技術(shù)的最大誤解是什么。

RealNetworks公司董事長 John Cassise 表示:

關(guān)于面部識別的最大誤解是訪問控制必須侵犯隱私。事實(shí)上,正確實(shí)施的系統(tǒng)可以在公司的基礎(chǔ)設(shè)施上,安全地、不共享地存儲人臉數(shù)據(jù)。面部數(shù)據(jù)是一種數(shù)學(xué)表示,而不是一張照片,這使得它對任何沒有綁定公司內(nèi)部數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)來說都毫無意義。另一個(gè)誤解是,面部識別很容易被圖片或視頻所欺騙。像SAFR這樣的系統(tǒng)可以分析紋理和上下文,完全基于RGB視覺光譜領(lǐng)域來確定活性度。盡管一些面部算法已經(jīng)被證明會根據(jù)膚色表現(xiàn)出現(xiàn)偏見,但并非所有算法都是這樣。重要的是,人們應(yīng)該從NIST等知名公司尋找偏差度最低的面部識別系統(tǒng)。

Genetec公司產(chǎn)品經(jīng)理 Fran?ois Brouillet 表示:

生物識別技術(shù)在過去幾年中取得了巨大的進(jìn)步,它擁有比個(gè)人識別碼、密碼和卡更為先進(jìn)、安全的身份驗(yàn)證方法。然而,當(dāng)需要提供生物特征信息時(shí),用戶往往擔(dān)心信息被存儲為真實(shí)的圖像,或者被黑客用來冒充他們的信息。由于生物特征數(shù)據(jù)是以二進(jìn)制代碼的模板而不是圖像存儲的,這使得黑客攻擊變得更具挑戰(zhàn)性。用戶還擔(dān)心衰老、面部毛發(fā)等生理變化會導(dǎo)致錯(cuò)誤的解讀。一個(gè)人的生物特征標(biāo)記會在很長一段時(shí)間內(nèi)發(fā)生重大變化,由于大多數(shù)用戶定期進(jìn)行身份驗(yàn)證,他們特征上的微小變化將被算法記錄和更新。生物識別技術(shù)具有巨大的潛力,因此消除對泄露隱私、生物識別技術(shù)的準(zhǔn)確性和安全風(fēng)險(xiǎn)的誤解非常重要。

Imprivata公司首席技術(shù)官 Wes Wright 表示:

低信任度、侵犯隱私和長期實(shí)用性是生物識別認(rèn)證的一些誤解。然而,Gartner預(yù)計(jì),生物識別技術(shù)將得到更廣泛的應(yīng)用,特別是在支持通過移動技術(shù)訪問的領(lǐng)域。生物識別技術(shù)是一種非常安全的認(rèn)證方法,用戶可以快速、安全地登錄到不同的工作站和設(shè)備,因?yàn)橛脩糁恍鑼⑹种赣|碰掃描儀,即可快速安全地登錄到不同的工作站和設(shè)備,而不是管理密碼后,全天多次登錄并等待訪問應(yīng)用和數(shù)據(jù)。生物識別技術(shù)還讓用戶擁有了在工作地點(diǎn)之間移動的功能,隨著越來越多的工作變得遠(yuǎn)程化,這種需求也在不斷增加。在醫(yī)療保健或銀行等受監(jiān)管的行業(yè)中,生物識別技術(shù)可以使企業(yè)遵守HIPAA和FINRA密碼政策法規(guī),最大限度地減少呼叫服務(wù)臺的次數(shù),并實(shí)現(xiàn)大幅度降低成本。

Vanderbilt Industries公司北美銷售副總裁 Eric Widlitz 表示:

在過去的幾年里,生物識別技術(shù)在安防行業(yè)取得了不小的進(jìn)步。指紋和面部識別已經(jīng)取代PIN驗(yàn)證和密碼驗(yàn)證。在過去幾年應(yīng)對疫情的過程中,任何避免觸碰的東西都獲得了一些關(guān)注,尤其是在使用生物識別技術(shù)和訪問控制的企業(yè)中出現(xiàn)了轉(zhuǎn)變。關(guān)于生物識別技術(shù)的常見誤解是它們的存儲和使用方式。雖然很多人認(rèn)為存儲的是真實(shí)的圖像,例如指紋或虹膜,但存儲的是加密的生物特征模板,從而降低了風(fēng)險(xiǎn)的可能性。另一個(gè)誤解是,生物識別技術(shù)是不可靠的,因?yàn)槿藗兊奶卣饕恢痹谧兓?。但事?shí)并非如此,生物識別技術(shù)創(chuàng)造了一種安全、精簡和可擴(kuò)展的方式來提供訪問和驗(yàn)證,在未來的幾年里,我們將繼續(xù)看到它在整個(gè)安防行業(yè)的應(yīng)用。

總結(jié)

我們沒有必要過分擔(dān)憂個(gè)人生物特征信息集中化數(shù)據(jù)庫的隱私。許多生物識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)都不涉及個(gè)人信息的傳輸或存儲,至少不涉及對黑客或間諜有用的任何形式的個(gè)人信息。相反,許多生物特征信息只是數(shù)據(jù),只有在系統(tǒng)本身才有用。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 千家網(wǎng)
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