當新冠疫情迫使企業(yè)允許客服在家工作時，欺詐者迅速抓住了遠程工作提供的新機會，導致社交工程和網絡攻擊迅速增加，因為欺詐者將客服作為主要目標，因為他們通常缺乏同事和管理人員的支持和幫助。

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欺詐者的適應速度很快，但大多數企業(yè)并沒有那么快;許多企業(yè)未能采取必要步驟來加強安全和身份驗證過程。隨著疫情的減弱，這些問題似乎已經過去。但是當出現另一波浪潮或另一次重大社會動蕩事件時會發(fā)生什么?

欺詐者將因遠程工作、工作場所重新開放和混合工作的中斷而不斷發(fā)展。企業(yè)現在必須提前考慮并實施新的安全措施和系統(tǒng)，以在下一次危機中保護自己和客戶。

傳統(tǒng)身份驗證技術不再適合

安全專業(yè)人員通常知道多因素身份驗證的好處，但是當身份驗證因素很容易被竊取(如密碼、PIN和通過SMS發(fā)送的一次性密碼)或被欺騙(如IP地址和來電顯示)時，就會出現一些問題。這些措施可能會阻止欺詐者的攻擊，但不太可能長期阻止。

將生物識別技術作為身份驗證過程分層方法的核心要素至關重要。通過根據人員身份而不是他們所知道的或擁有的東西進行身份驗證，企業(yè)可以防止任何渠道中的欺詐，而不管欺詐者使用什么新策略。

客服依賴生物識別技術而不是傳統(tǒng)的身份驗證方法也更容易——它有助于消除壓力。這項技術最終可以保護客戶，尤其是在家遠程工作使他們更有可能成為不良行為者的目標。生物識別技術有助于減輕這些風險。

憑借多層安全措施和生物識別技術作為核心身份驗證因素，企業(yè)擁有一個面向未來的欺詐預防平臺，可以提供針對當前威脅以及下一次危機帶來的新威脅的保護。

分層安全至關重要

分層安全涉及將環(huán)境檢測和反欺騙等欺詐預防措施與多模式生物識別技術相結合，所有這些措施都以人工智能驅動的風險引擎為基礎，該引擎聚合來自各個層的數據，為任何給定的客戶參與生成風險評分。

在這種方法中使用多模式生物識別技術至關重要。將不同的模式結合起來，可以在客戶用于聯系品牌的所有語音和數字渠道實現無縫、安全的身份驗證。

語音生物識別技術根據他們獨特的“聲紋”中的數百個特征來識別真正的客戶和已知的欺詐者。最先進的語音生物識別系統(tǒng)提供極高水平的身份驗證準確性和非?？焖俚钠墼p檢測。

行為生物識別技術分析人們在線行為的眾多特征，例如他們如何打字、使用鼠標、滑動鼠標和點擊或在動作之間暫停。這提供了持續(xù)的、被動的身份驗證，以識別欺詐者何時劫持會話。

最后，對話生物識別技術可分析人們的交談方式，例如他們說話的方式、使用的俚語，甚至是他們在聊天應用程序中使用的表情符號，以使用腳本檢測社交工程的不良企圖和欺詐行為。它還可以幫助檢測賄賂和銷售人員的腐敗——這些問題在疫情期間激增。

更好地為客戶和反欺詐團隊服務

使用生物識別因素進行身份驗證不僅是保護客戶的最佳方式，它還使防欺​​詐團隊更加高效和敏捷。生物識別優(yōu)先的方法側重于尋找欺詐者，而不是發(fā)現他們在做什么。這意味著防欺詐團隊不必依賴基于規(guī)則和閾值的系統(tǒng)，并且他們不會受到這些系統(tǒng)產生的工作負載的巨大變化的影響。

這種以生物特征識別技術為基礎的多層安全方法可以更快地檢測欺詐企圖，并顯著減少誤報的數量。因此，實時欺詐檢測使安全團隊能夠更有效地利用他們的時間，更有效應對欺詐者。

采用生物識別技術勢在必行

一些企業(yè)改進其客戶服務業(yè)務，以幫助他們克服疫情帶來的壓力。其他人則看到了實施更持久的安全升級的機會，這是一個欺詐預防平臺，不僅能幫助他們度過危機，還能在未來幾年繼續(xù)保護客戶和企業(yè)免受不斷變化的欺詐攻擊。

無論企業(yè)選擇如何加強反欺詐安全，“恢復正常”并不意味著回到依賴冗長且不安全的基于知識的身份驗證的過去。因此，現在是考慮將生物識別技術添加到防欺詐工具庫的時候了。