1、關(guān)于云計(jì)算

云是IT行業(yè)的熱門話題。它的受歡迎程度越來越高，越來越多的公司正在使用它。簡單來說，云是可以存儲(chǔ)和訪問數(shù)據(jù)、程序和其他信息的異地位置。信息存儲(chǔ)在使用網(wǎng)絡(luò)連接的服務(wù)器上。這個(gè)異地位置就是“云”。

云很重要，因?yàn)樗试S人們隨時(shí)隨地訪問他們的數(shù)據(jù)和程序。基于云的程序托管在網(wǎng)站或數(shù)據(jù)中心中，這允許用戶無需考慮所在的位置，即可訪問他們的數(shù)據(jù)和程序。這對(duì)企業(yè)也有好處，因?yàn)闊o論員工身在何處，他們都能夠共享數(shù)據(jù)。

2、如何在云中實(shí)施大數(shù)據(jù)?

有充分的證據(jù)表明，企業(yè)可以通過在云上實(shí)施大數(shù)據(jù)解決方案來節(jié)省大量資金。但是具體要怎樣做呢?實(shí)施大數(shù)據(jù)的第一步是確定企業(yè)自身是否真的需要它。

根據(jù)商業(yè)智能 (BI) 專家 Nick Heudecker 的說法，一般情況下，企業(yè)并不需要大數(shù)據(jù)?！叭绻銢]有處理任何與數(shù)據(jù)有關(guān)的事情，你可能對(duì)所擁有的一切都感到滿意，”他說?！澳悴恍枰髷?shù)據(jù)，你只需要數(shù)據(jù)。” 雖然這可能有點(diǎn)過于簡單化，但在很多情況下都是如此。因?yàn)樗梢詭椭鷦?chuàng)建高級(jí)分析，因此大數(shù)據(jù)非常適合高級(jí)用戶。

大數(shù)據(jù)是一個(gè)術(shù)語，用于描述互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。例如，假設(shè)企業(yè)有一個(gè)每天有 10,000 名訪問者的網(wǎng)站。如果這些用戶每周訪問該網(wǎng)站 3 次，這意味著企業(yè)每周有 30,000 次訪問，這會(huì)產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)通常與云一起使用。通過將大數(shù)據(jù)移動(dòng)到云端，企業(yè)可以對(duì)數(shù)據(jù)集運(yùn)行一些非常強(qiáng)大的分析。在本文中，我們將回顧一些用于大數(shù)據(jù)和分析的頂級(jí)云服務(wù)。

要在云計(jì)算中實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)，需要考慮很多事情。首先，我們需要意識(shí)到云是服務(wù)器的集合。這意味著，企業(yè)可以在其中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的空間很大，并且有很多服務(wù)器可以處理企業(yè)的處理能力。

那么，企業(yè)如何決定將數(shù)據(jù)放在哪里以及如何使用服務(wù)器呢?主要考慮三個(gè)因素：安全性、成本和處理。

3、使用 BigML 進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析

BigML 是分析大數(shù)據(jù)集的絕佳平臺(tái)。它是一個(gè)易于使用的基于 Web 的平臺(tái)，可為數(shù)據(jù)科學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家和分析師提供完整的云端機(jī)器學(xué)習(xí)管道。它是唯一一個(gè)完整的開源云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，允許任何人分析托管在任何地方的數(shù)據(jù)。

BigML 處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力允許用戶使用他們的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、建模和預(yù)測。它提供了一種輕松、直觀和交互式地構(gòu)建預(yù)測模型、部署模型并評(píng)估其性能的方法。

BigML 是一個(gè)基于云的平臺(tái)，可以創(chuàng)建預(yù)測模型和分析大數(shù)據(jù)集。它提供了一個(gè)交互式 UI 和一個(gè) REST API 來管理和操作數(shù)據(jù)集，以及一個(gè)允許編寫 Python 代碼來創(chuàng)建預(yù)測模型的在線 IDE。

BigML 旨在處理大量數(shù)據(jù)和大型數(shù)據(jù)集。它有一個(gè) Jupyter Notebook 插件，允許企業(yè)在云中創(chuàng)建和運(yùn)行筆記本。Jupyter Notebook 是一個(gè) Web 應(yīng)用程序，允許創(chuàng)建和共享包含實(shí)時(shí)代碼、方程式、可視化和敘述性文本的文檔。

它是一個(gè)開源項(xiàng)目，最初由 Project Jupyter Foundation 的數(shù)據(jù)社區(qū)組成員開發(fā)，該基金會(huì)是一個(gè)非營利組織，還托管 IPython，這是一種深受數(shù)據(jù)科學(xué)家歡迎的交互式計(jì)算環(huán)境。

4、大數(shù)據(jù)如何在云中更好地實(shí)施?

不可否認(rèn)的是，大數(shù)據(jù)的一大優(yōu)點(diǎn)是它可以快速處理大量信息。但是，這只有在使用托管在云中的大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)才有可能。

問題是：為什么大數(shù)據(jù)更好地在云中實(shí)現(xiàn)?企業(yè)決定是否使用大數(shù)據(jù)之前需要了解這個(gè)問題的答案。

大數(shù)據(jù)更好地在云中實(shí)施，因?yàn)樗鼮橛脩籼峁┝嗽S多好處。主要好處是用戶不必?fù)?dān)心存儲(chǔ)數(shù)據(jù)所需的基礎(chǔ)設(shè)施。企業(yè)不必投資硬件或軟件，預(yù)算也不會(huì)緊張。基于云的大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以被多個(gè)用戶訪問。

大數(shù)據(jù)是一個(gè)廣為流傳的流行詞，雖然在某些時(shí)候它不再是一種趨勢(shì)，但是，隨著時(shí)間的推移，行業(yè)仍然非常需要和使用大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是行業(yè)中非常重要的一部分，大數(shù)據(jù)使公司能夠收集大量數(shù)據(jù)并以多種不同方式對(duì)其進(jìn)行分析。

然后，他們可以提出有關(guān)其客戶的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和信息，這將有助于清晰地了解如何更好地為客戶服務(wù)。大數(shù)據(jù)還可用于定位特定市場，并找出哪些類型的人對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品最感興趣。這將使企業(yè)能夠更好地設(shè)計(jì)和營銷他們的產(chǎn)品。

大數(shù)據(jù)有很多用途，其中特別有用的用途是使企業(yè)的業(yè)務(wù)更智能。大數(shù)據(jù)將使企業(yè)更有效率，并幫助他們做出更好的決策。如果一家公司擁有觸手可及的大量數(shù)據(jù)，他們將會(huì)發(fā)展得更好。

5、企業(yè)如何在日常基礎(chǔ)上使用云中大數(shù)據(jù)?

隨著世界越來越依賴技術(shù)，不可避免地會(huì)以越來越快的速度生成數(shù)據(jù)。這種高數(shù)據(jù)生成率對(duì)企業(yè)來說可謂是雙刃劍，因?yàn)楦嗟臄?shù)據(jù)意味著更多的工作要做。

盡管許多公司仍在使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，但仍有許多公司正在轉(zhuǎn)向云來存儲(chǔ)、處理和分析他們的數(shù)據(jù)。這使他們可以免于擔(dān)心所需的基礎(chǔ)設(shè)施，而將更多時(shí)間用于分析數(shù)據(jù)以做出更好的決策。

大數(shù)據(jù)是一個(gè)用于描述大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的術(shù)語。大數(shù)據(jù)通常是從互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體或移動(dòng)設(shè)備收集數(shù)據(jù)的結(jié)果。

大數(shù)據(jù)是從大量數(shù)據(jù)中提取有意義信息的過程?，F(xiàn)在，數(shù)據(jù)的來源多種多樣，包括點(diǎn)擊、點(diǎn)贊、電子郵件和社交媒體帖子等。

大數(shù)據(jù)是關(guān)于捕獲、存儲(chǔ)和分析所有這些數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)模式和趨勢(shì)，做出更好的決策并采取更明智的行動(dòng)。云計(jì)算已成為希望利用大數(shù)據(jù)分析最新進(jìn)展的企業(yè)的主要選擇。

利用云和大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的企業(yè)依靠穩(wěn)定的基礎(chǔ)架構(gòu)和一致的性能來充分利用他們的分析。先進(jìn)的云平臺(tái)提供了云計(jì)算的靈活性和可擴(kuò)展性，以及與現(xiàn)有系統(tǒng)和應(yīng)用程序的輕松集成。

因此，大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)而言十分有用，使用云存儲(chǔ)對(duì)于企業(yè)而言更是大有裨益。