數(shù)倉技術(shù)應(yīng)對(duì)關(guān)系型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)游刃有余，但對(duì)于多元異構(gòu)數(shù)據(jù)，卻愛莫能助。最近行業(yè)大佬都在聊怎么部署數(shù)據(jù)湖，這波操作未來走向如何？

數(shù)據(jù)湖技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)全量數(shù)據(jù)的單一存儲(chǔ)，通常存儲(chǔ)原始格式的對(duì)象塊或者文件。

不管是傳統(tǒng)數(shù)倉承載的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、二進(jìn)制數(shù)據(jù)等任意類型的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖都可以輕松實(shí)現(xiàn)采集、存儲(chǔ)和分析。

更為人性化的是，數(shù)據(jù)湖可根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求提供可大可小的彈性擴(kuò)充，數(shù)據(jù)可在治理規(guī)則下自由流動(dòng)，采用統(tǒng)一的存儲(chǔ)引擎，支持多模式計(jì)算引擎，可以運(yùn)行從控制面板和可視化到大數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等不同類型的分析，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，并保證了數(shù)據(jù)一致性、可治理和安全性的實(shí)現(xiàn)。

同時(shí)，數(shù)據(jù)湖無需任何預(yù)處理即可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和分析，還能消除數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)的復(fù)雜性，加速應(yīng)用數(shù)據(jù)，賦能廣大研發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師實(shí)現(xiàn)對(duì)跨平臺(tái)、跨語言、跨領(lǐng)域的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行高效分析和處理，并且可與企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫無縫集成，擴(kuò)展現(xiàn)有數(shù)據(jù)應(yīng)用，進(jìn)一步助力企業(yè)大數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化升級(jí)。

作為大數(shù)據(jù)的變革新生力量，數(shù)據(jù)湖技術(shù)一經(jīng)問世，便深受大廠青睞：AWS、阿里云、華為、谷歌、騰訊等紛紛推出自己的數(shù)據(jù)湖解決方案和相關(guān)產(chǎn)品，并已在廣告數(shù)據(jù)分析、游戲行業(yè)等領(lǐng)域落地實(shí)行，效果顯著：

• 企業(yè)無需先期購買服務(wù)器、存儲(chǔ)等硬件設(shè)備，也無需一次性購買大量的云服務(wù)，完全契合了業(yè)務(wù)潮汐帶來了資源波動(dòng)，滿足彈性分析需求，極大地降低了運(yùn)維成本使用成本，大大提高了資金利用率。
• 能夠?qū)崿F(xiàn)與企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)的深度融合，支持?jǐn)?shù)據(jù)多元集成和遷移，大幅帶動(dòng)提升了企業(yè)原有分析和治理系統(tǒng)的性能優(yōu)化。由此，眾多規(guī)模企業(yè)紛紛摩拳擦掌想要打造一套自己的數(shù)據(jù)湖技術(shù)體系。