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單身狗有福了!斯坦福教授化身丘比特,AI算法之箭幫你配真命愛(ài)侶

人工智能 新聞
單身男女想脫單,與其拼自己人品,不如找個(gè)好的約會(huì)app,拼一拼app的配對(duì)算法有多強(qiáng)力。斯坦福大學(xué)商學(xué)院的副教授丹妮拉·薩班老師,在優(yōu)化約會(huì)app算法這事上著實(shí)搭救了不少人。

對(duì)于現(xiàn)在很多青年男女來(lái)說(shuō),線上交友是脫單戀愛(ài)的第一步驟。在美國(guó),互聯(lián)網(wǎng)近十年來(lái)一直都是最有效的戀愛(ài)牽線工具,沒(méi)有之一。

在紅娘網(wǎng)站、約會(huì)APP剛開(kāi)始重塑當(dāng)代浪漫關(guān)系動(dòng)態(tài)時(shí),丹妮拉·薩班開(kāi)始密切關(guān)注這類(lèi)社交工具究竟是如何被設(shè)計(jì)出來(lái)的。

「10年前,我剛開(kāi)始我的博士生涯,我很多同學(xué)都已經(jīng)是約會(huì)app的積極用戶了。我經(jīng)常跟他們開(kāi)玩笑,如果是我設(shè)計(jì)這些軟件,我肯定弄得跟現(xiàn)在的軟件不一樣?!顾_班說(shuō)。她現(xiàn)在是斯坦福大學(xué)商學(xué)院運(yùn)營(yíng)、信息和技術(shù)副教授。

「數(shù)字紅娘」大有改善空間

如今,薩班有研究來(lái)支撐她的表態(tài)了。在她的兩篇論文中,她調(diào)研了社交類(lèi)軟件在設(shè)計(jì)時(shí)的不同選擇,發(fā)現(xiàn)會(huì)對(duì)用戶成功找到潛在伴侶這件事產(chǎn)生哪種效應(yīng)。

大體來(lái)說(shuō),薩班的研究對(duì)「數(shù)字紅娘」們大有啟發(fā)。她的研究表明,哪怕靠算法找伴的模式可能和過(guò)去傳統(tǒng)靠邂逅的方式不一樣,但是算法肯定也會(huì)對(duì)愛(ài)神將會(huì)眷顧哪些人產(chǎn)生挺大的影響。

她的第一篇論文是和哥倫比亞商學(xué)院的副教授亞辛·卡諾里亞合寫(xiě)的。其中,薩班探究了某些規(guī)則的設(shè)定會(huì)對(duì)約會(huì)網(wǎng)站的產(chǎn)生什么樣的影響。比方說(shuō),哪些用戶可以主動(dòng)發(fā)起和其他人的交流,或者說(shuō)每個(gè)用戶的檔案里展示多少信息等等。

「如果我們仔細(xì)觀察一下最流行的約會(huì)軟件,就會(huì)發(fā)現(xiàn)有一些規(guī)則是不同的。比如說(shuō),在Tinder上,任何人都可以主動(dòng)發(fā)起對(duì)話。但是在Bumble上,只有女性能先說(shuō)話?!顾_班說(shuō)。

她的研究證明,只有少數(shù)群體的用戶(對(duì)于異性戀用戶來(lái)說(shuō),女性是少數(shù)群體)能優(yōu)先發(fā)起對(duì)話的情況下,那么處于多數(shù)群體(男性)的用戶就會(huì)獲益。另外,如果檔案中,有關(guān)用戶「質(zhì)量」的部分被隱藏掉,那么所有用戶都會(huì)從這個(gè)規(guī)則中獲益。

薩班和哥倫比亞大學(xué)商學(xué)院的Fanyin Zheng、德克薩斯大學(xué)的Ignacio Rios合作完成了第二篇論文。Ignacio在斯坦福大學(xué)商學(xué)院拿過(guò)博士學(xué)位。

三位研究人員和美國(guó)一個(gè)主流的約會(huì)平臺(tái)合作,幫他們重新設(shè)計(jì)了匹配算法,選出用戶檔案中的哪些部分應(yīng)該展示。他們發(fā)現(xiàn),新設(shè)計(jì)的算法比起平臺(tái)舊有的標(biāo)準(zhǔn)算法,讓匹配成功率足足上漲了40%。

在這項(xiàng)研究里,薩班發(fā)現(xiàn):給定約會(huì)軟件的活躍用戶數(shù)量,與線上聯(lián)系對(duì)線下生活的影響顯著性,哪怕對(duì)配對(duì)流程進(jìn)行很小的一個(gè)優(yōu)化,都意味著用戶在尋找最佳伴侶時(shí)會(huì)事半功倍。

「我有很多朋友正談著戀愛(ài),他們很多都是從網(wǎng)戀開(kāi)始的。這說(shuō)明社交軟件的設(shè)計(jì)絕對(duì)不是個(gè)無(wú)關(guān)緊要的問(wèn)題。這事對(duì)社會(huì)會(huì)產(chǎn)生很大的影響。哪怕我們只能優(yōu)化一點(diǎn)點(diǎn),也能在每個(gè)人的現(xiàn)實(shí)生活中帶來(lái)很大的改變效果?!?/span>

該讓男追女還是女追男?

在他們合寫(xiě)的論文中,薩班和卡諾里亞設(shè)計(jì)了一個(gè)能模擬人們?cè)诩s會(huì)平臺(tái)上會(huì)如何表現(xiàn)的模型。該模型主要考慮兩點(diǎn),一個(gè)是男女的用戶人數(shù)會(huì)有不同。一般來(lái)說(shuō)男用戶會(huì)比女用戶多。

另一點(diǎn)是,約會(huì)網(wǎng)站會(huì)盡可能更精確的給用戶打分。分?jǐn)?shù)體現(xiàn)用戶的「質(zhì)量」,同時(shí)也是異性想認(rèn)識(shí)某一用戶的基礎(chǔ)。

拿Tinder舉例,他們有一款快淘汰了的約會(huì)評(píng)分體系Elo。Tinder靠右滑來(lái)表示喜歡某一用戶,右滑的數(shù)量越多,表明喜歡該用戶的人越多。

找工作的網(wǎng)站TaskRabbit、Upwork也都是用同樣的辦法。但是跟約會(huì)軟件還是有不一樣的地方。找工作的網(wǎng)站一般會(huì)明確地把用戶找工作的成功率展示出來(lái),而約會(huì)網(wǎng)站一般不會(huì)直接展示出來(lái)。

而研究人員的模型,就是為了觀察如果約會(huì)網(wǎng)站也像找工作網(wǎng)站一樣,把評(píng)分展示出來(lái),會(huì)產(chǎn)生什么樣的結(jié)果。

他們?cè)O(shè)計(jì)的模型表明,人數(shù)更多的男性群體,如果不讓他們主動(dòng)和人數(shù)較少的女性群體發(fā)起交流,那他們就不會(huì)那么頻繁的被拒絕,甚至還能挑一挑回誰(shuí)的消息。

這對(duì)男性來(lái)說(shuō)是個(gè)好事,因?yàn)檫@件事意味著軟件里別的男性會(huì)發(fā)現(xiàn)自己可選的變多了,就會(huì)想繼續(xù)找更好的伴侶。(然而這個(gè)規(guī)則對(duì)女性成功找到伴侶的影響不是那么大)

「?jìng)鹘y(tǒng)意義中的約會(huì)市場(chǎng)中,男性會(huì)比女性更難一點(diǎn)。因?yàn)槟行员仨毟钴S才能獲得和女性同樣數(shù)量的配對(duì)?!顾_班說(shuō)到。

約會(huì)軟件Bumble規(guī)定只有女性才能首先發(fā)起交談,「這看起來(lái)對(duì)男性不利。畢竟,男性找對(duì)象已經(jīng)很難了,現(xiàn)在不讓他們主動(dòng),不是會(huì)更難嗎?但是,根據(jù)我們的研究結(jié)果,這種設(shè)定對(duì)男的也許是件好事?!?/span>

另外,模型還表明,隱藏用戶個(gè)人質(zhì)量的評(píng)分是個(gè)好主意。因?yàn)檫@避免了有些用戶只想找高質(zhì)量的對(duì)象,找不著就最終離開(kāi)這個(gè)網(wǎng)站的情景發(fā)生。

當(dāng)然,以上的解釋?zhuān)谜撐木C述的原話是:「為了更好理解雙面配對(duì)平臺(tái)的最優(yōu)設(shè)計(jì),研究者引入了假設(shè)的動(dòng)態(tài)模型。模型中的策略行為主體必須承擔(dān)發(fā)現(xiàn)自己對(duì)于每個(gè)潛在搭檔價(jià)值的成本,并可非同步進(jìn)行。

在模型值達(dá)到演化穩(wěn)定的靜態(tài)均衡后,研究者發(fā)現(xiàn)在很多設(shè)定中,平臺(tái)可以通過(guò)限制行為主體來(lái)避免搜索工作的浪費(fèi)。

在不均衡市場(chǎng)里,平臺(tái)應(yīng)該只讓數(shù)量少的短面群體成員主動(dòng)向數(shù)量多的長(zhǎng)面群體成員發(fā)出接觸要約,禁止長(zhǎng)面群體發(fā)起要約。如此反而會(huì)讓長(zhǎng)面群體在均衡態(tài)中有更多選項(xiàng)。

當(dāng)行為主體構(gòu)成有垂直差異時(shí),平臺(tái)的如此做法,將在篩選成本降低到近無(wú)的情況中,讓行為主體的福利有達(dá)到帕累托改進(jìn)的可能。」

兩相參看,簡(jiǎn)直是浪漫詮釋和憑實(shí)力單身的對(duì)照。

讓優(yōu)化算法來(lái)配對(duì)

薩班另一篇論文中,主旨是「研究者對(duì)平臺(tái)的問(wèn)題進(jìn)行建模,并且用計(jì)量工具將用戶的點(diǎn)贊與登錄幾率量化為模型初始輸入值。研究者改動(dòng)了約會(huì)平臺(tái)的配對(duì)程序,來(lái)估量過(guò)往配對(duì)之于用戶未來(lái)點(diǎn)贊行為的因果效應(yīng)。

研究者發(fā)現(xiàn)在近期內(nèi)用戶被配對(duì)次數(shù)與之后點(diǎn)贊數(shù)有負(fù)相關(guān)。利用此發(fā)現(xiàn),研究者對(duì)約會(huì)平臺(tái)的現(xiàn)有程序引入了一系列啟發(fā)式算法,來(lái)決定用戶每日能看到的對(duì)象檔案數(shù)。

在模擬運(yùn)行和實(shí)地試運(yùn)行中,這些改動(dòng)成功為約會(huì)平臺(tái)用戶提高了40%的配對(duì)成功率。此結(jié)果強(qiáng)調(diào)了提高約會(huì)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率時(shí)需正確考量約會(huì)交易雙方的行為記錄,過(guò)往配對(duì)的數(shù)量與偏好應(yīng)被量化后包括在算法中?!?/span>

用白話解釋?zhuān)@是什么意思呢?

其實(shí)是研究者觀察了真正使用某一款不具名主流約會(huì)軟件的人數(shù)。每個(gè)用戶每天只能在軟件上看一定數(shù)量的檔案,不管一天登錄多少次都只能看這么多(大部分是3個(gè),如果充會(huì)員就能看9個(gè))。

該約會(huì)平臺(tái)同意使用研究人員設(shè)計(jì)的算法,來(lái)改變用戶每天能看到誰(shuí)的檔案的權(quán)重。

研究人員利用平臺(tái)的歷史數(shù)據(jù)重新優(yōu)化了算法,整合進(jìn)了關(guān)于用戶偏好的更加個(gè)性化的信息。他們還考慮到了用戶登錄的頻率。登錄不夠頻繁的用戶,他們的檔案推給其他用戶的權(quán)重就會(huì)被相應(yīng)降低。

如果說(shuō)前兩個(gè)因素還算好理解,那最后一個(gè)就顯得比較反直覺(jué)。他們?cè)谟^察了一個(gè)用戶在軟件上近期的使用經(jīng)歷中發(fā)現(xiàn),匹配率高的用戶一般就不太會(huì)在軟件上繼續(xù)點(diǎn)贊別人了。每一對(duì)新匹配會(huì)降低用戶新點(diǎn)贊的8%~15%概率。

「這意味著,當(dāng)一個(gè)人的匹配成功率很高的時(shí)候,系統(tǒng)再頻繁地推給這個(gè)人別的用戶檔案就沒(méi)什么太大意義了。還是給匹配率沒(méi)那么高的人多推一點(diǎn)比較好?!?/span>

事實(shí)證明,研究人員的改進(jìn)算法比平臺(tái)之前推送個(gè)人主頁(yè)的辦法更成功。匹配成功率至少漲了27%,漲幅峰值是40%。

薩班說(shuō):「現(xiàn)有看法一般都會(huì)強(qiáng)調(diào)正確判斷并理解用戶的偏好。這肯定是最重要的。但是我們的研究發(fā)現(xiàn),通過(guò)觀察用戶近期使用軟件的經(jīng)歷,可以更好地理解用戶某些決定的變化,在這一點(diǎn)上還有很大的改進(jìn)空間?!?/span>

以研究結(jié)果的優(yōu)勢(shì)為基礎(chǔ),研究團(tuán)隊(duì)正在與約會(huì)軟件開(kāi)展進(jìn)一步合作,將他們的算法應(yīng)用到其他市場(chǎng)。在文章中,他們表示,他們的發(fā)現(xiàn)也與其他類(lèi)型的線上配對(duì)平臺(tái)相關(guān),包括自由職業(yè)平臺(tái)、接單平臺(tái)、拼車(chē)平臺(tái)還有住宿平臺(tái)等等。

盡管如此,薩班還是表示,這并不代表應(yīng)用這些改進(jìn)是件容易的事?!肝覀儾粌H要準(zhǔn)確判斷用戶偏好,還要考慮用戶目前在平臺(tái)上的體驗(yàn)——這事不容易,我也不會(huì)粉飾。」薩班表示。「不過(guò),我認(rèn)為這對(duì)用戶來(lái)說(shuō)是值得的?!?/span>

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 新智元
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