研究報(bào)告發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)比人類更擅長(zhǎng)準(zhǔn)確、快速地確定照片是真實(shí)的、活生生的人還是演示攻擊。欺詐者試圖在創(chuàng)建新銀行賬戶或登錄現(xiàn)有賬戶等過程中模仿真實(shí)客戶?；铙w檢測(cè)可立即驗(yàn)證實(shí)時(shí)拍攝的照片是否為真人。

該研究通過向人類和機(jī)器展示最常見的欺騙技術(shù)來(lái)測(cè)試人類和機(jī)器：打印照片、視頻、數(shù)字圖像以及 2D 或 3D 面具。

計(jì)算機(jī)在所有類型的面部生物識(shí)別欺騙方面都優(yōu)于人類

在對(duì)所有五種圖像的測(cè)試中，計(jì)算機(jī)比人類更準(zhǔn)確，在所有 175,000 張圖像和所有類型的攻擊中得分為 0%。人類對(duì)每種類型的欺騙技術(shù)的準(zhǔn)確度都要低得多，包括錯(cuò)誤識(shí)別 30% 的照片打印，這是欺詐者最容易執(zhí)行的攻擊類型之一。即使一組 17 人對(duì)圖像進(jìn)行投票，產(chǎn)生比個(gè)人更準(zhǔn)確的結(jié)果，他們的多數(shù)決定也永遠(yuǎn)不會(huì)比計(jì)算機(jī)執(zhí)行相同任務(wù)的性能更好。

計(jì)算機(jī)識(shí)別真人照片或惡搞照片的速度也快了近 10 倍。平均而言，人類每張圖像需要 4.8 秒來(lái)確定活躍度，而在單個(gè) CPU 上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)每張圖像需要不到 0.5 秒來(lái)確定活躍度。這些最新的技術(shù)進(jìn)步支持用于身份驗(yàn)證和身份驗(yàn)證的面部識(shí)別技術(shù)的迅速發(fā)展。

這一表現(xiàn)有力地證明了金融服務(wù)和其他行業(yè)的組織對(duì)自動(dòng)化的信任。使用 AI 面部活性技術(shù)檢測(cè)欺詐的能力可以節(jié)省時(shí)間，并使人力資源能夠?qū)Ｗ⒂诟鼜?fù)雜的欺詐。

技術(shù)確保最順暢的客戶體驗(yàn)

盡管計(jì)算機(jī)在發(fā)現(xiàn)欺騙方面表現(xiàn)出色，但欺詐檢測(cè)絕不能損害真正客戶的體驗(yàn)。市場(chǎng)上的很多人臉活體系統(tǒng)都擅長(zhǎng)將騙子拒之門外，但在此過程中，也有相當(dāng)多的真人落網(wǎng)。

然而，在這項(xiàng)研究中，人工智能系統(tǒng)錯(cuò)誤地將只有 1% 的真實(shí)面孔歸類為惡搞。另一方面，人類將 18% 的真實(shí)面孔錯(cuò)誤分類為欺騙，證實(shí)被動(dòng)面部活動(dòng)檢測(cè)在阻止真實(shí)客戶進(jìn)入欺詐網(wǎng)絡(luò)方面也比人類更好。

“結(jié)果是不可否認(rèn)的，” ID R&D首席執(zhí)行官Alexey Khitrov說(shuō)?！敖陙?lái)，用于身份驗(yàn)證的生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到提高速度和準(zhǔn)確性，現(xiàn)在明顯優(yōu)于人眼。組織可以通過使用包含生物識(shí)別組件的身份驗(yàn)證系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)巨大的效率。然而，仍有工作要做，我們很高興看到生物識(shí)別技術(shù)有助于建立消費(fèi)者信任?！?/p>