當下，計算機領(lǐng)域最受歡迎的兩大定律是：摩爾定律和梅特卡夫定律。

摩爾定律，是以Intel（英特爾）聯(lián)合創(chuàng)始人Gordon Moore（戈登?摩爾)為命名，摩爾定律預言，芯片上的晶體管數(shù)量每2年翻1番。這一預言使管理人員和專業(yè)人士能夠決定他們電腦的使用期限，并幫助軟件開發(fā)人員預測軟件發(fā)行面有多大。

梅特卡夫定律，是以互聯(lián)網(wǎng)先驅(qū)Robert Metcalfe（羅伯特·梅特卡夫）為命名，梅特爾夫定律預言，一家網(wǎng)絡(luò)的價值與它的用戶數(shù)量的平方成正比。這一預言可以解釋看似不可理解的信息現(xiàn)象，并幫助網(wǎng)絡(luò)擁有者和價值投資者進行正確估值。

除此，計算機領(lǐng)域還有十分重要的四大定律。

定律1：尤爾互補性定律

最傳奇的故事莫過于King Camp Gillette，即吉列剃須刀，早已家喻戶曉。

金·坎普·吉列，從一名剃須刀的推銷員，成為一名剃須刀的發(fā)明者，他一改過去更換整個剃須刀的使用習慣，使用者可以隨時更換刀片，將剃須刀這一永久性產(chǎn)品變?yōu)橐淮涡杂闷贰?/span>

這個故事的營銷秘訣在于，吉列大大地降低了剃須刀價格，從而使刀片的需求增加。

這就是計算機領(lǐng)域的尤爾互補定律。

尤爾定律以統(tǒng)計學家George Udny Yule（喬治?烏德尼?尤爾)的名字命名。尤爾定律指出，如果兩種屬性或兩種產(chǎn)品是互補品，其中一種互補品的價值/需求將與另一種互補品的價格成反比。換句話說，如果一種補品的價格降低，對另一種補品的需求就會增加。

從戰(zhàn)略角度來看，技術(shù)公司始終需要知道，他們產(chǎn)品的哪些互補元素可以低價出售，哪些互補元素可以高價出售。

在21世紀初，蘋果憑借其標志性的iPod贏得了MP3播放器之戰(zhàn)，對互補組件的管理也至關(guān)重要。

誕生于2002年的iPod，不僅讓公司重獲新生，而且，還引發(fā)了其財富的顯著復蘇，這款設(shè)備很快就在MP3市場上占據(jù)了85%的市場份額。

正如經(jīng)濟學家Bharat Anand（巴拉特?阿南德）在其著作the Content Trap（《內(nèi)容陷阱》）所指出地那樣，專有補品往往比非專有補品更有利可圖。

定律2：霍夫可擴展性定律

在工業(yè)化大生產(chǎn)中，有個著名的標準化生產(chǎn)案例，即福特汽車的大規(guī)模生產(chǎn)。

當時，亨利·福特公司生產(chǎn)了一種T型車，工程師將T型車的組裝過程分成84個獨立的步驟，每一項任務都進行標準化，并分配給每個工人做一項特定的任務，從而使每個工人的工作也標準化。

最終，福特生產(chǎn)系統(tǒng)將制造一輛汽車的時間從12小時縮短到1.5小時。

這就是霍夫可擴展性定律！

霍夫可擴展性定律，是以Marcian Edward (Ted) Hoff Jr.的名字命名，霍夫可擴展性定律可以描述為，技術(shù)產(chǎn)品的可伸縮性潛力與標準化程度成正比。

這位年僅34歲的Hoff（霍夫）工程師說服了英特爾公司的CEO，將可擴展性定律應用到處理器的設(shè)計與開發(fā)中。

1971年，霍夫成功研制世界上第一塊4位芯片即Intel 4004，標志著第一代微處理器問世，以微型通用計算機芯片為核心的微機時代由此開啟。

英特爾掌握了可擴展性的法則。正如英特爾公司微處理器產(chǎn)品部門高級副總裁兼總經(jīng)理Albert Yu，在他的Intel Creating the Digital Future(《英特爾創(chuàng)造數(shù)字未來》)一書中所言，這家半導體公司的通用處理器4004是可擴展的，它在很大程度上給世界留下了現(xiàn)代計算機的硬件架構(gòu)。

定律3：埃文斯模塊化定律

埃文斯模塊化定律得名于Bob Overton Evans(鮑勃·奧弗頓·埃文斯)，他是說服IBM停止現(xiàn)有技術(shù)方法的工程師，該方法曾生產(chǎn)出大量不兼容的計算機。

此前，研究人員認為，科學計算和商業(yè)處理需要不同類型的專用計算機，而兼容性的通用計算機將確保相同的軟件可以在不同型號的產(chǎn)品線上運行，從而避免軟件的重新編程。

埃文斯認為，IBM應開發(fā)一組模塊化計算機，這些計算機可以共享外圍設(shè)備、指令和通用接口。

IBM在這個新設(shè)計理念下誕生了第一個產(chǎn)品系列，即System/360，一個徹底改變了數(shù)據(jù)處理行業(yè)的計算機系統(tǒng)。

博物館陳列的IBM360

這種新的模塊化設(shè)計方法意味著，開發(fā)了一種通用架構(gòu)，即規(guī)范哪些功能和模塊將成為系統(tǒng)的一部分，啟用通用接口，即描述模塊如何交互、組合、連接和通信，以及制定了公共標準，即用于實現(xiàn)公共任務的共享規(guī)則和統(tǒng)一方法。

埃文斯定律預示了，使用模塊化技術(shù)，變不兼容性為靈活性，變復雜性為簡單化。

正如《哈佛商業(yè)評論》所寫到，要解決的問題是復雜的，解決方案最初是未知的，隨著產(chǎn)品需求的變化，工作可以模塊化，與最終用戶密切合作是可行的。

定律4：數(shù)字化定律

以當下火熱的網(wǎng)絡(luò)零售為例。

過去，實體店員只能向顧客個體銷售實體產(chǎn)品，一次只能為一個客戶服務。

如今，將商品放在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，眾多客戶可以同時查看產(chǎn)品和服務，數(shù)字文本還可以轉(zhuǎn)換成音、視頻等其它格式，為不同客戶提供不同價值。

而且，庫存商品的搜索功能為客戶增加了全新的體驗價值。

當一個資源或一個過程被數(shù)字化時，會發(fā)生什么?

數(shù)字化定律告訴我們，只要資源或過程數(shù)字化，其潛在價值就會成倍增長。

數(shù)字化來源于兩個概念：數(shù)字化和乘法。例如，一篇論文被復制4次，可以與5個人共享資源。如果將文檔數(shù)字化，創(chuàng)造價值的機會是倍增的，而不是疊加的。

亞馬遜公司正受益于數(shù)字化流程和數(shù)字化信息的倍增效應。

亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯首先將圖書數(shù)據(jù)數(shù)字化，以促進更多和更大的在線圖書銷售。

貝佐斯通過成為一家以數(shù)據(jù)為中心的電子商務公司，迅速將亞馬遜轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化引擎。

亞馬遜的搜索、選擇和購買功能允許公司記錄和生成數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以用來預測客戶想買什么，從而選擇向客戶展示哪些產(chǎn)品?？蛻舴答?、賣家評級和賣家反饋的數(shù)字化創(chuàng)造了其自身的增值維度。

4大定律將有助于你

綜上，尤爾互補性定律、霍夫可擴展性定律、埃文斯模塊化定律，以及數(shù)字化定律，這4條定律可以幫助工程師和設(shè)計師在開發(fā)產(chǎn)品時更好地提出問題。

例如，

Q1：客戶的需求是否適合于可伸縮性（或批量生產(chǎn)）的產(chǎn)品設(shè)計？

Q2：正在處理的功能是否可以通過模塊化產(chǎn)品設(shè)計得到滿足？

Q3：產(chǎn)品選擇內(nèi)部開發(fā)還是外包？

Q4：如何將數(shù)據(jù)數(shù)字化？

希望本文所提出的4項新定律，能夠幫助到你的日常工作與思考。