數(shù)據(jù)分析的求職前景,你關(guān)心的都在這!
本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「接地氣學(xué)堂」,作者接地氣的陳老師。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系接地氣學(xué)堂公眾號。
轉(zhuǎn)眼已是2022年初,新的一年又在招手。辭舊迎新,大家總會關(guān)心未來前景。今天,我們就系統(tǒng)講一下,2021年數(shù)據(jù)分析師前景問題。
問題1:2022年,還適合進入數(shù)據(jù)分析行業(yè)嗎?
答:這是個偽命題!
根本不存在數(shù)據(jù)分析行業(yè)
根本不存在數(shù)據(jù)分析行業(yè)
根本不存在數(shù)據(jù)分析行業(yè)
重要的事情說三遍
行業(yè),指的是:汽車、金融、電信、零售、食品、貿(mào)易,這些業(yè)務(wù)類型。
數(shù)據(jù)分析是一個工作崗位,每個行業(yè)都多多少少的會有這個崗位。
數(shù)據(jù)分析不是行業(yè),更沒有“全行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)”這種玩意。
不同行業(yè)之間的差異判若云泥。
甚至同一個行業(yè)內(nèi),比如金融行業(yè),證券、銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融、地下錢莊、第三方信用機構(gòu)、催收公司……差別都是天上地下。甚至一個細分行業(yè),比如銀行,內(nèi)部的總行、分行,個人銀行與對公業(yè)務(wù),信用卡中心,都差別巨大。
更不要說:互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),在2022年,沒有哪個行業(yè)不是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。幾乎所有行業(yè)都有電商、新媒體在做,幾乎所有傳統(tǒng)意義上互聯(lián)網(wǎng)公司,都有線下業(yè)務(wù)(生鮮、O2O)在做。行業(yè)的邊界非常模糊。
因此,想要2022年混的好,第一重要的事是認真仔細研究就業(yè)市場,看清楚每個公司具體業(yè)務(wù)特點。而不是裝著諸如“互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)遍地黃金人人年薪百萬”“我在催收公司統(tǒng)計表格也是金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析師了”這種幻想,自己騙自己。切記切記。
問題2:2022,我想轉(zhuǎn)崗數(shù)據(jù)分析,難嗎?
答:這個問題的關(guān)鍵在于“我”是誰,從哪里“轉(zhuǎn)”。
有的工種,天生和數(shù)據(jù)分析距離近,有的則比較遠(如下圖)。
有的行業(yè),天生重視數(shù)據(jù),因此個人能力積累多,有的行業(yè)天生數(shù)據(jù)匱乏,因此個人能力積累少,肯定積累多的容易轉(zhuǎn)。
個人條件,肯定越適合996,難度越小。數(shù)據(jù)技能懂得越多,肯定難度越小。年齡在24-29歲之間,單身,學(xué)歷高,學(xué)校好,計算機專業(yè),有從業(yè)經(jīng)驗,hadoop、spark、java、python啥都會的,肯定更容易中哈。
至于缺幾樣能不能過,就看和誰競爭了。這里還挺拼運氣的。所以大家可以看具體崗位要求,評估自己的差距。要具體到一個崗位才知道難不難。
問題3:2022,我適合做數(shù)據(jù)分析嗎?
答:適不適合,主要看自己想要什么。
想改善工資的,最好量化想從多少提升到多少
想不加班的,考慮好能接受的薪資底線
想找升職機會的,考慮好是否能帶下屬,帶項目
想找行業(yè)風(fēng)口的,考察好具體的業(yè)務(wù)類型,發(fā)展趨勢
有了清晰的目標(biāo),再去找對應(yīng)的崗位和公司,再看能不能面成,試幾次自然知道適不適合。這個其實也和數(shù)據(jù)分析類似,不去做ABtest,光坐而論道地分析,怎么都出不了結(jié)論。況且,找工作是個相互看對眼的過程,你想看人家,人家不見得看得上你呢。
當(dāng)然有些同學(xué)會說:“就不能畢其功于一役,21天0基礎(chǔ)進入頭條年薪百萬!一炮搞掂!”額,想法很好,但是能不能實現(xiàn),這個問題下邊單獨說。
問題4:可是,我看網(wǎng)上都在說數(shù)據(jù)分析師門檻低,工資高,還能轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)科學(xué)家年薪百萬,進入頭疼阿,30歲身價過億!
答:你這個“網(wǎng)上”,是某乎吧,畢竟人人百萬。
都在說,工資高,門檻低三件事不會同時存在。這是個基本常識。(如下圖)
真相1
高薪的數(shù)據(jù)分析師,門檻都不低。想進大廠的人多了去了,單純拼背景,拼經(jīng)驗,拼資歷就能刷下99%的人,根本輪不到拼技能。
真相2
門檻低的數(shù)據(jù)工作,前途都很渺茫。只是做個統(tǒng)計、拉個數(shù)、平時沒人搭理的數(shù)據(jù)專員遍地都是。
真相3
數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)不是一個工種!技能樹完全不同。而且數(shù)據(jù)科學(xué)比數(shù)據(jù)分析還要內(nèi)卷,基本上都是畢業(yè)生里挑最頂尖的。
至于為什么有那么多人宣傳:低門檻,高薪。這么說吧,上次陳老師聽有人這么講,還是傳銷大會上,一個油頭粉面的主持人有請被XX神藥治好了癌癥的李奶奶上臺分享。
對了,這幫人還喜歡用以下詞語:
“感謝XX老師帶我進入XX行業(yè)”
“我是二本,21天0基礎(chǔ)逆襲進入XX”
“我要為自己和家人創(chuàng)造幸福的生活”
“我學(xué)習(xí)一堆XXXX技能就能拿大錢了”
頭腦稍微清醒一點,都知道這些是托。然而為啥這些賣神藥的總有市場呢?因為病急亂投醫(yī),人在著急的時候,總愿意相信有這種神秘的力量。“萬一是真的呢”。所以習(xí)慣就好了。
問題5:可是,我聽別人說現(xiàn)在是數(shù)字化時代,那數(shù)據(jù)分析肯定是超牛技能了吧,我一招數(shù)據(jù)分析,其他人都跪地大呼不可戰(zhàn)勝的那種。
答:完全不是!
所謂數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是由數(shù)字化生產(chǎn)線、數(shù)字化媒體、數(shù)字化互動渠道,數(shù)字化營銷方式等一系列系統(tǒng)與基于系統(tǒng)衍生出的運作方式,所結(jié)合成的一個整體。不是以前張嘴說:“我覺得”,現(xiàn)在張嘴說“我看了個數(shù)”就是數(shù)字化了。
在這個體系里,利用數(shù)字技術(shù)改造傳統(tǒng)生產(chǎn)線,創(chuàng)新媒體與互動形式,基于數(shù)據(jù)開展管理、策劃、執(zhí)行,都遠遠比“分析一個數(shù)”重要的多。數(shù)字本身的價值,要遠超過分析。
所以,即使是數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)分析還是個支撐崗位,還是個輔助角色,還是個可以在企業(yè)經(jīng)營不善的時候首先被炒掉的工種。數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),指的是:“老板用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)”,不是說你跑個數(shù)寫個ppt,銷售、運營、供應(yīng)鏈、營銷的各部門總監(jiān)、經(jīng)理們就對你俯首帖耳的。想太多了,被人呼來喝去催著要數(shù)才是常態(tài)。
問題6:那么,想要做靠譜的個人成長計劃,怎么辦?
答:面對2022年最該干的事,就是停止聽各路人馬瞎說。
特別是停止聽那些“土木/機械/生物專業(yè),二本畢業(yè)工地搬磚,21天0基礎(chǔ)自學(xué)excel,sql,python進入互聯(lián)網(wǎng)大廠月入3萬,半年轉(zhuǎn)行成為數(shù)據(jù)科學(xué)家,拿下頭條年薪百萬SSP offer,現(xiàn)在分享一下學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技能的書單吧”的人瞎嗶嗶。
認真思考(如下圖)
找工作之所以叫“找”工作,就是你得找,才有工作。為啥不叫“吹”工作,因為光聽別人吹咋面試沒用。為啥不叫“學(xué)”工作,因為學(xué)是學(xué)不到頭的,不去認真收集信息,不去匹配要去,光指望學(xué),永遠學(xué)不完。
就像數(shù)據(jù)分析,第一步是采集數(shù)據(jù)一樣,做求職準(zhǔn)備,第一步是認真收集目標(biāo)信息,收集越多越好。就像數(shù)據(jù)分析要做Abtest一樣,收集差不多就得去試試,記錄過程,分析問題,這才是合理的數(shù)據(jù)分析師該有的素質(zhì)。
腳踏實地地思考,認真地收集事實和數(shù)據(jù),具體問題具體分析,才是破局的正道。也才是一個合格的數(shù)據(jù)分析師該有的基本素質(zhì)。如果連這點都做不到,張口沒有事實和數(shù)字,滿嘴都是“我覺得”“我聽別人說”“我以為”“本來不該是”……那真的,這個性格不適合做數(shù)據(jù)分析哈,哈哈。