關(guān)于人的思維（包括理性與心靈）究竟是什么的問(wèn)題，一直是困擾哲學(xué)巨匠與科學(xué)大師的難題。雖然哲學(xué)兩千年來(lái)對(duì)此有過(guò)很多推測(cè)，但都不能自圓其說(shuō)，最終都只能去拜神或變相拜神了?？茖W(xué)對(duì)人腦的探索，目前也還希望渺茫。

2019年出版的《重識(shí)哲學(xué)----從情感邁向理智》對(duì)于人類思維是什么？來(lái)自哪里？該去何方？進(jìn)行了有益的探討，也大體上回答了丹尼爾·丹尼特提出的上述問(wèn)題。今年筆者因受友人啟發(fā)，對(duì)人工智能的關(guān)注漸多，發(fā)現(xiàn)人工智能的研究思路，與《重識(shí)哲學(xué)》提出的隱性情感思維不謀而合。兩者若能相互借鑒推挽前行，不失為一個(gè)可貴的契機(jī)。

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1、人類思維

在懂得計(jì)算機(jī)的人中，現(xiàn)在有很多人了解人工智能。雖說(shuō)人工智能來(lái)自對(duì)人類思維的模仿，但卻很少有人知道，人是如何進(jìn)行思考的，尤其是對(duì)無(wú)意識(shí)的隱性思維，更是知之甚少?！吨刈R(shí)哲學(xué)》經(jīng)過(guò)始于單細(xì)胞生物感覺(jué)的詳實(shí)論證后指出，人和其它高等動(dòng)物，無(wú)論遇到任何事物，都是依據(jù)記憶中，以往處理此事時(shí)的行為，曾帶給他（它）的感覺(jué)，來(lái)進(jìn)行判斷的，快感將導(dǎo)致行為重復(fù)，痛感將導(dǎo)致行為規(guī)避。從單細(xì)胞生物，到多細(xì)胞生物，再到動(dòng)物，最后到人，無(wú)一例外。

生物只有把所遇事物、行為和感覺(jué)捆綁記憶，并依據(jù)記憶進(jìn)行判斷，才能有效生存。動(dòng)物必須能夠分清、注意、記住，曾給自己帶來(lái)強(qiáng)烈快感或痛感的東西。否則，不是耽誤了覓食，就是耽誤了逃生，結(jié)果只有滅亡。微生物進(jìn)化到高等動(dòng)物后，單一的快感或痛感已經(jīng)演變成了更為豐富的情感。高等動(dòng)物必須也只能依據(jù)情感，進(jìn)行無(wú)意識(shí)的注意、歸類、記憶和判斷。

在擁有語(yǔ)言之前，人類早已擁有了其它高等動(dòng)物也具備的，無(wú)意識(shí)的注意、歸類、記憶、判斷、歸納與演繹等，無(wú)意識(shí)的隱性情感思維。這些能力是先期人類和其它高等動(dòng)物生存所必須的，沒(méi)有這樣的能力，它們就無(wú)法生存。人的情感是人唯一的價(jià)值體系，情感強(qiáng)度是人唯一的價(jià)值尺度。

人類獨(dú)有的語(yǔ)言和有意識(shí)的顯性理智思維，都是在這些隱性情感思維的基礎(chǔ)上，為了輔助情感思維，而逐漸發(fā)展起來(lái)的，所以很自然，顯性理智思維一直受著隱性情感思維的支撐與支配。人類的思維包括了，無(wú)意識(shí)的隱性情感思維和有意識(shí)的顯性理智思維。顯性理智思維是以語(yǔ)言為支撐的，以隱性情感思維作為出發(fā)點(diǎn)和方向的，有意識(shí)的邏輯推理。

代表人類的理智源自語(yǔ)言。人類形成的原因有直立行走、制作工具、用火、勞動(dòng)和語(yǔ)言等，這其中每一步也許都是必須的，但是，其中最重要的因素是語(yǔ)言。正是因?yàn)橛辛苏Z(yǔ)言，1、人的思想意識(shí)才變成了人間的存在，2、才能定義出無(wú)法以隱喻為依托的，高度抽象的大量概念，3、才能擴(kuò)充表象間的聯(lián)系，4、人才能夠有效長(zhǎng)時(shí)地聚焦自身的注意力，5、才能增強(qiáng)人的抽象記憶力，6、才能形成由語(yǔ)言支撐的有意識(shí)思考，7、有意識(shí)的理智思維才能進(jìn)行有邏輯的深入推理，8、人類才有了高效的社會(huì)交流。

因?yàn)橛辛烁咝У纳鐣?huì)交流，人類的知識(shí)與智力得到了極其快速的倍增式提升，使人類智能飛速地跨越了，數(shù)億年的進(jìn)化歷程，變成了具有理智的智能人。雖然理智思維受到情感思維的支配與支撐，但是理智思維對(duì)于情感思維也具有強(qiáng)有力的反作用。

正是語(yǔ)言成就了人類的理智，超群的理智正是人類與其它動(dòng)物的根本區(qū)別，人類現(xiàn)在是世界上唯一依靠理智思維生存的文明生物，正因如此人是最依賴社會(huì)的社會(huì)物種。人性區(qū)別于畜性的根本在于，人性是利己本能與利他本能的依存、對(duì)立與統(tǒng)一。人間的根本差別也在于，有些人利他本能多些，有些人少些，從而形成了各不相同的情感價(jià)值觀。

人類思維的根本依據(jù)是自己的情感價(jià)值觀，它形成于言行成敗帶來(lái)的快感與痛感的累積。情感價(jià)值觀可以被理智認(rèn)同的理論價(jià)值觀所改造，值得注意的是，這個(gè)改造非有大的情感沖擊難以成功。高度抽象地看，人就是慣性體，思維與言行的慣性體，這個(gè)慣性就來(lái)自情感。

人的情感價(jià)值傾向最終是由人的情感價(jià)值觀決定的，這是每個(gè)人最根本的價(jià)值觀。這個(gè)價(jià)值觀形成于自幼至今所有的實(shí)踐感受，包括所有對(duì)自身有意識(shí)顯性思維的感受，這其中就包括了反思、交談、聽(tīng)講、讀書(shū)或觀看時(shí)的顯性思維。

情感思維支配與支撐理智思維，理智思維改造情感思維。這樣的理論很好地解釋了，世界上所有人的觀念都有差別，人們的思想都在不斷變化，和人類雖都有理智思維但每人所想并非完全一致，等實(shí)際存在的現(xiàn)象。

每個(gè)人的知識(shí)分別來(lái)自，自身實(shí)踐的感受、反思的感受和從與他人交流中得到的感受，與他人交流包括了交談、聽(tīng)講、閱讀與觀看等等。人的知識(shí)可以被用于顯性理智思維也可以被用于隱性情感思維。

人們?cè)谡勔庾R(shí)時(shí)，大多是指思想意識(shí)，或可長(zhǎng)時(shí)持續(xù)的、有意識(shí)的顯性思維，而不是其它高等動(dòng)物也具備的短暫無(wú)意識(shí)的注意。人在每天遇到的無(wú)數(shù)事物中，偶爾會(huì)注意到某個(gè)事物，這個(gè)注意產(chǎn)生于頭腦中無(wú)意識(shí)的相似比較，只有這個(gè)比較觸碰到曾經(jīng)情感強(qiáng)烈的記憶時(shí)，人才會(huì)產(chǎn)生注意并開(kāi)始聯(lián)想。這個(gè)注意是人類獨(dú)有的可持續(xù)的有意識(shí)注意，也就是所謂的意識(shí)，這個(gè)聯(lián)想就是人的思想意識(shí)，是由語(yǔ)言支撐的、有意識(shí)的顯性理智思維。

人類聯(lián)想的起點(diǎn)就是顯性理智思維的出發(fā)點(diǎn)，產(chǎn)生于隱性情感思維；從聯(lián)想開(kāi)始，沿著思維方向，每個(gè)人的頭腦中才會(huì)展開(kāi)顯性理智的邏輯推理，邏輯僅能保證思維方向的單一性。人的思維方向就是人的情感價(jià)值傾向，也就是人的情感取向，或稱意向性。比如有些人的情感傾向很陽(yáng)光，有些人的情感傾向很陰暗；有些人認(rèn)為利最重要，有些人認(rèn)為義最重要；有些人遇事會(huì)往積極的方向去想，有的人遇事會(huì)往消極的方向去想。

聯(lián)想起始點(diǎn)也就是直覺(jué)，由于直覺(jué)產(chǎn)生于無(wú)意識(shí)情感思維，人們一直感覺(jué)很神秘。人在遇事后無(wú)意中關(guān)聯(lián)到的記憶，就是在頭腦已有的數(shù)個(gè)相關(guān)記憶中，曾給自己帶來(lái)最強(qiáng)情感沖擊（正負(fù)價(jià)值最高）的記憶，或最常用（還是價(jià)值最高）的熟悉記憶。如果這個(gè)記憶的情感足夠強(qiáng)烈，就會(huì)引發(fā)注意，這個(gè)記憶就是聯(lián)想的出發(fā)點(diǎn)或聯(lián)想。這也就是在遇到同樣的事物時(shí)，不同的人會(huì)有不同聯(lián)想的原因。因?yàn)樵诖酥?，不同的人有過(guò)不同的人生經(jīng)歷與感受積累，就會(huì)具有不同的情感思維，從而帶出不同的理智思維。

聯(lián)想既有順序推論，也有倒序推論，既有可行推論，也有不可行推論，既有歸納也有演繹，既有猜測(cè)、假設(shè)也有追問(wèn)。猜測(cè)就是對(duì)依據(jù)重要性順序聯(lián)想到的數(shù)個(gè)假設(shè)（可能），進(jìn)行的推論。追問(wèn)就是要追究為什么的為什么的為什么，就是尋找原因的原因或前提的前提，也是對(duì)猜測(cè)進(jìn)行的猜測(cè)。

在邏輯推理的過(guò)程中，人類還會(huì)相繼產(chǎn)生一些與某節(jié)點(diǎn)相關(guān)的聯(lián)想。有些人的所謂邏輯混亂，其實(shí)不一定發(fā)生在推理當(dāng)中，很多情況的原因就是，他們?cè)谶@些節(jié)點(diǎn)上的聯(lián)想，偏離了論證應(yīng)該行進(jìn)的方向或最重要的方向。也就是說(shuō)，他們的情感傾向，偏離了最有實(shí)際價(jià)值的方向。也就是俗稱的，“分不清孰重孰輕”。

人類的理解就是把新遇到的事物、觀念或理論與自己記憶中的相似知識(shí)進(jìn)行比較，這個(gè)比較既牽涉情感思維也牽涉理智思維，進(jìn)而形成記憶中原有知識(shí)對(duì)于新遇見(jiàn)識(shí)的解釋。解釋通了就是理解了，解釋不通就是沒(méi)理解。對(duì)于深刻問(wèn)題，只在表面解釋通了屬于簡(jiǎn)單理解，能夠深入數(shù)層的解釋屬于深刻理解。每個(gè)人最原始的知識(shí)，形成于嬰兒時(shí)期親身實(shí)踐的感受。

人類的理智思維依賴于概念，概念的原始出處就是動(dòng)物的歸類行為。雖說(shuō)人類的理智思維依托于概念，但是每次理智思維的起點(diǎn)并非是由概念開(kāi)始的，也不是嚴(yán)格按照概念分類的脈絡(luò)行進(jìn)的。正如上面所說(shuō)，人類思維的起點(diǎn)和方向都取決于隱性情感思維，人的情感在思維中起著決定性的重要作用，甚至作用到理智推理當(dāng)中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)。

由于情感是人的價(jià)值體系，實(shí)際上人的思維歸根結(jié)底是對(duì)價(jià)值的判斷。任何價(jià)值（意義、貢獻(xiàn)、重要性）都是相對(duì)于參照物而言的，不存在任何絕對(duì)的價(jià)值。情感價(jià)值的參照物是每個(gè)人自己，對(duì)自身而言，能夠形成強(qiáng)烈快感或痛感（感覺(jué)、感受、情感）的價(jià)值就高，感覺(jué)不強(qiáng)烈的價(jià)值就低，還有很多不能形成感覺(jué)的，就是沒(méi)有價(jià)值。

然而，人的情感時(shí)常也會(huì)欺騙人。因?yàn)槿说漠a(chǎn)生情感的依據(jù)是情感價(jià)值觀，價(jià)值觀的正確與否決定了一個(gè)人感覺(jué)的對(duì)錯(cuò)，此外，即使價(jià)值觀正確，人們也會(huì)受到眼前暫時(shí)小利或威脅的誘導(dǎo)，因而產(chǎn)生錯(cuò)誤的感覺(jué)，再或者有些人根本就看不到長(zhǎng)遠(yuǎn)或重大的利益或威脅。

上述這些觀念，正是哲學(xué)幾千年沒(méi)有搞清楚的哲學(xué)的根本問(wèn)題。因此也使得人工智能，只能在黑暗中摸索，甚至即使摸到了，也不知其所以然。今天的人工智能，的確是在模仿人類的思維，也確實(shí)一步一步地驗(yàn)證了如上所述的人類思維。

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2、機(jī)器思維

通常研究哲學(xué)的人搞不懂人工智能包含的深?yuàn)W科技，而人工智能的研究者更多的是專注人工智能框架下的解決方案和技術(shù)突破。兩邊都很少有人，深入探討雙方實(shí)質(zhì)上可能靠攏的途徑?，F(xiàn)在我們不妨仔細(xì)提煉一下，把人工智能所做的工作與人類的思維，在更抽象的層面上進(jìn)行一下高層對(duì)接。

總的來(lái)說(shuō)人工智能是，先將某些事物的要素及其關(guān)系數(shù)字化，再用各種模仿人類思考的模型及相應(yīng)的算法，逼近或?qū)崿F(xiàn)人類的智能。人工智能現(xiàn)在的主攻領(lǐng)域主要有兩個(gè)，一個(gè)是深度學(xué)習(xí)，一個(gè)是強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)運(yùn)用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及一些相應(yīng)的算法，各類算法解決了數(shù)據(jù)要素提取與篩選，也成就了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬了人類大腦神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程模仿了，人類學(xué)習(xí)中的反復(fù)摸索和無(wú)意識(shí)歸納。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)，就可以找出各要素對(duì)于學(xué)習(xí)目標(biāo)的價(jià)值（權(quán)重）了。這些權(quán)重雖然未必被顯示出來(lái)，但實(shí)際上它們已經(jīng)存在了，并會(huì)在以后的辨別中發(fā)揮決定性作用。

深度學(xué)習(xí)主要是歸納探索，事物某方面特性的各個(gè)相關(guān)決定性要素，以及各要要素之間的關(guān)系，也就是歸納各個(gè)決定性要素對(duì)于形成事物某特性（目標(biāo)）的貢獻(xiàn)、意義或價(jià)值（權(quán)重）。深度學(xué)習(xí)就是學(xué)習(xí)各要素對(duì)于已知目標(biāo)的重要性（權(quán)重），最終找到并記住最重要的各個(gè)決定性要素及其相關(guān)價(jià)值（權(quán)重）。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)就是，模擬了人類以感受獎(jiǎng)懲學(xué)習(xí)成果的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，抽象出來(lái)的模型。深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，把各種算法運(yùn)用于數(shù)據(jù)要素的提取與篩選、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，將所有策略路徑到達(dá)目標(biāo)后的最終獎(jiǎng)勵(lì)，合理分布到其每一步動(dòng)作上，得到每一步動(dòng)作應(yīng)得的獎(jiǎng)勵(lì)，也就得到了每一步動(dòng)作對(duì)于目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的價(jià)值。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)主要是依據(jù)一系列策略路徑完成后的得失（獎(jiǎng)懲），探索各種策略發(fā)展路徑上每一步?jīng)Q策或動(dòng)作的利弊，從而對(duì)比確定某個(gè)事件的最佳策略發(fā)展途徑。強(qiáng)化學(xué)習(xí)就是演繹探索各種可能策略路徑上的每步動(dòng)作，對(duì)于目標(biāo)得失的重要性或貢獻(xiàn)。最終發(fā)現(xiàn)并記住，最佳策略路徑以及沿途所有動(dòng)作或決策。

從對(duì)深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的抽象中不難看到，深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)與情感思維高度一致，它們都是圍繞達(dá)成目標(biāo)的要素和目標(biāo)與要素間的關(guān)系（權(quán)重），進(jìn)行的運(yùn)算或思考。人工智能之所以成功，也正是因?yàn)樗『貌鹊搅?ldquo;價(jià)值”，這一人類隱性情感思維的核心邏輯之上。

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3、各自的優(yōu)劣及發(fā)展

無(wú)論是深度學(xué)習(xí)還是強(qiáng)化學(xué)習(xí)，都是利用構(gòu)成事物的各要素對(duì)于事物的意義來(lái)運(yùn)算的，這一點(diǎn)與人類情感思維的工作模式完全吻合。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿了人類大腦神經(jīng)元的構(gòu)架，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練則模仿了，人類反復(fù)摸索要素價(jià)值的歸納過(guò)程。強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，與生物動(dòng)作成敗所獲快感與痛感完全一致。

深度學(xué)習(xí)類似于人類對(duì)于事物構(gòu)成要素及意義的反復(fù)摸索。人和其它高等動(dòng)物的大腦，都具有極強(qiáng)的歸納能力，它們可以在反復(fù)的實(shí)踐中抓住，目標(biāo)在多次反復(fù)中表現(xiàn)出來(lái)的共性。對(duì)于任何事物，人的頭腦通過(guò)五官多次反復(fù)的感知過(guò)程，可以無(wú)意識(shí)地歸納出，事物各組成要素對(duì)于事物判斷的重要性。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)模擬了，人類和其它高等動(dòng)物以情感的感受來(lái)獎(jiǎng)懲成敗行為的模式。人類和其它高等動(dòng)物一樣，依據(jù)情感進(jìn)行無(wú)意識(shí)判斷，依據(jù)判斷決策動(dòng)作，動(dòng)作的成敗對(duì)人的感覺(jué)形成獎(jiǎng)懲。成功帶來(lái)快感，失敗帶來(lái)痛感。

人的學(xué)習(xí)每一次都會(huì)得到獎(jiǎng)懲，對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)，每次學(xué)習(xí)的結(jié)論與感受不一定完全正確，甚至完全不對(duì)，這個(gè)獎(jiǎng)懲也不一定準(zhǔn)確，甚至可能是錯(cuò)的。人對(duì)事物的每次認(rèn)識(shí)，往往只是大體的正確，并非真正的正確。人類是依靠多次或眾人的大量累積，獲得的大量可比結(jié)果，才會(huì)最終比較得出某個(gè)方面的知識(shí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)歸結(jié)了常人在某件事上一生的學(xué)習(xí)，乃至是很多人終生的學(xué)習(xí)，甚至超越了幾代人的學(xué)習(xí)。

在人類頭腦的記憶中，所有知識(shí)都含有與之相關(guān)的情感因素以及相關(guān)知識(shí)的關(guān)系。這個(gè)情感因素也就是人在獲得這項(xiàng)知識(shí)時(shí)自己的感受，這個(gè)感受就是這項(xiàng)知識(shí)對(duì)于本人的主觀重要性（重視程度）。本項(xiàng)知識(shí)與相關(guān)知識(shí)的關(guān)系，也包含著關(guān)系的權(quán)重（相互的重要性）。

每個(gè)人學(xué)習(xí)任何一項(xiàng)知識(shí)，都涉及從一生所有實(shí)踐經(jīng)歷（包括讀書(shū)或交談）中獲得的感受。每次遇到比較重要的相同事物，人都會(huì)刷新他已有的舊知識(shí)，這個(gè)刷新有可能是增加、削弱或反轉(zhuǎn)。當(dāng)新知識(shí)帶來(lái)的感受足夠強(qiáng)烈時(shí)，就會(huì)刷新腦中這項(xiàng)知識(shí)在所有知識(shí)中的價(jià)值地位。不僅如此，這些重要性還會(huì)隨著本人各項(xiàng)知識(shí)的逐漸增加或改變而變化，也就是說(shuō)某項(xiàng)知識(shí)在人腦中的地位是變化的。

需要注意的是，在遇事初起引發(fā)注意的情感依據(jù)，就是對(duì)此事此時(shí)的感受，它很可能已經(jīng)隨著其它知識(shí)的改變而轉(zhuǎn)變了，不再是原來(lái)此項(xiàng)舊知識(shí)形成時(shí)的感受了。所有這些變化，都是在人的無(wú)意識(shí)狀態(tài)中發(fā)生的。正因?yàn)槿绱耍四X中的知識(shí)才可能是一個(gè)知識(shí)的整體，人也才可能是一個(gè)意識(shí)的整體。這一點(diǎn)大概正是當(dāng)前人工智能所欠缺的。

人工智能解決某個(gè)問(wèn)題時(shí)，是一次性解決了人在一生中多次學(xué)習(xí)得到的這個(gè)知識(shí)點(diǎn)，或是對(duì)該問(wèn)題之多人多次實(shí)踐結(jié)論的一次性總結(jié)。而且，結(jié)論更加正確或精準(zhǔn)。人工智能的這個(gè)特點(diǎn)，目前其實(shí)也有其缺陷，那就是此次學(xué)習(xí)如果片面，就會(huì)一直存在缺陷，再無(wú)改正的機(jī)會(huì)了，再或者，此結(jié)論再也不會(huì)隨著條件的改變而變化了。

人工智能為了改進(jìn)這一點(diǎn)，可能需要在構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)（庫(kù)）時(shí)，附加每項(xiàng)知識(shí)間的連接及其相對(duì)價(jià)值。其實(shí)在機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程中，機(jī)器已經(jīng)掌握了所學(xué)知識(shí)與其組成要素（其它知識(shí)）的關(guān)系與權(quán)重（價(jià)值），但是，在各項(xiàng)學(xué)得的知識(shí)之間，還沒(méi)有建立相關(guān)關(guān)系及其相對(duì)價(jià)值。如此這般人工智能就只是學(xué)會(huì)了各個(gè)單項(xiàng)知識(shí)涉及的關(guān)系，而不能像人腦那樣形成一個(gè)完整的知識(shí)整體。

在人類社會(huì)中，有些人是明白的、理智的或明智的，也有些人不明白、不理智或不明智。通常在人群中，真正很明白、很理智或很明智的人，只是極少數(shù)。大多數(shù)人的一生都行走在大致正確或從眾的軌道上。哲學(xué)到今天都不明白，每個(gè)人并非依據(jù)正確活著，而是依據(jù)自信活著。無(wú)論這個(gè)自信的正確與否，自己都會(huì)有意無(wú)意地確信它是對(duì)的；無(wú)論一個(gè)人被認(rèn)為多么不自信，他都是自信的，不然，他就不會(huì)有任何行動(dòng)了。

人的錯(cuò)誤似乎發(fā)生在不夠理智，根源卻在情感價(jià)值觀，這是因?yàn)槿祟愃枷氲某霭l(fā)點(diǎn)和方向是由情感傾向決定的。常聽(tīng)人說(shuō)某人的邏輯混亂，實(shí)際上差錯(cuò)往往不是發(fā)生在邏輯推理上，而是他思維的出發(fā)點(diǎn)，不在該問(wèn)題價(jià)值最大的地方，或者，他思維的方向就不對(duì)。同樣的錯(cuò)誤，照樣也會(huì)發(fā)生在邏輯推理過(guò)程中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)之上。

在單一問(wèn)題的處理上，人工智能已遠(yuǎn)強(qiáng)于很多不明智的人。實(shí)際上，很少有人能夠準(zhǔn)確把握問(wèn)題，或能真正正確區(qū)分輕重緩急。任何人無(wú)論其多么理智，他的思想也必然依賴和受限于他自己的情感。參加圍棋比賽的高手，都是人中頂級(jí)的理智之人，人機(jī)圍棋賽的最后結(jié)果，就說(shuō)明了人類思想的局限性。

在與他人打交道的時(shí)候，人還會(huì)猜測(cè)對(duì)方的思路，猜測(cè)得對(duì)就會(huì)贏得先機(jī)或得到對(duì)方的好感。從理智的角度看，要猜得對(duì)，需要正確把握對(duì)方流露出來(lái)的準(zhǔn)確信息。對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，這些背后或許還隱藏著某些未知。

人類在競(jìng)爭(zhēng)或博弈當(dāng)中，會(huì)權(quán)衡敵我的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，機(jī)會(huì)與威脅，價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)，人工智能現(xiàn)在似乎還沒(méi)有做這樣的對(duì)比評(píng)估，更沒(méi)有進(jìn)行評(píng)估后的取舍。勇敢之所以是人類的優(yōu)秀品質(zhì)，這是因?yàn)槿祟惖暮芏噙M(jìn)步，都是在勇敢的嘗試中獲得的，勝利者由此獲得的快感也是超乎尋常的。

在前面談人的情感思維時(shí)，有一點(diǎn)十分重要，這就是：人的情感是人唯一的價(jià)值體系，情感強(qiáng)度是人唯一的價(jià)值尺度。真正理解這一點(diǎn)，對(duì)于人工智能的發(fā)展也許會(huì)有所啟發(fā)。這一點(diǎn)告訴我們，人的所有思想就是在做關(guān)系（價(jià)值）比較（判斷），比較的依據(jù)就是，情感表達(dá)（代表）的，事物相對(duì)本人的價(jià)值（關(guān)系、權(quán)重）。人類思想就是在做價(jià)值比較，這就是人類尋找了幾千年的人類的邏輯。所謂相對(duì)價(jià)值正是任意兩者之間的關(guān)系（權(quán)重），而這一點(diǎn)已經(jīng)在深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)中得到了很好的應(yīng)用，樹(shù)立了很好的榜樣，這一點(diǎn)也必將繼續(xù)帶動(dòng)人工智能的深入發(fā)展。相信會(huì)有具備高度理解力的專家學(xué)者，可以依此前行，實(shí)現(xiàn)卓越超群的科技突破。