如今，數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)的核心競爭力。越來越多的企業(yè)意識到，數(shù)據(jù)能為業(yè)務賦能。企業(yè)要想緊跟時代步伐，必須借助云計算、人工智能、機器學習和邊緣計算等新一代信息技術，提升數(shù)據(jù)分析能力。

問題是，重視數(shù)據(jù)分析雖然是主流應用趨勢，但在實際應用場景中，數(shù)據(jù)變化太快，企業(yè)很難高效地進行數(shù)據(jù)分析，這也是AIOps為什么會和數(shù)據(jù)分析齊頭并進的根本原因。

AIOps為什么會興起?

眾所周知，AIOps更多偏向于自動化運維，是將深度學習算法和大數(shù)據(jù)的業(yè)務流程結合起來的一種運維管理方式。那么，AIOps為什么會被應用于數(shù)據(jù)分析領域?AIOps和數(shù)據(jù)分析到底是怎樣一種關系?答案其實非常簡單!那就是AIOps解決了數(shù)據(jù)分析的諸多難題，助力數(shù)據(jù)分析走向了更高階段。

首先，AIOps解決了數(shù)據(jù)分析的最大挑戰(zhàn)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的豐富性。

其次，實現(xiàn)了應用現(xiàn)代化的轉型。隨著5G 和物聯(lián)網 (IoT) 的發(fā)展，用戶的數(shù)據(jù)量在不斷增加，基于傳統(tǒng)IT架構下的數(shù)據(jù)分析方法，已經無法滿足業(yè)務需求。而AIOps的出現(xiàn)，不僅從技術層面有效解決了數(shù)據(jù)分析難的問題，還極大地避免了數(shù)據(jù)孤島的出現(xiàn)。

其三，讓數(shù)據(jù)分析走向自治化。AIOps 帶來的最大好處是，助力數(shù)據(jù)分析邁向智能化階段。過去，為了控制風險，一些應用系統(tǒng)會自動響應數(shù)據(jù)警報，但過度緊張，會讓應用出現(xiàn)警報疲勞的現(xiàn)象，導致大家對所有的警報視而不見。而以AIOps為核心構建的軟件解決方案，可以進一步明確哪些是必須要報備的事件，要實時響應;哪些是不太重要的異常處理，可以通過模式識別或者閾值警報等技術來過濾警報。

當然，除了在主流技術趨勢上要緊跟時代，具體的方式方法也很重要。

什么是數(shù)據(jù)民主化?

這兩年，數(shù)據(jù)民主化也是數(shù)據(jù)分析的另一重要趨勢。那么，什么是數(shù)據(jù)民主化?數(shù)據(jù)民主化思維是怎么流行起來的?我們有必要弄明白!

所謂 “數(shù)據(jù)民主化”，是指企業(yè)所有部門都可以訪問數(shù)據(jù)，而不僅僅只是最高管理層和 IT 團隊的專有能力。實際上，在企業(yè)數(shù)字化轉型過程中， 即使企業(yè)的整體技術水平比較低，也可以通過對數(shù)據(jù)的正確理解，通過新的自助式數(shù)據(jù)分析工具來解決。所以，有些時候，技術雖然很重要，但正確的方式方法是利用好一切技術的前提。

而數(shù)據(jù)民主化帶來的好處，顯而易見：

• 一個是，能更全面地了解客戶需求。數(shù)據(jù)民主化允許多個部門分析和利用數(shù)據(jù)集，這讓公司能更全面地理解客戶意圖和需求，也就是我們常說的“精準分析”。

• 另一個是，提高溝通效率。數(shù)據(jù)民主化可以讓企業(yè)對應用工具的使用變得更廣泛，包括人工智能分析和網絡安全軟件等。從更深層次的角度看，如果員工有權訪問他們真正想了解的數(shù)據(jù)，能極大地減少跨部門溝通的效率。

• 第三個是，提升客戶服體體驗。由于數(shù)據(jù)民主化實現(xiàn)了多樣化展示，可以為客戶打造更個性化的解決方案或者產品，自然客戶的服務體驗也會得到相應改善。比如：如果你的團隊可以訪問首選聯(lián)系信息，訪問用戶以前的購物數(shù)據(jù)，便能為客戶提供專有服務，帶來服務體驗上的整體提升。

低代碼解決方案發(fā)揮什么作用?

隨著數(shù)據(jù)民主化方向的發(fā)展，低代碼解決方案成為數(shù)據(jù)分析的“中流砥柱”。

低代碼解決方案的核心內容是，允許除開發(fā)人員以及 IT 團隊之外的其他部門，能夠分析和利用數(shù)據(jù)。這讓數(shù)據(jù)分析有了更大發(fā)展空間，低代碼可以讓用戶以更友好的方式訪問數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)分析走向平民化。這不僅提升了企業(yè)員工的應用技能，在整體業(yè)務及商業(yè)模式創(chuàng)新方面，也帶來了顛覆式改變。

至于，如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化，提升數(shù)據(jù)分析體驗?數(shù)據(jù)整合是第一步!

為什么要做數(shù)據(jù)集成?

數(shù)據(jù)分析不是一個孤立的系統(tǒng)，更不會以一個獨立的應用存在，而是內嵌于企業(yè)已經使用的應用程序中，通過對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行分析，進而獲得洞察力。

為了獲取數(shù)據(jù)分析能力，企業(yè)會把現(xiàn)有的軟件解決方案進行整合，對所有數(shù)據(jù)進行集成。從某種角度來看，數(shù)據(jù)集成能力如何，決定著數(shù)據(jù)分析效率。如果企業(yè)使用的是無需切換的軟件，那便可以直接采集數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)傳遞的時間。好的數(shù)據(jù)集成能力，可以從根本上降低數(shù)據(jù)出錯風險，讓企業(yè)員工快速找到所需要的數(shù)據(jù)。

為啥說小而寬的數(shù)據(jù)同樣重要?

隨著企業(yè)數(shù)字化轉型進程的加快，“大數(shù)據(jù)”已經成所有企業(yè)的“高科技標簽”，似乎沒有大數(shù)據(jù)，企業(yè)都不好意思做數(shù)據(jù)分析。

其實，相對大數(shù)據(jù)，小而寬的數(shù)據(jù)，同樣值得思考和分析。要知道，“大數(shù)據(jù)”之所以“大”，是因為有廣泛的數(shù)據(jù)支持，其中即包括了結構化數(shù)據(jù)，也包括非結構化數(shù)據(jù)。正式因為這種數(shù)據(jù)的多樣性和廣泛性，才能為企業(yè)提供更獨到的見解。但如果數(shù)據(jù)量較少，卻同樣能給企業(yè)帶來業(yè)務指導作用，那么這樣的小數(shù)據(jù)，自然也是企業(yè)需要重視的高價值數(shù)據(jù)。

總之，數(shù)據(jù)分析越來越重要，不再像企業(yè)過去認為的那樣可有可無，而是已走向業(yè)務運營的最前沿。通過最有效的手段和正確的方式方法擁抱數(shù)據(jù)分析，不僅為企業(yè)帶來業(yè)務的敏捷性和快速的市場響應能力，還能帶來更可觀的業(yè)績收入。

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