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這份簡(jiǎn)歷火了:手磨14nm咖啡,在微軟傳播性病,90%公司伸橄欖枝

新聞 人工智能
這位工程師名叫Angelina Lee(簡(jiǎn)稱“天使姐”),在此之前,她投出去的簡(jiǎn)歷基本上都是被拒狀態(tài)。

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本文經(jīng)AI新媒體量子位(公眾號(hào)ID:QbitAI)授權(quán)轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系出處。

確保團(tuán)隊(duì)6人能喝上咖啡,還是用南極洲咖啡豆磨成14納米顆粒的那種。

在LinkedIn上關(guān)注創(chuàng)始人(Reid Hoffman)。

在微軟把性病傳播給60%的實(shí)習(xí)團(tuán)隊(duì)。

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你肯定會(huì)認(rèn)為,這樣的簡(jiǎn)歷絕對(duì)是會(huì)斃掉的。

錯(cuò)!

居然有90%的公司拋出了橄欖枝,給簡(jiǎn)歷做了回復(fù)。

而且還是像Airbnb這樣的知名小巨頭企業(yè)。

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這簡(jiǎn)歷如此一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道,效果卻這般反差,驚掉了一眾網(wǎng)友的下巴。

這份簡(jiǎn)歷火了:手磨14nm咖啡,在微軟傳播性病,90%公司伸橄欖枝

胡說(shuō)八道的“面試收割機(jī)”

事情是這樣的。

這位工程師名叫Angelina Lee(簡(jiǎn)稱“天使姐”),在此之前,她投出去的簡(jiǎn)歷基本上都是被拒狀態(tài)。

這就讓她心生好奇:

招聘人員到底有沒(méi)有在看簡(jiǎn)歷?

于是,天使姐便靈機(jī)一動(dòng),打算造假一個(gè)看似不錯(cuò)的簡(jiǎn)歷一探究竟。

這份簡(jiǎn)歷火了:手磨14nm咖啡,在微軟傳播性病,90%公司伸橄欖枝

這份簡(jiǎn)歷第一眼瞥過(guò)去,很多人可能都會(huì)覺(jué)得正常:技能、個(gè)人和教育經(jīng)歷。

是相當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)的“三段式”簡(jiǎn)歷了。

但天使姐設(shè)置的玄機(jī)就暗藏在更為細(xì)節(jié)的詳情介紹中。

例如“技能”介紹中的描述是這樣的:

經(jīng)驗(yàn)豐富的軟件工程師,具有在金融科技、健康和成人娛樂(lè)行業(yè)建立可擴(kuò)展系統(tǒng)的背景。

擅長(zhǎng)JavaScript、TypeScript、Node.js、React AI、Mia Khalifa和C++。

金融科技和健康領(lǐng)域倒是沒(méi)什么,不過(guò)這個(gè)“成人娛樂(lè)”……就不禁讓人浮想聯(lián)翩了。

再是具體到會(huì)使用的語(yǔ)言和工具,大部分都是較為常見(jiàn)的,不過(guò)這個(gè)Mia Khalifa……

(咳咳,反正一位艷星也叫Mia Khalifa)

這份簡(jiǎn)歷火了:手磨14nm咖啡,在微軟傳播性病,90%公司伸橄欖枝

接下來(lái)的“個(gè)人經(jīng)歷”,更是精彩。

四家公司都是妥妥的大廠沒(méi)錯(cuò)了:微軟、LinkedIn、Zillow還有instagram。

在每家公司的履歷介紹中,她都展開(kāi)描述了3-4個(gè)細(xì)節(jié)工作。

但你要是仔細(xì)閱讀一下,簡(jiǎn)直不要太!離!!譜!??!

例如在instagram工作時(shí):

領(lǐng)導(dǎo)由6名工程師組成的團(tuán)隊(duì),在公司服務(wù)器上挖掘以太坊。

公然拿公司服務(wù)器挖礦?那簡(jiǎn)直是跟“刪庫(kù)跑路”有的一拼了。

還有“把咖啡豆磨成14nm,為團(tuán)隊(duì)提供充足的咖啡”。

這位天使姐,你莫不是一臺(tái)光刻機(jī)吧……

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再例如在微軟的工作經(jīng)歷中,這位工程師稱“帶領(lǐng)微軟員工重整特朗普公司”。

還在實(shí)習(xí)團(tuán)隊(duì)中,把性病傳播給了60%的人……

這份簡(jiǎn)歷火了:手磨14nm咖啡,在微軟傳播性病,90%公司伸橄欖枝

講真,如此胡謅的工作經(jīng)歷,電視劇都不敢這么拍。

還有教育經(jīng)歷中的一處介紹是:

在兄弟會(huì)中創(chuàng)造了一晚喝最多伏特加的紀(jì)錄。

而且簡(jiǎn)歷里的所有超鏈,都不是與之相關(guān)的鏈接地址,點(diǎn)一下你就會(huì)發(fā)現(xiàn)被Rickroll了。

(Rickroll在國(guó)外大致就是一個(gè)被整蠱了的梗)

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但就是這樣荒誕的簡(jiǎn)歷,竟然“回頭率”高達(dá)90%!

回復(fù)郵件的公司包括Reddit、Dropbox、Notion、ApartmentList、Quizlet、Outschool、LiveRamp、AirBnB和Blend等。

像Atlassian,在1小時(shí)內(nèi)就回復(fù)了簡(jiǎn)歷郵件。

而且天使姐在郵件交流過(guò)程中,鏈接里附帶的依舊是Rickroll整蠱的圖片。

這份簡(jiǎn)歷火了:手磨14nm咖啡,在微軟傳播性病,90%公司伸橄欖枝

然鵝,這些招聘人員是點(diǎn)都不點(diǎn)一下,直接拋出橄欖枝,安排面試。

于是,這樣的一次經(jīng)歷,讓Lee總結(jié)出了一個(gè)道理:

1、在大廠工作

2、不要不在大廠工作

這份簡(jiǎn)歷火了:手磨14nm咖啡,在微軟傳播性病,90%公司伸橄欖枝

換句話說(shuō),就是簡(jiǎn)歷有大廠的名字、科技熱詞等,會(huì)讓簡(jiǎn)歷通過(guò)的概率大大提高。

而且天使姐還做了一套模板,若是感興趣,可以改改名字和日期等信息試一下(鏈接見(jiàn)文末)。

人工智障再度襲來(lái)?

所以合格的簡(jiǎn)歷無(wú)法通過(guò)篩選,但這個(gè)卻可以?這什么篩選程序!

評(píng)論區(qū)的最高贊怒噴這種篩選簡(jiǎn)歷的AI,表示這種只管抓取關(guān)鍵詞,絲毫不在意實(shí)際內(nèi)容的人工智障行為實(shí)在是“太不可思議了”。

這份簡(jiǎn)歷火了:手磨14nm咖啡,在微軟傳播性病,90%公司伸橄欖枝

那么這些簡(jiǎn)歷篩選程序具體是怎么運(yùn)作的?

一條評(píng)論科普到,很多公司所用的簡(jiǎn)歷申請(qǐng)系統(tǒng)是一致的,所以他們的機(jī)制基本就是:

雇主可以輸入100個(gè)關(guān)鍵詞,然后設(shè)定一個(gè)必須滿足的最低關(guān)鍵詞數(shù)量,無(wú)法達(dá)到這一數(shù)量的簡(jiǎn)歷就會(huì)被迅速丟棄。

同時(shí),他們也可以設(shè)定自己所需的簡(jiǎn)歷數(shù)量,比如設(shè)定為10,系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)發(fā)送10份與設(shè)定參數(shù)最為匹配的簡(jiǎn)歷。

這份簡(jiǎn)歷火了:手磨14nm咖啡,在微軟傳播性病,90%公司伸橄欖枝

而公司們選擇簡(jiǎn)單粗暴抓取的“熱點(diǎn)關(guān)鍵詞”都有哪些呢?

主要還是包括帖主在下方補(bǔ)充的Microsoft、Facebook、Google等大廠名字在內(nèi)的FAANG。

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嗯……大概就是相當(dāng)于國(guó)內(nèi)的BAT和TMD地位的這幾位巨頭們:

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這就是正在發(fā)生的事,90%的簡(jiǎn)歷都不會(huì)被真正的人閱讀。

評(píng)論區(qū)中一位HR現(xiàn)身說(shuō)法,他表示,有些送到自己這里的簡(jiǎn)歷完全無(wú)法勝任正在招聘的職位,這些簡(jiǎn)歷只是碰巧包含了一些“HR必點(diǎn)”或這項(xiàng)工作必須的“熱詞”。

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除了這些眾所周知的“招聘熱詞”,也有評(píng)論提到,負(fù)責(zé)招聘的人士會(huì)“依據(jù)經(jīng)驗(yàn)”將職位的實(shí)際需求翻譯成一些非常可笑的描述。

比如說(shuō)要招聘新技術(shù)領(lǐng)域的專家,技術(shù)部門(mén)的描述是“非常熟悉React或類似框架”,而HR則將這個(gè)“非常熟悉”翻譯或者理解成了“需要在React框架上有6年經(jīng)驗(yàn)”。

但問(wèn)題就是,React框架本身就是6年前開(kāi)發(fā)的,符合這個(gè)職位要求的,大概就只有框架開(kāi)發(fā)者了吧……

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所以,針對(duì)這種更在意關(guān)鍵詞而非內(nèi)容的機(jī)篩,評(píng)論區(qū)出現(xiàn)了一條天才提議:

你可以用最小尺寸的白色字體把一些熱門(mén)招聘詞放在簡(jiǎn)歷里,這樣就能順利通過(guò)機(jī)篩了。

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機(jī)器人大戰(zhàn)人類

其實(shí),對(duì)簡(jiǎn)歷進(jìn)行機(jī)器篩選已經(jīng)是個(gè)存在多年的招聘手段了。

一些規(guī)模較小的公司,或許還會(huì)由HR人眼審核全部簡(jiǎn)歷。

但對(duì)于大廠們來(lái)說(shuō),公司內(nèi)部本就部門(mén)眾多,崗位需求也各不相同,甚至在秋招季總計(jì)可收到超過(guò)10萬(wàn)份簡(jiǎn)歷,全部靠人力來(lái)解決顯然不太現(xiàn)實(shí)。

因此,他們很多都會(huì)建立自己的簡(jiǎn)歷申請(qǐng)系統(tǒng)或者簡(jiǎn)歷庫(kù),也就是俗稱的“機(jī)篩”或者“網(wǎng)申”。

在用AI挑出了大部分低效甚至無(wú)效的簡(jiǎn)歷后,剩下的就會(huì)送到HR手上。

而在這個(gè)過(guò)程中,雖然有簡(jiǎn)歷追蹤系統(tǒng)(ATS)等諸多愈發(fā)成熟的自動(dòng)篩選算法,但總是會(huì)有招聘網(wǎng)站會(huì)采用不太先進(jìn)的相關(guān)性算法,或者一些“套路”。

所以,市面上就涌現(xiàn)出了大批教你如何通過(guò)網(wǎng)申/機(jī)篩的教程:

這份簡(jiǎn)歷火了:手磨14nm咖啡,在微軟傳播性病,90%公司伸橄欖枝

因此,對(duì)于公司方來(lái)說(shuō)是節(jié)省人力的手段,對(duì)于求職者,卻變成了你來(lái)我往的“人類大戰(zhàn)機(jī)器人”:

這份簡(jiǎn)歷火了:手磨14nm咖啡,在微軟傳播性病,90%公司伸橄欖枝

對(duì)于這些現(xiàn)象,你又怎么看?

參考鏈接:
[1]https://www.reddit.com/r/recruitinghell/comments/qhg5jo/this_resume_got_me_an_interview/
[2]https://www.reddit.com/r/recruitinghell/comments/qhg5jo/this_resume_got_me_an_interview/

簡(jiǎn)歷模板:

https://docs.google.com/document/d/1OevE4HFiAgUPlOym3RAPjtvpk1zIurOKdTdrUFoyS28/edit#

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 量子位
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