研究表明，到2022年，頂級商業(yè)智能趨勢和預(yù)測將會推動科技驅(qū)動的行業(yè)發(fā)展。

商業(yè)智能具有使其成為各種企業(yè)必備的軟件解決方案的所有特征。在另一方面，商業(yè)智能并非一直是企業(yè)的專屬領(lǐng)域。毫無疑問，商業(yè)智能已經(jīng)成為企業(yè)更具價(jià)值的一種工具。盡管新冠疫情給幾乎所有行業(yè)帶來了嚴(yán)峻的不利環(huán)境，但隨著許多商業(yè)智能趨勢改變現(xiàn)狀，商業(yè)智能行業(yè)已準(zhǔn)備好迎接這一戲劇性的變革。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)質(zhì)量仍然是數(shù)據(jù)分析師難以解決的問題之一。為了從可用數(shù)據(jù)中獲得正確的見解并做出正確的決策，良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要。完整性、有效性、惟一性、一致性、及時(shí)性和準(zhǔn)確性是可以用來評估數(shù)據(jù)質(zhì)量的一些特征。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是最有前途的商業(yè)智能領(lǐng)域之一，它對于避免低數(shù)據(jù)質(zhì)量的危險(xiǎn)和降低企業(yè)的商業(yè)智能支出至關(guān)重要。與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理相關(guān)的過程確保企業(yè)遵守世界各地的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和法律。

銷售和營銷的商業(yè)智能

另一個(gè)流行趨勢是銷售和市場營銷部門在各種業(yè)務(wù)中使用業(yè)務(wù)信息。由于使用了商業(yè)智能儀表板，銷售和營銷人員無需依賴技術(shù)IT專家或業(yè)務(wù)分析師，就可以在其消費(fèi)者中訪問最新的銷售和購買模式。任何銷售或營銷活動都可能受益于商業(yè)智能工具。它提高了銷售目標(biāo)和預(yù)測的準(zhǔn)確性，評估了最新營銷活動或促銷的市場效果，并制定了客戶獲取和保留計(jì)劃。企業(yè)可以從更高的收入中獲利(由于產(chǎn)品交叉銷售和追加銷售)，并通過實(shí)施適當(dāng)?shù)匿N售和營銷商業(yè)智能工具來確保提高客戶滿意度。

數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)

數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)也被稱為商業(yè)用戶的數(shù)據(jù)分析，是2022年商業(yè)智能的主要趨勢之一。對于業(yè)務(wù)用戶來說，數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)是一個(gè)業(yè)務(wù)流程，涉及使用數(shù)據(jù)分析工具來查找模式并從數(shù)據(jù)中獲得見解。作為業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的三個(gè)步驟如下所示：在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備步驟中，業(yè)務(wù)用戶連接到許多數(shù)據(jù)源;業(yè)務(wù)用戶可以在數(shù)據(jù)可視化階段利用數(shù)據(jù)可視化儀表板(包括有用的圖表和圖形)快速進(jìn)行可視化數(shù)據(jù)分析;在數(shù)據(jù)分析階段，業(yè)務(wù)用戶可以利用分析能力在可用數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)高級模式。借助于可視化工具，業(yè)務(wù)用戶可以更容易地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式甚至異常情況，并因此采取快速和適當(dāng)?shù)男袆印?/p>

商業(yè)智能中的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

無論是通過聊天機(jī)器人還是數(shù)據(jù)驅(qū)動的定制產(chǎn)品，97%的行業(yè)人士認(rèn)為，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將在營銷中發(fā)揮重要作用。與此同時(shí)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可能被用于商業(yè)智能和分析等企業(yè)計(jì)劃。在數(shù)據(jù)分析中，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對于發(fā)現(xiàn)任何異?；蛞馔廒厔莘浅Ｖ匾?。例如，人工智能算法可以檢查歷史數(shù)據(jù)，并使用復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可靠地發(fā)現(xiàn)異?；蛞馔馐录?。

報(bào)告和預(yù)測分析

預(yù)測分析和報(bào)告是商業(yè)智能中最突出的主題之一，無論是評估客戶價(jià)值還是進(jìn)行銷售預(yù)測。商業(yè)智能技術(shù)現(xiàn)在可以根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)模式預(yù)測未來的業(yè)務(wù)趨勢，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析可以使用大數(shù)據(jù)。對于各種應(yīng)用程序，全球行業(yè)正在集成預(yù)測分析和商業(yè)智能。例如，航空公司可以利用這項(xiàng)技術(shù)來預(yù)測消費(fèi)者需求，并計(jì)算出最佳機(jī)票價(jià)格。類似地，銀行和金融機(jī)構(gòu)可以利用這些數(shù)據(jù)來確定客戶的信用評分。

協(xié)作商業(yè)智能

商業(yè)智能技術(shù)與社交媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等在線協(xié)作工具之間的協(xié)作被稱為協(xié)作商業(yè)智能。由于更快的數(shù)據(jù)收集和處理技術(shù)的出現(xiàn)，協(xié)作商業(yè)智能是一種與更快的決策過程相關(guān)的工業(yè)趨勢。協(xié)作商業(yè)智能可以方便地共享商業(yè)智能報(bào)告，并提高業(yè)務(wù)用戶之間的參與度。協(xié)作商業(yè)智能技術(shù)旨在改進(jìn)問題，允許使用Web2.0平臺(如Wiki和博客)交流企業(yè)的想法或提出解決方案。

增強(qiáng)分析

到2022年，增強(qiáng)分析將成為商業(yè)智能領(lǐng)域最流行的趨勢。此外，到2023年，全球增強(qiáng)分析市場的價(jià)值預(yù)計(jì)將達(dá)到130億美元。由人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)支持的增強(qiáng)分析解決方案，甚至可以讓非技術(shù)人員創(chuàng)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析模型，并迅速從中獲得更深入的見解。例如，電子商務(wù)領(lǐng)域的增強(qiáng)分析允許在線零售商使用多渠道營銷在多個(gè)渠道上推廣廣告和銷售商品。

自助商業(yè)智能

傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)是圍繞中心數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)存儲構(gòu)建的。另一方面，這種集中式的基礎(chǔ)設(shè)施對于當(dāng)今的業(yè)務(wù)運(yùn)營來說是不夠的，因?yàn)槠髽I(yè)運(yùn)營需要任何用戶在任何時(shí)間都能訪問數(shù)據(jù)。因此出現(xiàn)了自助服務(wù)商業(yè)智能模式，并在數(shù)據(jù)訪問方面給商業(yè)智能用戶更多的自由和獨(dú)立性。

數(shù)據(jù)自動化

數(shù)據(jù)自動化也被稱為超自動化，是2022年最具顛覆性的技術(shù)之一。到今年年底，40%的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)流程將實(shí)現(xiàn)自動化，使數(shù)據(jù)自動化成為在2022年值得關(guān)注的商業(yè)智能趨勢。在整合和分析所有生成的數(shù)據(jù)時(shí)，企業(yè)對各種數(shù)據(jù)源的使用仍然是一個(gè)關(guān)鍵障礙。在商業(yè)智能應(yīng)用中，數(shù)據(jù)自動化系統(tǒng)致力于數(shù)據(jù)整合，允許分析師收集和分析大量數(shù)據(jù)。

嵌入式分析

當(dāng)涉及到嵌入式分析和商業(yè)智能時(shí)，許多以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)正在實(shí)施當(dāng)前的商業(yè)智能趨勢。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Allied Market Research公司的預(yù)測，到2023年，全球嵌入式分析市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到600億美元。通過將商業(yè)智能解決方案(如商業(yè)智能報(bào)告或儀表板)嵌入到本地應(yīng)用程序中，嵌入式分析允許業(yè)務(wù)用戶更快地檢查數(shù)據(jù)并做出選擇，而不必采用其他軟件工具。