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為什么云計算三巨頭不能在混合多云博弈中獲勝

云計算
人們現(xiàn)在處于一個混合的多云時代,數(shù)據(jù)環(huán)境的激增(即公有云和私有云數(shù)量的增長)是提高復(fù)雜性的一種強勁的驅(qū)動因素。在混合多云世界中,數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)增長戰(zhàn)略本身越來越難以區(qū)分。

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數(shù)據(jù)的意義在于提供洞察力,洞察力的意義在于企業(yè)的進一步發(fā)展:更低的成本、更高的利潤、更滿意的客戶,以及在某些情況下對緊急威脅下挽救企業(yè)生命的響應(yīng)。良好的數(shù)據(jù)策略與糟糕的數(shù)據(jù)策略之間區(qū)別在于,粗略地說就是獲得洞察力的時間。也就是,企業(yè)從數(shù)據(jù)分析中得出正確答案、戰(zhàn)略或政策需要多長時間?企業(yè)對緊急威脅、中斷或機遇的響應(yīng)能力如何?

因為數(shù)據(jù)是現(xiàn)代企業(yè)的命脈,它是每個企業(yè)的主要戰(zhàn)略資產(chǎn),可以說比人力資產(chǎn)更重要。迄今為止,現(xiàn)代數(shù)據(jù)戰(zhàn)略主要關(guān)注數(shù)據(jù)量、獲取數(shù)據(jù)的速度,但較少關(guān)注數(shù)據(jù)多樣性。人們現(xiàn)在處于一個混合的多云時代,數(shù)據(jù)環(huán)境的激增(即公有云和私有云數(shù)量的增長)是提高復(fù)雜性的一種強勁的驅(qū)動因素。在混合多云世界中,數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)增長戰(zhàn)略本身越來越難以區(qū)分。雖然全球云計算行業(yè)三巨頭(AWS、Azure、GCP)對于這個新世界的運作至關(guān)重要,但行業(yè)專家認(rèn)為,解決混合多云的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略獨特挑戰(zhàn)的完整解決方案必須來自云計算三巨頭之外。

云計算市場的博弈

如何在混合多云世界中集成數(shù)據(jù)?不幸的是,很多企業(yè)以傳統(tǒng)一貫的方式來做這件事:通過在各種存儲系統(tǒng)之間移動和復(fù)制數(shù)據(jù)——從數(shù)據(jù)湖到數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫之間的云計算應(yīng)用程序和API等等。但是,可以假設(shè)現(xiàn)代數(shù)據(jù)集成需要在內(nèi)部部署和云計算、托管數(shù)據(jù)中心等資產(chǎn)上平等運行,因為85%的企業(yè)都在多個云平臺中擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)。即使是小型企業(yè)也可能將數(shù)據(jù)托管在AWS S3中,并將銷售數(shù)據(jù)托管在Salesforce云平臺中。

為什么內(nèi)部部署數(shù)據(jù)很重要?企業(yè)將一切都在轉(zhuǎn)移到云平臺中,所有的云托管數(shù)據(jù)不是都已經(jīng)集成了嗎?先回答第二個問題:云平臺只是別人的數(shù)據(jù)中心,從來沒有什么神奇的方法可以將所有數(shù)據(jù)在云平臺上集成。數(shù)據(jù)的物理協(xié)同定位并不意味著數(shù)據(jù)已經(jīng)集成并準(zhǔn)備好進行分析。那么如何回答第一個問題呢?實際上,一切都沒有轉(zhuǎn)移到云中。然而,人們越來越意識到,即使大多數(shù)數(shù)據(jù)移動到多個云平臺,重要的問題不是“我們的大部分?jǐn)?shù)據(jù)在哪里”,而是“我們在多少個不同的地方擁有數(shù)據(jù)?”

此外,人們越來越擔(dān)心云平臺的整合和三大云計算供應(yīng)商鎖定,以至于導(dǎo)致“數(shù)據(jù)遣返”(將數(shù)據(jù)從云平臺遣返回內(nèi)部部署設(shè)施)是一件越來越重要的事情。例如,考慮一下云計算三巨頭的出口費用和入口費用是根本不對稱的原因。這是一個棘手的問題:云計算三巨頭不收取入口費用,因為一旦他們擁有企業(yè)的數(shù)據(jù),他們就不會打算放棄。

所有這些都不是特定行業(yè)的擔(dān)憂;如果是一家大型零售企業(yè)的首席信息官,可能會對采用AWS云平臺感到疑慮,因為不確定是否希望其競爭對手AWS公司托管他們的數(shù)據(jù)。最后,還有對成本的擔(dān)憂,即使沒有對云計算供應(yīng)商鎖定的擔(dān)憂。雖然很多企業(yè)都喜歡將資本支出轉(zhuǎn)變?yōu)檫\營支出,但無論資產(chǎn)負債表上有多少變動都無法抵消無休止的成本增長。

那么到目前為止企業(yè)需要怎么做?

  • 必須將數(shù)據(jù)集成到混合多云世界中,以促進更好的分析。
  • 將數(shù)據(jù)包含在多云的任何一個云平臺中,并且數(shù)據(jù)仍在內(nèi)部部署設(shè)施中,這些數(shù)據(jù)可能永遠不會遷移到云中。
  • 數(shù)據(jù)存在的位置在增加而不是減少;這增加了而不是減少了數(shù)據(jù)集成的難度。
  • 在未來。數(shù)據(jù)同時存在于許多不同的運營環(huán)境中,并且對集成或連接這些數(shù)據(jù)的要求越來越高。

最佳時代的垂直集成堆棧

現(xiàn)在人們已經(jīng)很好地理解了云計算三巨頭無法在混合多云世界中獲勝的原因。其答案是,這三個巨頭都在最佳的時代運營云原生、垂直集成的堆棧。這意味著與存在于其競爭對手環(huán)境中的數(shù)據(jù)集成永遠不會符合這三家云計算供應(yīng)商的自身利益,而這樣做是混合多云中數(shù)據(jù)集成的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。在跨混合多云連接數(shù)據(jù)方面,企業(yè)的利益與三大巨頭捕獲和保留垂直集成堆棧內(nèi)(而不是跨垂直集成堆棧)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利益之間存在根本性的脫節(jié)。

這種脫節(jié)是一個大問題,這也是云計算三巨頭無法獲勝的真正原因,以下再進行一下深入了解。由于現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧非常復(fù)雜,只考慮三個核心部分:

(1)數(shù)據(jù)存儲在哪里?

(2)數(shù)據(jù)在哪里管理和編目?

(3)數(shù)據(jù)在哪里分析?

企業(yè)要從數(shù)據(jù)中獲得洞察力,需要存儲數(shù)據(jù);還需要管理和編目該數(shù)據(jù);最后,需要以某種方式將這些數(shù)據(jù)組合在一起,以便可以對其進行分析以產(chǎn)生洞察力。當(dāng)然,企業(yè)還需要做其他事情,但已經(jīng)有足夠的細節(jié)來說明要點。

因此,云計算三巨頭擁有涵蓋存儲、治理、分析這三個核心要素的垂直集成堆棧,并且他們擁有龐大的數(shù)據(jù)中心,所以這一切都很好。當(dāng)然,如果企業(yè)的所有數(shù)據(jù)也都在或者可以駐留在云計算三巨頭的存儲層中,那么一切也很好。但需要記住的是,幾乎每家企業(yè)都在許多數(shù)據(jù)環(huán)境(包括內(nèi)部部署設(shè)施)中擁有數(shù)據(jù)。

這又是云計算三巨頭面臨競爭困境的癥結(jié)所在,這一困境由經(jīng)濟、技術(shù)和監(jiān)管障礙組成。只要有多云,企業(yè)就會在很多地方擁有數(shù)據(jù)。云計算三巨頭將鎖定這些數(shù)據(jù)資產(chǎn),因此采用出口和入口的不對稱以及其他策略。但是,企業(yè)的數(shù)據(jù)堆棧越高,就越需要跨越多云,而不僅僅是將其整合到存儲層中。無論數(shù)據(jù)存儲在哪里,客戶都需要連接數(shù)據(jù)。云計算三巨頭在經(jīng)濟和技術(shù)上都會受到激勵,以防止這種情況發(fā)生。事實上,企業(yè)知道多云集成的必要性;而在堆棧的存儲、治理、分析的核心存在多云數(shù)據(jù)集成問題。

由于分布在多云上的數(shù)據(jù)、創(chuàng)新的愿望以及尋求避免云計算鎖定成本和威脅的推動,大多數(shù)企業(yè)都追求采用最佳的IT采購策略。企業(yè)的首席信息官希望選擇最佳存儲解決方案、最佳治理或目錄解決方案以及最佳分析解決方案。例如,考慮使用Databricks(或Snowflake)進行標(biāo)準(zhǔn)化存儲的企業(yè);用于治理和編目的Collibra(或Alation);以及用于分析的Tableau(或PowerBI)。

對于企業(yè)的首席信息官或首席數(shù)據(jù)官來說,擺脫這種困境有兩種方法:或者采用云計算三巨頭的垂直整合堆棧,并承擔(dān)上述風(fēng)險,關(guān)鍵是忽略其他環(huán)境中的數(shù)據(jù);或者對存儲治理分析核心采用同類最佳的解決方案,并自行承擔(dān)集成負擔(dān)。這種困境是可以解決的,但天下并沒有免費的午餐。

出于經(jīng)濟和監(jiān)管原因,企業(yè)并不期望在這個規(guī)模和級別進行合并或收購;云計算三巨頭都難以收購這三方的任何一家。因為這是不可想象的,并且會面臨巨大的監(jiān)管障礙,即使經(jīng)濟上是合理的。雖然云計算三巨頭正在開發(fā)“堡壘主機”技術(shù),以將他們的云計算環(huán)境擴展到客戶的內(nèi)部部署環(huán)境中,這是一個受歡迎的趨勢,可以嘗試想象他們將這些技術(shù)相互擴展。很難假設(shè)AWS的堆棧在GCP或Azure中可用,反之亦然。

未來將何去何從?

解決以上提出的困境的唯一可行的解​​決方案是采用同類最佳的方法并直接解決存儲、治理、分析的集成問題。這為云計算三巨頭之外的數(shù)據(jù)管理提供商留下了一個清晰而明顯的機會,他們沒有垂直集成的堆棧以避免自我顛覆,取代云計算三巨頭并滿足對混合多云數(shù)據(jù)集成解決方案的這一未滿足的需求。這是因為這種級別的數(shù)據(jù)連通性是產(chǎn)生在知識經(jīng)濟中,具有競爭力所需的數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力是必需的。

這里的關(guān)鍵見解是,企業(yè)只能通過轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)集成解決方案來避免全棧解決方案的局限性:

(1)將數(shù)據(jù)集成從存儲移動到計算,即在不移動或復(fù)制數(shù)據(jù)的情況下完全連接數(shù)據(jù)。

(2)可以同時在內(nèi)部部署設(shè)施和任何云平臺中運行。

云計算三巨頭不會自我顛覆,也不會自己來構(gòu)建這樣的解決方案,因此,如果希望解決這些問題,那么將由三巨頭之外的供應(yīng)商、初創(chuàng)公司或供應(yīng)商聯(lián)盟來解決。研究表明,未來20年的數(shù)據(jù)集成博弈的贏家將是AWS、Azure、GCP以外的市場參與者,這意味著云計算三巨頭無法贏得這場博弈。

 

責(zé)任編輯:姜華 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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