比爾蓋茨也說，現(xiàn)在讓我們感到輕松的人工智能，最終很可能會形成對現(xiàn)實世界的威脅。牛津的一位學者甚至直接給出時限，10年之內，AI就將消滅40%以上的職業(yè)，那么問題來了，人工智能真的有那么可怕嗎?為何霍金這些名人不斷對人類發(fā)出警告，它真的會消滅快一半的職業(yè)嗎?

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也許有人會覺得霍金他們說的，其實不需要擔心，因為目前只在科幻電影里存在的，有思想有靈魂的高級人工智能，離我們還十分遙遠。而且就算他們誕生了，也不一定就是“邪惡”的，說不定會給人類帶來新的希望。

尤其是在硅谷，持這種觀點的人占大多數(shù)。他們除了每天堅持健身之外，還服用一些營養(yǎng)品，希望能活到人工智能誕生的那一天，因為這些人認為，人工智能將帶來永生。但也有例外，比如Facebook一個名叫馬丁內斯的高管，他就認為在未來的30年內，全球將近一半的人類會沒有工作，世界會因此產(chǎn)生巨變，同時因為馬丁內斯對未來充滿悲觀看法，所以他辭職了。目前生活在西雅圖北部的一個森林里，靠打獵為生?；蛟S你會覺得馬丁內斯的想法太極端，怎么能因為對未來的不確定性，就辭掉高薪的工作呢，但你知道嗎，他的擔心不是沒有道理的。

1985年，當時的計算機速度，還只是人腦計算速度的萬億分之一，但到了1995年，這個速度就變成了十億分之一，2005年是百萬分之一，直至2015年，個人電腦的運算速度，僅僅是人腦的千分之一。照這樣恐怖的進化速度，你還覺得《終結者》只是一部科幻電影嗎。

20年前，軟銀的孫正義，就以人腦中300億個神經(jīng)元為依據(jù)，推測2018年就是人工智能時代的關鍵節(jié)點。因為按照摩爾定律，芯片上的晶體管數(shù)量，會在這一年超過300億個，為此孫正義甚至成立了，史上規(guī)模最大的投資基金，全部用來投資半導體行業(yè)。而事實證明孫正義的判斷沒有錯，2017年IBM宣布，5納米芯片可以搭載300億顆晶體管，全球半導體行業(yè)格局因此產(chǎn)生巨變。

不僅僅是高通、臺積電、華為這樣的，半導體企業(yè)，在全球各個行業(yè)中都在醞釀著一場巨變。數(shù)不清的工程師正在從不同領域和維度，逐漸地推進人工智能的發(fā)展，而所有的消費者，扮演的都是AI訓練者的角色。比如央視推出的AI合成主播姚小松，只要給他一段文字，他就能像真人主播一樣播報新聞，并且是24小時不間斷播報。和真人主播相比，AI主播可以說是真正意義上實現(xiàn)了，地球不爆炸、主播不放假?；蛟S你要說，這種類型的機器人，做的只是機械工作罷了，畢竟稿子還是要我們人類去寫的，但你不知道的是，現(xiàn)在的機器人除了硬件之外，還在不斷完善自己的“靈魂”。

幾年前，當機器寫作剛剛有個概念時，人們還認為，機器永遠不可能替代人類寫文章的能力，但到了今天當人們打開手機，已經(jīng)分不清自己看的新聞，到底是不是人類寫的了。

2017年九寨溝地震發(fā)生僅18分鐘，我國地震臺網(wǎng)的機器只用了25秒，就寫了一篇新聞稿。更讓人感到震撼的是，這篇稿件用詞之準確 ，行文之流暢，描述之完整，就像一個經(jīng)驗豐富的專業(yè)記者，再想想它寫作花費的時間，人類已經(jīng)毫無競爭力了。

當然，目前機器寫作的能力，依然處在僵化地填寫模板階段，但以機器的學習速度，它很快也會明白人類的文學喜好。

從機器工廠到寫作AI，從AI醫(yī)生到跳舞機器人，人工智能正在全方面大范圍，“蠶食”各個領域。不論是重復性的機械動作，還是充滿創(chuàng)意的職業(yè)，將來都很可能面臨來自機器人的挑戰(zhàn)，所以你如果不想被時代淘汰，就努力成為那60%吧，畢竟我們已經(jīng)身處“未來”。