數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策(DDDM)是一種基于可量化目標(biāo)或關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)的方法，可以收集信息、從發(fā)現(xiàn)中評(píng)估模式和事實(shí)，并以各種方式實(shí)施有利于企業(yè)的戰(zhàn)略和行動(dòng)。一般來說，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策需要依靠經(jīng)過驗(yàn)證和研究的數(shù)據(jù)，而不是利用未處理的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)重要的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策示例

(1)推動(dòng)亞馬遜公司的銷售

亞馬遜公司的零售部門根據(jù)消費(fèi)者以前的購買和搜索活動(dòng)，利用數(shù)據(jù)確定向消費(fèi)者推薦哪些商品。亞馬遜公司的推薦引擎是由機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能引導(dǎo)的，并不是向消費(fèi)者隨意推薦產(chǎn)品。根據(jù)麥肯錫公司的調(diào)查，2017年亞馬遜公司的客戶購買率達(dá)到35%，這可能歸因于該公司采用的推薦算法。

(2)谷歌的領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展

谷歌公司非常重視采用其“人員分析”方法。谷歌公司從10000多次績(jī)效評(píng)估中收集數(shù)據(jù)，并將其與員工敬業(yè)度聯(lián)系起來，作為著名的人力分析工作之一“Oxygen”項(xiàng)目的一部分。谷歌利用這些數(shù)據(jù)來識(shí)別高績(jī)效管理者的共同習(xí)慣，并設(shè)計(jì)培訓(xùn)計(jì)劃來幫助他們提高這些技能。由于采取這些舉措，管理者的好感度從83%提高到88%。

(3)星巴克的門店選址決策

在2008年關(guān)閉數(shù)百家星巴克門店后，星巴克公司當(dāng)時(shí)的首席執(zhí)行官霍Howard Schultz表示，該公司將采用更科學(xué)的方法來選擇開設(shè)新店的地址。

星巴克通過與一家位置分析公司合作，根據(jù)人口統(tǒng)計(jì)和流量趨勢(shì)確定合適的地點(diǎn)。在做出決定之前，該公司與其區(qū)域團(tuán)隊(duì)進(jìn)行協(xié)商。在進(jìn)行新的投資之前，星巴克利用這些信息來評(píng)估一些地點(diǎn)能否獲得成功。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的技術(shù)解決方案

(1)客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)

如今，很多客戶在做出選擇購物之前，通常會(huì)在各種網(wǎng)站和平臺(tái)上進(jìn)行研究和比較。客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)用于跟蹤全渠道客戶旅程。

客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP)收集有關(guān)客戶的信息，以創(chuàng)建可用于指導(dǎo)營(yíng)銷活動(dòng)的客戶檔案。它們的功能是在客戶通過每個(gè)接觸點(diǎn)時(shí)收集數(shù)據(jù)，并將其聚合，以便其他商業(yè)智能工具可以使用它。

客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP)可以確保企業(yè)的員工了解消費(fèi)者是誰、他們?nèi)绾钨徺I以及他們購買的動(dòng)機(jī)是什么，從而幫助企業(yè)避免數(shù)據(jù)孤島。

(2)數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)集中的存儲(chǔ)庫或數(shù)據(jù)目錄，其中包含來自許多來源的集成數(shù)據(jù)。一個(gè)良好的數(shù)據(jù)倉庫可以為企業(yè)提供重要的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

各種規(guī)模的企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)倉庫來收集對(duì)其運(yùn)營(yíng)很重要的信息，他們都可以使用數(shù)據(jù)倉庫軟件。雖然“倉庫”這個(gè)名字讓人聯(lián)想到實(shí)體倉庫，但許多解決方案都是基于云計(jì)算的，因此非常適合擴(kuò)展到企業(yè)想要的規(guī)模。

對(duì)于使用BigCommerce的Pro和Enterprise訂閱的企業(yè)來說，Google BigQuery是一個(gè)很好的數(shù)據(jù)倉庫示例，BigCommerce使用它創(chuàng)建了一個(gè)原生接口。

(3)商業(yè)智能解決方案

商業(yè)智能包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。那么如何識(shí)別數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和商業(yè)智能系統(tǒng)之間的區(qū)別呢?數(shù)據(jù)倉庫只是一種存儲(chǔ)工具，但商業(yè)智能解決方案使人們能夠以有形的方式分析數(shù)據(jù)，以協(xié)助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和預(yù)測(cè)。

這些技術(shù)可以幫助企業(yè)將大量數(shù)據(jù)整合到對(duì)不同團(tuán)隊(duì)有意義的平臺(tái)中。這些技術(shù)的一些示例如下：

• Google Data Studio是一種數(shù)據(jù)可視化工具，允許企業(yè)的團(tuán)隊(duì)以新的方式探索數(shù)據(jù)。它的好處包括免費(fèi)使用并且與Google BigQuery緊密聯(lián)系。為了與Google Data Studio合作，采用BigCommerce的企業(yè)可能會(huì)使用預(yù)構(gòu)建的報(bào)告。
• Tableau宣稱其數(shù)據(jù)可視化工具旨在幫助每個(gè)人理解他們的數(shù)據(jù)。
• 在商業(yè)分析工具領(lǐng)域，Microsoft Power BI是市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者。該系統(tǒng)由微軟公司開發(fā)，提供動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化和易于理解的界面。

(4)個(gè)性化解決方案

企業(yè)可以使用個(gè)性化解決方案將一對(duì)多的客戶營(yíng)銷計(jì)劃轉(zhuǎn)變?yōu)橐粚?duì)一的計(jì)劃。企業(yè)可以通過定制解決方案為每個(gè)消費(fèi)者提供個(gè)性化體驗(yàn)，其中包括動(dòng)態(tài)內(nèi)容、產(chǎn)品建議、交易和折扣等等。BigCommerce 合作伙伴網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)性化工具包括以下內(nèi)容：

• Limespot
• Nosto
• io
• Dynamic Yield

(5)分析解決方案

企業(yè)了解消費(fèi)者的在線行為可能會(huì)為其提供有關(guān)電子商務(wù)網(wǎng)站上哪些內(nèi)容有效以及哪些內(nèi)容無效的寶貴信息。在基本的層面上，這些分析是對(duì)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)計(jì)算和分析，可用于跟蹤網(wǎng)絡(luò)、營(yíng)銷、研究和銷售中的指標(biāo)。

BigCommerce客戶如何做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策

以下是 BigCommerce 合作伙伴網(wǎng)絡(luò)分析解決方案的一些示例：

(1)Garrett Wade

BigCommerce與BigQuery的聯(lián)系證明了Garrett Wade公司的游戲規(guī)則的改變，Garrett Wade公司是一家頂級(jí)的花園木工設(shè)備和手工工具制造商。

采用BigQuery 的接口，Garrett Wade公司能夠查看真實(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。該公司表示，清理和規(guī)范化數(shù)據(jù)花費(fèi)的時(shí)間相對(duì)較少。此外，他們能夠在該公司發(fā)布產(chǎn)品之前使用數(shù)據(jù)來確認(rèn)測(cè)試環(huán)境的正確性。這也使該公司能夠快速創(chuàng)建經(jīng)過驗(yàn)證的報(bào)告，從而騰出時(shí)間讓開發(fā)團(tuán)隊(duì)專注于更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。

(2)Fore Ladies Golf

2018 年，致力于為高爾夫女性球員提供高品質(zhì)服裝的Fore Ladies Golf 公司成功采用BigCommerce。該公司總裁Jessica Benzing意識(shí)到，需要采用分析和報(bào)告解決方案，以便為她的公司開發(fā)一種更為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法。

(3)Origin

Origin 公司是一家總部位于緬因州山區(qū)的手工服裝和營(yíng)養(yǎng)品生產(chǎn)商，該公司一直在改進(jìn)其IT堆棧以跟上渠道擴(kuò)張的步伐。作為其更廣泛的渠道戰(zhàn)略的一部分，該公司使用BigQuery連接和預(yù)構(gòu)建的DataStudio報(bào)告來統(tǒng)一來自不同來源的客戶數(shù)據(jù)。

結(jié)論

擁有一個(gè)支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略的電子商務(wù)平臺(tái)至關(guān)重要。BigCommerce公司 認(rèn)為SaaS是未來的發(fā)展方向，而數(shù)據(jù)是其中的重要組成部分。能夠選擇最好地幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從存儲(chǔ)到分析的智能目標(biāo)的數(shù)據(jù)解決方案，并讓它們交互，可以在制定簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)策略方面發(fā)揮重要作用。