7月份GitHub上最熱門的Java開源項目排行已經(jīng)出爐啦，一起來看看上榜詳情吧！

1. dataease

https://github.com/dataease/dataease

Star 2472

DataEase是開源的數(shù)據(jù)可視化分析工具，幫助用戶快速分析數(shù)據(jù)并洞察業(yè)務(wù)趨勢，從而實現(xiàn)業(yè)務(wù)的改進(jìn)與優(yōu)化。DataEase支持豐富的數(shù)據(jù)源連接，能夠通過拖拉拽方式快速制作圖表，并可以方便的與他人分享。

2. Sa-Token

https://github.com/dromara/Sa-Token

Star 5426

這可能是史上功能最全的Java權(quán)限認(rèn)證框架，權(quán)限架構(gòu)設(shè)計的絕佳實踐!目前已集成——登錄認(rèn)證、權(quán)限認(rèn)證、分布式Session會話、微服務(wù)網(wǎng)關(guān)鑒權(quán)、單點登錄、OAuth2.0、踢人下線、Redis集成、前后臺分離、記住我模式、模擬他人賬號、臨時身份切換、賬號封禁、多賬號認(rèn)證體系、注解式鑒權(quán)、路由攔截式鑒權(quán)、花式token生成、自動續(xù)簽、同端互斥登錄、會話治理、密碼加密、jwt集成、Spring集成、WebFlux集成。

3. jvm

https://github.com/doocs/jvm

Star 6242

這個項目里面記錄一些創(chuàng)建者認(rèn)為需要重點掌握的JVM知識點，通過這個項目學(xué)習(xí)后，如果你想更加全面地了解 JVM 底層原理，可以閱讀周志明老師《深入理解 Java 虛擬機(jī)——JVM高級特性與最佳實踐(第 2/3 版)》全書。

4. hello-algorithm

https://github.com/geekxh/hello-algorithm

Star 27934

針對小白的算法訓(xùn)練，包括四部分：

• 算法基礎(chǔ)
• 力扣圖解
• 大廠面經(jīng)
• CS_匯總

5. OpenSearch

https://github.com/opensearch-project/OpenSearch

Star 3547

OpenSearch是一套基于XML的開放網(wǎng)站搜索協(xié)議，OpenSearch其實是一個簡單的 XML 格式，用以分享搜索的結(jié)果，或是定義該網(wǎng)站搜索的方法，讓一些支援OpenSearch 的 OpenSearch search clients 使用，目前支持的瀏覽器有Internet Explorer 7和Firefox 2.0+。

6. Mindustry

https://github.com/Anuken/Mindustry

Star 11200

Mindustry于2019年首次發(fā)布，是一款廣受歡迎的塔防、RTS和工廠游戲的混合體。它在近 6,000條Steam評論中有97%都是好評。開發(fā)人員最初是為2017年發(fā)布的GDL Metal Monstrosity Jam，直接就脫穎而出，之后一直都有進(jìn)行常規(guī)alpha版本進(jìn)行更新。

7. Iris

https://github.com/IrisShaders/Iris

Star 1138

這是一個光影著色器，Iris是fabric的模組，目前基本能夠兼容大多數(shù)的光影配置包，配合優(yōu)化模組Sodium鈉模組效果更好。

8. keycloak

https://github.com/keycloak/keycloak

Star 9713

Keycloak是一個致力于解決應(yīng)用和服務(wù)身份驗證與訪問管理的開源工具?？梢酝ㄟ^簡單的配置達(dá)到保護(hù)應(yīng)用和服務(wù)的目的。

9. metersphere

https://github.com/metersphere/metersphere

Star 5266

MeterSphere 是一站式開源持續(xù)測試平臺，涵蓋測試跟蹤、接口測試、性能測試、團(tuán)隊協(xié)作等功能，全面兼容 JMeter、Postman、Swagger 等開源、主流標(biāo)準(zhǔn)。

10. ghidra

https://github.com/NationalSecurityAgency/ghidra

Star 14953

Ghidra是由NSA的研究理事會為NSA的網(wǎng)絡(luò)安全任務(wù)開發(fā)的軟件逆向工程(SRE)框架，它有助于分析惡意代碼和病毒等惡意軟件，并可以讓網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員更好地了解其網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)中的潛在漏洞。