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與人工智能、機器學習和數(shù)據(jù)科學相關的技能仍有很高的需求，企業(yè)競相尋找人才來填補關鍵職位，以獲取深度的數(shù)據(jù)洞察力來推動決策，以及充分利用人工智能技術的前景。

對于在未來發(fā)展中人工智能扮演關鍵角色的企業(yè)來說，技能人才短缺尤其令人擔憂。CRM SaaS供應商Salesforce無疑就屬于這一類。該公司的Einstein平臺是企業(yè)部署AI工具的一種最常見方式，對于大多數(shù)公司而言，將AI內置于他們已使用的平臺是利用這一新興技術的重要手段。

根據(jù)IBM公司的全球人工智能應用數(shù)據(jù)，AI應用的最大障礙是缺乏技能，盡管如此仍有43%的公司表示，由于此次疫情，他們正在加快推進使用人工智能。 Salesforce公司在過去一年的營收創(chuàng)下了紀錄，總銷售額增長了24%，達到210億美元，這在一定程度上要歸功于其AI驅動的Einstein平臺。對Salesforce公司來說，在發(fā)現(xiàn)人工智能和數(shù)據(jù)科學人才方面發(fā)揮創(chuàng)造力是至關重要的。

Salesforce公司產(chǎn)品管理高級副總裁和總經(jīng)理Marco Casalaina表示，Einstein 預測服務從2019年的每天被使用10億次增加到去年11月的每天800億次，如果沒有采用多管齊下的方法來發(fā)現(xiàn)人才和提升人才技能，這是不可能實現(xiàn)的。另外，這還包括挖掘一流大學以外的一些人才庫。

在非傳統(tǒng)領域尋找人才

對于Salesforce公司而言，支持其人工智能相關平臺和服務的發(fā)展不僅僅是挖掘常規(guī)的企業(yè)招聘渠道。當大多數(shù)公司尋求與當?shù)鼗騻鹘y(tǒng)上擁有豐富技術人才的大學建立關系時，Salesforce公司則與全球700多所大學建立合作關系。

Casalaina表示，通過這些工作，Salesforce公司發(fā)現(xiàn)，他們可以更容易找到具備必要技能的畢業(yè)生。這不僅要歸功于其工作范圍的廣度，而且還要歸功于如今許多大學要求對課程進行調整。

“如今，加入Salesforce公司的許多開發(fā)人員都確實具備一些數(shù)據(jù)科學背景知識，”他說。“目前，這已是計算機科學核心課程的一部分。他們或多或少能夠很快具備這些知識。這不是什么壞事。”

Salesforce公司還與一家非盈利組織Year Up合作開展了一個項目，旨在重新定義IT人才管道并使其多樣化，目前已幫助超過34000名貧困青年在金融和科技領域找到了就業(yè)機會。

“Year Up組織開展的這一項目會為來自貧困家庭的年輕人提供實習機會，其中很多人已成為正式員工，”Casalaina說。

對于那些想找到擁有其他經(jīng)驗和專業(yè)知識的人才的公司，Casalaina建議在arXiv.org等網(wǎng)站上查看一些人工智能方面的研究論文，以找到有才華的專家，同時去挖掘一下員工的人脈。

他表示，他的許多團隊成員都擁有數(shù)學或數(shù)據(jù)科學博士學位，但并非每個團隊成員都需要具備那么深的人工智能專業(yè)知識。

“數(shù)據(jù)科學占人工智能技術的20%，”他說。“很多人工智能都在以正確的形式獲取數(shù)據(jù)，并使數(shù)據(jù)與人類的直覺相配合。”

他表示，這項工作需要您熟悉Salesforce平臺，同時要了解客戶如何使用該平臺。“機器學習技術是平臺的一部分，但不是全部，”他說。

因此，Salesforce公司采取的另一個非傳統(tǒng)的招聘策略是尋找那些目前沒有從事人工智能相關工作但有興趣學習的人。根據(jù)領英平臺今年早些時候進行的一項分析，從事數(shù)據(jù)科學和人工智能工作的員工中有一半來自不相關的領域。

在Salesforce公司，這包括內部招聘的非技術性員工。“我們公司的很多人都想成為AI團隊的一員，而讓公司外圍的人加入我們團隊是有益的，”Casalaina 說。

在公司內部橫向調動的員工已經(jīng)了解公司的文化及其產(chǎn)品線。

“我團隊中的一個人來自銷售部門，”Casalaina說。“布拉德是Salesforce公司的銷售人員。他過去銷售過我們的產(chǎn)品，包括一些人工智能產(chǎn)品。在此之前，他在一家制藥公司做銷售。”

現(xiàn)在，他是Einstein平臺的產(chǎn)品經(jīng)理。“他管理著幾個開發(fā)團隊，與工程師合作制定一些要求，并與客戶進行交流，”Casalaina說。“例如，今天布拉德和我正在談論用戶研究。”

為了完成他的工作，布拉德不需要非常精通Python語言，這是一種頗受數(shù)據(jù)科學家歡迎的編程語言。

“人們總是希望他能這樣做——更深層次地了解機器學習技術總是好的，”Casalaina 說。“但由于Einstein平臺的構建方式，他不必一直深入進去。他需要了解機器學習技術，他確實需要。但他并不一定需要決定是使用神經(jīng)網(wǎng)絡還是隨機森林。Einstein平臺可以使很多工作自動化。”

當員工從Salesforce公司的其他部門轉到AI團隊時，他們通常會先參加 Salesforce公司的內部AI產(chǎn)品經(jīng)理課程或獲得Salesforce公司提供的其他內部認證。

“很多人都是以這種方式開始的，”他說。“有些人還從Coursera等平臺獲得了外部認證。”

使用Trailhead培訓平臺

Salesforce公司的主要培訓平臺是Trailhead平臺，其可供內部員工和公眾使用。“我們在Trailhead平臺上配備了一個完整的Einstein系統(tǒng)和大量的內容，”Casalaina說。

這些內容包括200多個學習模塊和15個項目。例如，用戶可以創(chuàng)建一個可識別不同品種貓科動物的貓科救助應用程序。

“實際上我自己也編寫了一些應用程序，”他說。“通過實踐操作，事實上您就了解了Salesforce產(chǎn)品的部分內容，我們在其中預加載了一些數(shù)據(jù)，您可以進入并嘗試Einstein系統(tǒng)的某一功能，我們會指導您完成整個過程。該過程會使用那些可與機器學習技術協(xié)作的數(shù)據(jù)，以及會使用那些可形成真實狀態(tài)的非常具體的數(shù)據(jù)集。”

除了為該平臺創(chuàng)建內容外，Casalaina表示，他自己也參加了一些課程。

他表示，所有內容都對公眾免費。那些想利用Trailhead平臺培訓自己員工的企業(yè)可以注冊myTrailhead for Employees賬戶，每位用戶每月25美元。