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數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的頂級語言:Python 居首,SQL 次之

大數(shù)據(jù) 后端
Anaconda 最新發(fā)布的一份《State of Data Science 2021》報告指出,數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)人士推動了 Python 編程語言的采用,但數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)在商業(yè)中仍然缺乏關(guān)鍵工具,在成為決策的必要條件之前還有發(fā)展空間。

Anaconda 最新發(fā)布的一份《State of Data Science 2021》報告指出,數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)人士推動了 Python 編程語言的采用,但數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)在商業(yè)中仍然缺乏關(guān)鍵工具,在成為決策的必要條件之前還有發(fā)展空間。

該報告基于來自 140 多個國家使用數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)工具的個人的 4200 多份答復(fù)。主要探討了數(shù)據(jù)科學(xué)作為一個領(lǐng)域是如何發(fā)展的、商業(yè)環(huán)境和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)采用數(shù)據(jù)科學(xué)的總體趨勢,以及學(xué)生可以做些什么來為未來做準(zhǔn)備。

調(diào)查結(jié)果顯示,63% 的受訪者表示他們一直或經(jīng)常使用 Python,這使得該語言成功成為了今年調(diào)查中最受歡迎的語言。此外,71% 的教育工作者表示他們正在使用 Python 教授機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué);88% 的學(xué)生報告說,他們正在學(xué)習(xí) Python,以便為進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)/機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域做好準(zhǔn)備。

Anaconda 稱,對于全世界的數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究人員、學(xué)生和專業(yè)人士而言,Python 正在成為一種越來越流行的編程語言。緊隨 Python 之后的則分別是 SQL、R、JavaScript、HTML/CSS、Java、Bash/Shell、C/C++、C·、Typescript、PHP、Rust、Julia 和 Go 語言。

在商業(yè)組織中,有 50% 的人表示他們的數(shù)據(jù)科學(xué)投資在大流行期間保持不變或增加(26% 的人增加了投資,24% 的人表示投資持平),37% 的人則透露出現(xiàn)了減少的趨勢。

當(dāng)被問及他們在商業(yè)決策中的角色參與程度時,14% 的受訪者表示“所有”決策都依賴于他們或他們的團(tuán)隊(duì)的見解;39% 的人表示“許多”商業(yè)決策依賴于他們。報告稱,“雖然仍需努力確保我們將數(shù)據(jù)科學(xué)家納入其中,但令人鼓舞的是,他們的價值在組織中得到認(rèn)可,這可能是該領(lǐng)域避免投資急劇減少的原因。”

此外,當(dāng)今社會新聞存在一個趨勢是,自動化正在接管并將最終取代人工。然而調(diào)查結(jié)果顯示,自動化在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域受到歡迎。其并沒有被視為競爭對手,而是被看做從業(yè)者的補(bǔ)充工具。

在被問及對數(shù)據(jù)科學(xué)中的自動化或 AutoML有何感想時,55% 的受訪者表示希望在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域看到更多的自動化和 AutoML,只有 4% 的受訪者擔(dān)心自動化對數(shù)據(jù)科學(xué)的影響。

還有大多數(shù)受訪者(65%)表示,他們的雇主正在授權(quán)他們通過增加與開源項(xiàng)目開發(fā)相關(guān)的資金來為開源做出貢獻(xiàn)。但也有 18% 的受訪者表示,受 COVID-19 或其他因素影響,雇主對開源的支持出現(xiàn)了減少。

完整報告地址:https://www.anaconda.com/state-of-data-science-2021

本文轉(zhuǎn)自O(shè)SCHINA

本文標(biāo)題:數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的頂級語言:Python 居首,SQL 次之

本文地址:https://www.oschina.net/news/153173/top-programming-language-for-data-science

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 開源中國
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