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本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「志斌的python筆記」，作者志斌  。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系志斌的python筆記公眾號。

大家好，我是志斌~

最近志斌因為公眾號，加了許多的好友，就想著看看爬取一下微信好友，然后理智的分析一波~~

需要源碼的讀者，加志斌微信獲取哈~

一.數(shù)據(jù)采集

我們這次使用的是Itchat庫來獲取的微信好友數(shù)據(jù)。

1登陸

用Itchat庫來獲取微信好友數(shù)據(jù)，首先需要先進行登陸。代碼如下：

itchat.auto_login(hotReload=True) 

其中hotReload=True的作用是，在短時間內(nèi)獲取數(shù)據(jù)不需要重復(fù)進行登陸驗證。

2獲取好友數(shù)據(jù)

Itchat庫的get_friends()功能可以獲取所有好友的數(shù)據(jù)。但是它獲取的數(shù)據(jù)類型是一種Itchat類型，因為沒我們要用正則來提取數(shù)據(jù)，所以要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成字符串類型，代碼如下：

all_friends = str(itchat.get_friends()) 

此時，我們就可以開始對數(shù)據(jù)進行提取了，這里我們提取的是好友個性簽名、好友性別、好友所在省份和地市，這四個數(shù)據(jù)來進行可視化展示。代碼如下：

#簽名 
Signature = re.findall("'Signature': '([\u4e00-\u9fa5].*?)',",all_friends) 
c = 0 
for i in Signature: 
   with open(r'簽名.txt','a') as f: 
       try: 
           f.write(i) 
       except: 
           pass 
#統(tǒng)計性別數(shù)量 
Sex = re.findall("'Sex': (.*?),",all_friends) 
man = woman = other = 0 
for i in Sex: 
   if i == '1': 
       man+=1 
   elif i == '2': 
       woman+=1 
   else: 
       other+=1 
#省份和城市數(shù)據(jù) 
shengfens = re.findall(r"'Province': '(.*?)',",all_friends) 
chengshis = re.findall(r"'City': '(.*?)',",all_friends) 
#繪制朋友省份分布地圖 
shengfen = [] 
for i in range(len(shengfens)): 
 
   if shengfens[i] == '': 
       pass 
   else: 
       shengfen.append(shengfens[i]) 
# 繪制河南省內(nèi)朋友分布圖 
chengshi = [] 
for i in range(len(chengshis)): 
   if shengfens[i] == '河南': 
       chengshi.append(chengshis[i]) 

二.可視化展示

我們一共獲取了973個好友的數(shù)據(jù)，下面對這些數(shù)據(jù)，來進行數(shù)據(jù)可視化展示。

1簽名詞云可視化

通過對所有好友的個性簽名進行詞云可視化，我們發(fā)現(xiàn)，努力、生活、時間、世界、沒有這幾個詞語最多，看來我的好友大多傾向于跟這些詞匯相關(guān)的事情。

代碼如下：

with open("簽名.txt",) as f: 
   job_title_1 = f.read() 
job_title_2 = re.sub('span','',job_title_1) 
job_title_3 = re.sub('class','',job_title_2) 
job_title_4 = re.sub('emoji','',job_title_3) 
job_title_5 = re.sub('自己','',job_title_4) 
job_title_6 = re.sub('回復(fù)','',job_title_5) 
# job_title_7 = re.sub('位于','',job_title_6) 
contents_cut_job_title = jieba.cut(job_title_6) 
contents_list_job_title = " ".join(contents_cut_job_title) 
wc = WordCloud(stopwords=STOPWORDS.add("一個"), collocations=False, 
              background_color="white", 
              font_path=r"K:\蘇新詩柳楷簡.ttf", 
              width=400, height=300, random_state=42, 
              mask=imread('xin.jpg', pilmode="RGB") 
              ) 
wc.generate(contents_list_job_title) 
wc.to_file("推薦語.png") 

2性別數(shù)量圖

通過對好友性別進行可視化，我們發(fā)現(xiàn)，我們有男性好友543人，女性好友318人，還有112人沒有填寫這項信息。

3省份分布圖

我們通過對這973個好友所在省份進行可視化展示發(fā)現(xiàn)，我們的好友最多集中在河南，有263位，其次是廣東，有69位。河南的好友最多，很可能是因為志斌是河南人的緣故。

代碼如下：

province_distribution = dict(Counter(shengfen).most_common()) 
provice = list(province_distribution.keys()) 
values = list(province_distribution.values()) 
map = Map("中國地圖",width=1200, height=600) 
map.add("", provice, values, visual_range=[0, 200], maptype='china', is_visualmap=True, 
visual_text_color='#000',is_label_show=True) 
map.render(path="地圖.html") 

4河南省內(nèi)好友分布

通過上面我們分析發(fā)現(xiàn)，我們河南的好友最多，那么志斌接著對自己河南省內(nèi)好友的地市分布進行了可視化展示。

從展示圖中我們發(fā)現(xiàn)，好友最多集中在鄭州，有116位，其次是鶴壁，有38位，志斌家是鶴壁的，在鄭州上學(xué)，鄭州的好友比鶴壁的多，估計是上大學(xué)才有手機的緣故導(dǎo)致的。

代碼如下：

city = [] 
values = [] 
for k,v in dict(Counter(chengshi).most_common()).items(): 
    city.append(k+'市') 
    values.append(v) 
map2 = Map("河南地圖",'河南', width=1200, height=600) 
map2.add('河南', city, values, visual_range=[1, 25], maptype='河南', is_visualmap=True, visual_text_color='#000') 
map2.render(path="河南地圖.html") 

三.小結(jié)

1. 本文詳細介紹了用Itchat庫獲取四類好友數(shù)據(jù)的方法，并進行可視化展示。

2. Itchat庫的登陸是網(wǎng)頁版登陸，大家使用它的話，要先確保自己可以登陸微信網(wǎng)頁版，否則可能無法爬取數(shù)據(jù)。

3. 本文僅供學(xué)習(xí)參考，不做其他用途。