偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

字節(jié)二面:什么是 trie 樹以及應(yīng)用

開發(fā) 前端
Trie 樹大家了解一下原理和應(yīng)用即可,有時(shí)候面試的時(shí)候會(huì)問(wèn)到,下面我用面試的情景跟大家講解 trie 樹。

[[408420]]

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)「帥地玩編程」,作者帥地。轉(zhuǎn)載本文請(qǐng)聯(lián)系帥地玩編程公眾號(hào)。

Trie 樹大家了解一下原理和應(yīng)用即可,有時(shí)候面試的時(shí)候會(huì)問(wèn)到,下面我用面試的情景跟大家講解 trie 樹。

面試官:玩過(guò)王者榮耀吧?了解過(guò)敏感詞過(guò)濾嗎?,例如在游戲里,如果我們發(fā)送“你在干嘛?麻痹演員啊你?”,由于“麻痹”是一個(gè)敏感詞,所以當(dāng)你把聊天發(fā)出來(lái)之后,我們會(huì)用“**”來(lái)代表“麻痹”這次詞,所以發(fā)送出來(lái)的聊天會(huì)變成這樣:“你在干嘛?**演員啊你?”。

小秋:聽說(shuō)過(guò)啊,在各大社區(qū)也經(jīng)??吹?,例如評(píng)論一個(gè)問(wèn)題等,一些粗話經(jīng)常被過(guò)濾掉了。

面試官:嗯,如果我給你一段文字,以及給你一些需要過(guò)濾的敏感詞,你會(huì)怎么來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)敏感詞過(guò)濾的算法呢?例如我給你一段字符串“abcdefghi",以及三個(gè)敏感詞"de", "bca", "bcf"。

小秋:(敏感詞過(guò)來(lái)算法??不就是字符串匹配嗎?)我可以通過(guò)字符串匹配算法,例如在字符串”abcdefghi"在查找是否存在字串“de",如果找到了就把”de“用"**"代替。通過(guò)三次匹配之后,接變成這樣了:“abc ** fghi"。

面試官:可以說(shuō)說(shuō)你采用哪種字符串匹配算法嗎?

小秋:最簡(jiǎn)單的方法就是采用兩個(gè)for循環(huán)保留求解了,不過(guò)每次匹配的都時(shí)間復(fù)雜度為O(n*m),我可以采用 KMP 字符串匹配算法,這樣時(shí)間復(fù)雜度是 O(m+n)。

n 表示字符串的長(zhǎng)度,m 表示每個(gè)敏感詞的長(zhǎng)度。

面試官:這是一個(gè)方法,對(duì)于敏感詞過(guò)濾,你還有其他方法嗎?

小秋:(其他方法?說(shuō)實(shí)話,我也覺得不是采用這種 KMP 算法來(lái)匹配的了,可是,之前也沒去了解過(guò)敏感詞,這下要涼)對(duì)敏感詞過(guò)來(lái)之前也沒了解過(guò),暫時(shí)沒想到其他方法。

trie 樹

面試官:了解過(guò) trie 樹嗎?

小秋:(嘿嘿,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這方法,我得爭(zhēng)氣點(diǎn))了解過(guò),我還用代碼實(shí)現(xiàn)過(guò)。

面試官:可以說(shuō)說(shuō)它的特點(diǎn)嗎?

小秋:trie 樹也稱為字典樹、單詞查找樹,最大的特點(diǎn)就是共享字符串的公共前綴來(lái)達(dá)到節(jié)省空間的目的了。例如,字符串 "abc"和"abd"構(gòu)成的 trie 樹如下:

trie 樹的根節(jié)點(diǎn)不存任何數(shù)據(jù),每整個(gè)個(gè)分支代表一個(gè)完整的字符串。像 abc 和 abd 有公共前綴 ab,所以我們可以共享節(jié)點(diǎn) ab。如果再插入 abf,則變成這樣:

如果我再插入 bc,則是這樣(bc 和其他三個(gè)字符串沒有公共前綴)。

面試官:那如果再插入 "ab" 這個(gè)字符串呢?

小秋:差點(diǎn)說(shuō)了,每個(gè)分支的內(nèi)部可能也含有完整的字符串,所以我們可以對(duì)于那些是某個(gè)字符串結(jié)尾的節(jié)點(diǎn)做一個(gè)標(biāo)記,例如 abc, abd,abf 都包含了字符串 ab,所以我們可以在節(jié)點(diǎn) b 這里做一個(gè)標(biāo)記。如下(我用紅色作為標(biāo)記):

面試官:可以說(shuō)說(shuō) trie 樹有哪些應(yīng)用嗎?

小秋:trie 最大的特點(diǎn)就是利用了字符串的公共前綴,像我們有時(shí)候在百度、谷歌輸入某個(gè)關(guān)鍵字的時(shí)候,它會(huì)給我們列舉出很多相關(guān)的信息

這種就是通過(guò) trie 樹來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

小秋:(嗯?trie 又稱為單詞查找樹,好像可以用 trie 來(lái)實(shí)現(xiàn)剛才的敏感詞匹配?面試官無(wú)緣無(wú)故提 trie 樹難道別有用意?)

面試官:剛才的敏感詞過(guò)濾,其實(shí)也可以采用 trie 來(lái)實(shí)現(xiàn),你知道怎么實(shí)現(xiàn)嗎?

trie 樹來(lái)實(shí)現(xiàn)敏感詞過(guò)濾

小秋:(果然,面試官真是個(gè)好人啊,直接提示了,要是還不知道怎么實(shí)現(xiàn),那不真涼?)我想想……..我知道了,

我可以這樣來(lái)實(shí)現(xiàn):

先把你給我的三個(gè)敏感詞:"de", "bca", "bcf" 建立一顆 trie 樹,如下:

接著我們可以采用三個(gè)指針來(lái)遍歷,我直接用上面你給你例子來(lái)演示吧。

1、首先指針 p1 指向 root,指針 p2 和 p3 指向字符串第一個(gè)字符

2、然后從字符串的 a 開始,檢測(cè)有沒有以 a 作為前綴的敏感詞,直接判斷 p1 的孩子節(jié)點(diǎn)中是否有 a 這個(gè)節(jié)點(diǎn)就可以了,顯然這里沒有。接著把指針 p2 和 p3 向右移動(dòng)一格。

3、然后從字符串 b 開始查找,看看是否有以 b 作為前綴的字符串,p1 的孩子節(jié)點(diǎn)中有 b,這時(shí),我們把 p1 指向節(jié)點(diǎn) b,p2 向右移動(dòng)一格,不過(guò),p3不動(dòng)。

4、判斷 p1 的孩子節(jié)點(diǎn)中是否存在 p2 指向的字符c,顯然有。我們把 p1 指向節(jié)點(diǎn) c,p2 向右移動(dòng)一格,p3不動(dòng)。

5、判斷 p1 的孩子節(jié)點(diǎn)中是否存在 p2 指向的字符d,這里沒有。這意味著,不存在以字符b作為前綴的敏感詞。這時(shí)我們把p2和p3都移向字符c,p1 還是還原到最開始指向 root。

6、和前面的步驟一樣,判斷有沒以 c 作為前綴的字符串,顯然這里沒有,所以把 p2 和 p3 移到字符 d。

7、然后從字符串 d 開始查找,看看是否有以 d 作為前綴的字符串,p1 的孩子節(jié)點(diǎn)中有 d,這時(shí),我們把 p1 指向節(jié)點(diǎn) d,p2 向右移動(dòng)一格,不過(guò),p3和剛才一樣不動(dòng)。(看到這里,我猜你已經(jīng)懂了)

8、判斷 p1 的孩子節(jié)點(diǎn)中是否存在 p2 指向的字符e,顯然有。我們把 p1 指向節(jié)點(diǎn) e,并且,這里e是最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)了,查找結(jié)束,所以存在敏感詞de,即 p3 和 p2 這個(gè)區(qū)間指向的就是敏感詞了,把 p2 和 p3 指向的區(qū)間那些字符替換成 *。并且把 p2 和 p3 移向字符 f。如下:

9、接著還是重復(fù)同樣的步驟,知道 p3 指向最后一個(gè)字符。

復(fù)雜度分析

面試官:可以說(shuō)說(shuō)時(shí)間復(fù)雜度嗎?

小秋:如果敏感詞的長(zhǎng)度為 m,則每個(gè)敏感詞的查找時(shí)間復(fù)雜度是 O(m),字符串的長(zhǎng)度為 n,我們需要遍歷 n 遍,所以敏感詞查找這個(gè)過(guò)程的時(shí)間復(fù)雜度是 O(n * m)。如果有 t 個(gè)敏感詞的話,構(gòu)建 trie 樹的時(shí)間復(fù)雜度是 O(t * m)。

這里我說(shuō)明一下,在實(shí)際的應(yīng)用中,構(gòu)建 trie 樹的時(shí)間復(fù)雜度我覺得可以忽略,因?yàn)?trie 樹我們可以在一開始就構(gòu)建了,以后可以無(wú)數(shù)次重復(fù)利用的了。而剛才的 kmp 算法時(shí)間復(fù)雜度是 t *(m+n),不過(guò)kmp需要維護(hù) next 數(shù)組比較費(fèi)空間,而且在實(shí)際情況中,敏感詞的數(shù)量 t 是比較大,而 n 反而比較小的吧。

10、如果讓你來(lái) 構(gòu)建 trie 樹,你會(huì)用什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)?

小秋:我一般使用 Java,我會(huì)采用 HashMap 來(lái)實(shí)現(xiàn),因?yàn)橐粋€(gè)節(jié)點(diǎn)的字節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)未知,采用 HashMap 可以動(dòng)態(tài)拓展,而且可以在 O(1) 復(fù)雜度內(nèi)判斷某個(gè)子節(jié)點(diǎn)是否存在。

面試官:嗯,回去等通知吧。

總結(jié)

今天主要將了 trie 樹以及 trie 樹的一些應(yīng)用,還要就是如何通過(guò) trie 樹來(lái)實(shí)現(xiàn)敏感詞的過(guò)濾,至于代碼的實(shí)現(xiàn),我這里就不給出了,在實(shí)現(xiàn)的時(shí)候,為了防止這種”麻 痹"或者“麻¥痹”等,我們也要對(duì)特殊字符進(jìn)行過(guò)濾等,有興趣的可以去實(shí)現(xiàn)一波。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 帥地玩編程
相關(guān)推薦

2021-03-01 11:53:15

面試偽共享CPU

2022-01-17 14:24:09

共享字節(jié)面試

2021-04-25 09:58:48

mmapJava面試

2021-03-17 15:54:32

IO零拷貝方式

2025-03-28 10:47:05

開發(fā)注解Java

2024-08-30 08:59:15

2025-04-08 09:20:00

Sentinel限流微服務(wù)

2024-04-03 09:01:34

SpringTomcat容器

2025-04-14 10:00:00

負(fù)載均衡Java開發(fā)

2022-09-13 14:42:35

Redis內(nèi)存函數(shù)

2024-07-30 14:01:51

Java字節(jié)碼JVM?

2024-09-29 09:50:05

2021-01-26 01:55:24

HTTPS網(wǎng)絡(luò)協(xié)議加密

2021-03-15 11:20:46

HTTPS優(yōu)化前端

2024-11-26 08:52:34

SQL優(yōu)化Kafka

2024-11-20 16:00:19

MybatisJava數(shù)據(jù)庫(kù)

2012-05-30 09:55:55

JavaTrie

2022-03-30 10:10:17

字節(jié)碼??臻g

2021-09-10 06:50:03

內(nèi)容CDN網(wǎng)絡(luò)

2020-10-11 16:56:48

二叉搜索樹代碼開發(fā)
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)