考慮到Google BigQuery提高效率以及輕松存儲(chǔ)大量信息的能力，它可能是大數(shù)據(jù)分析的未來(lái)方向。

如果企業(yè)未能實(shí)施正確的業(yè)務(wù)管理工具，那么在經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)方面可能會(huì)很棘手。如果企業(yè)與數(shù)以千計(jì)的客戶打交道，那么獲得最佳生產(chǎn)力、充足預(yù)算和提高客戶滿意度應(yīng)該是企業(yè)的首要任務(wù)。但是，如果無(wú)法訪問(wèn)企業(yè)擁有的所有相關(guān)且有用的數(shù)據(jù)，則實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)可能會(huì)很困難。

雖然企業(yè)可能認(rèn)為可以了解客戶的需求和增長(zhǎng)率，但數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的更有效方式。因此，大數(shù)據(jù)分析的使用以及源自該概念的服務(wù)(例如Google BigQuery)值得考慮。

什么是大數(shù)據(jù)?

在深入探討Google BigQuery是否是大數(shù)據(jù)分析的未來(lái)之前，首先了解“大數(shù)據(jù)分析”的實(shí)際含義至關(guān)重要。用最簡(jiǎn)單的術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析指的是一個(gè)檢查大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，目的是發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)、模式、相關(guān)性和其他有用的信息。大數(shù)據(jù)通常與大量、高速和多樣化的信息相關(guān)，并且往往處理對(duì)于其他更傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理軟件來(lái)說(shuō)過(guò)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。

大數(shù)據(jù)的用途是什么?

與其他報(bào)告、跟蹤和管理方法相比，大數(shù)據(jù)分析可用于多種目的，同時(shí)具有廣泛的優(yōu)勢(shì)。例如，如果企業(yè)的業(yè)務(wù)是生產(chǎn)商品或提供服務(wù)，那么大數(shù)據(jù)可以幫助其開(kāi)發(fā)產(chǎn)品。這可以通過(guò)分析以前的產(chǎn)品成功案例以及從測(cè)試市場(chǎng)或社會(huì)團(tuán)體收集的數(shù)據(jù)來(lái)完成，這些數(shù)據(jù)可能決定哪些商業(yè)產(chǎn)品更受歡迎。

需要注意的是，在試圖進(jìn)一步了解的過(guò)程中，企業(yè)的數(shù)據(jù)可能會(huì)分散在不同的應(yīng)用程序和平臺(tái)上。某些大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以用來(lái)自動(dòng)將這些信息匯集在一起(例如通過(guò)使用BigQuery集成)。

客戶體驗(yàn)是另一個(gè)可以從大數(shù)據(jù)分析中受益的關(guān)鍵領(lǐng)域。在當(dāng)今時(shí)代，更好地了解目標(biāo)受眾以有效滿足他們的需求至關(guān)重要。因此，相關(guān)指標(biāo)的收集和使用可能會(huì)增加企業(yè)吸引潛在客戶的機(jī)會(huì)，同時(shí)提高現(xiàn)有客戶的滿意度。例如，有關(guān)網(wǎng)站訪問(wèn)、通話記錄和社交媒體使用情況的數(shù)據(jù)都可以進(jìn)行維護(hù)和利用，以期更好地針對(duì)所需客戶定制其內(nèi)容。

增強(qiáng)安全性、確認(rèn)合規(guī)性和預(yù)防欺詐都是企業(yè)的重要關(guān)注領(lǐng)域，尤其是主要在網(wǎng)上開(kāi)展業(yè)務(wù)的企業(yè)。幸運(yùn)的是，大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)識(shí)別欺詐活動(dòng)并及時(shí)報(bào)告，從而打擊網(wǎng)絡(luò)黑客和內(nèi)部違規(guī)行為。

企業(yè)在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方面也可以受益匪淺。通過(guò)訪問(wèn)有關(guān)生產(chǎn)狀態(tài)、客戶反饋和其他供需因素的準(zhǔn)確信息，能夠更好地判斷和維護(hù)企業(yè)在市場(chǎng)上的進(jìn)展。

其他用途可能包括：

• 維護(hù)檢查
• 指南、資源、培訓(xùn)和教程(均可在BigQuery文檔中找到)
• 員工效率評(píng)估
• 機(jī)器學(xué)習(xí)
• 通過(guò)趨勢(shì)檢查推動(dòng)創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)

采用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序有幾個(gè)好處，其中包括：

從各種來(lái)源收集的信息

• 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集
• 更快、更有效的決策
• 新產(chǎn)品和服務(wù)制造
• 識(shí)別安全黑客或系統(tǒng)故障
• 提高企業(yè)利潤(rùn)(成本效益)
• 有競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格
• 及時(shí)響應(yīng)客戶查詢
• 優(yōu)化生產(chǎn)力

什么是Google BigQuery?

Google BigQuery是一項(xiàng)運(yùn)行在谷歌云平臺(tái)中的用于收集和分析大數(shù)據(jù)(也稱為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))的服務(wù)。它于2011年推出，因其采用無(wú)服務(wù)器架構(gòu)而備受贊譽(yù)，該架構(gòu)支持高度可擴(kuò)展和快速提供的結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言(SQL)分析。通過(guò)使用谷歌云平臺(tái)現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施，用戶無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)庫(kù)管理員，而是可以將時(shí)間花在利用數(shù)據(jù)必須提供的洞察力和信息上。

BigQuery作為谷歌云平臺(tái)的一部分，為用戶提供了大量用于管理數(shù)據(jù)和工作流的服務(wù)和應(yīng)用程序列表。攝取、存儲(chǔ)、處理和可視化信息是BigQuery旨在為企業(yè)提供幫助的關(guān)鍵重點(diǎn)領(lǐng)域。

使用Google BigQuery的優(yōu)勢(shì)可能包括：

• 按需獨(dú)立擴(kuò)展
• 靈活性
• 成本控制和效率
• 及時(shí)的數(shù)據(jù)移動(dòng)
• 實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)分析
• 輕松共享洞察
• 數(shù)據(jù)保護(hù)
• 分銷管理
• 軟件恢復(fù)
• 高性能和耐用性
• 效率
• 可擴(kuò)展性
• 機(jī)器學(xué)習(xí)能力

Google BigQuery是大數(shù)據(jù)分析的未來(lái)嗎?

谷歌公司以其精心構(gòu)建的商業(yè)工具而聞名。BigQuery就是這些系統(tǒng)之一，它的成功主要取決于其廣泛而全面的功能。它可以在幾秒鐘內(nèi)執(zhí)行TB級(jí)數(shù)據(jù)大小的快速臨時(shí)查詢，并在幾分鐘內(nèi)跨多個(gè)數(shù)據(jù)集執(zhí)行PB級(jí)數(shù)據(jù)大小的快速查詢。Google BigQuery可能代表大數(shù)據(jù)分析的未來(lái)，因?yàn)樯鲜黾軜?gòu)可以在不需要基礎(chǔ)設(shè)施管理或重建索引的情況下實(shí)現(xiàn)最佳性能。

很多具有影響力的企業(yè)和谷歌技術(shù)愛(ài)好者都采用了Google BigQuery數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并贊賞其功能以及有助業(yè)務(wù)管理的貢獻(xiàn)。例如，O'Reilly Media公司表示，他們使用BigQuery實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的大眾化，并與各種內(nèi)部團(tuán)隊(duì)共享信息。Alpega集團(tuán)表示，通過(guò)該系統(tǒng)利用他們以前無(wú)法獲得的實(shí)時(shí)分析來(lái)優(yōu)化他們的創(chuàng)新。

結(jié)語(yǔ)

在管理業(yè)務(wù)時(shí)，很容易對(duì)一些最基本的功能和流程感到困惑。實(shí)施大數(shù)據(jù)分析，尤其是采用Google BigQuery，其速度、存儲(chǔ)和可擴(kuò)展性的水平可以使企業(yè)能夠更有效地執(zhí)行任務(wù)，而不必構(gòu)建更多的基礎(chǔ)設(shè)施。如果企業(yè)正在尋找經(jīng)濟(jì)高效、多樣化且易于使用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，那么Google BigQuery可能是一個(gè)理想選擇。