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實(shí)時智能視頻分析助力更安全的街道

人工智能
當(dāng)對實(shí)時事件進(jìn)行實(shí)時響應(yīng)時,智能視頻分析技術(shù)可更有效地利用資源、縮短響應(yīng)時間并實(shí)現(xiàn)更明智的,對時間至關(guān)重要的決策。

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英國政府最近宣布將“更安全街道基金”(Safer Streets Fund)翻倍,達(dá)到4,500萬英鎊,目的是向公眾保證,隨著夜間經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇,安全是重中之重。

不只是監(jiān)視

盡管急需增加資金,但至關(guān)重要的是,政府和地方議會必須從戰(zhàn)略角度使用這筆錢,否則就有可能錯失良機(jī),以實(shí)現(xiàn)真正的變革并提高全英國的安全性。

盡管英國已經(jīng)是世界上受監(jiān)視最多的國家之一,但政府引用的主要策略之一是增加目前在全國范圍內(nèi)安裝的大量視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)。

投資視頻分析

僅倫敦一地就有約700,000臺攝像機(jī),但是要有效地監(jiān)控所有攝像機(jī),將導(dǎo)致人力使用效率極低,并且需要大量人員。因此,我相信該項(xiàng)目成功實(shí)現(xiàn)其總體使命的最清晰、最具成本效益的方法是投資于更智能的技術(shù),例如智能視頻分析。

當(dāng)對實(shí)時事件進(jìn)行實(shí)時響應(yīng)時,智能視頻分析技術(shù)可更有效地利用資源、縮短響應(yīng)時間并實(shí)現(xiàn)更明智的,對時間至關(guān)重要的決策。

將視頻分析技術(shù)整合到現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施中是一個清晰的解決方案,因?yàn)樵摷夹g(shù)不僅可以使事實(shí)資產(chǎn)收集工具緊隨其后,而且可以用于增強(qiáng)對突發(fā)事件的實(shí)時響應(yīng),而不僅僅是模擬CCTV攝像機(jī)之類的遺留資產(chǎn)。

人工智能解決方案

基于人工智能的解決方案使用大量的圖像和視頻鏡頭數(shù)據(jù)集進(jìn)行了培訓(xùn),以更好地了解視頻上捕獲的人員、物體和車輛,并且在使用過程中繼續(xù)進(jìn)行“學(xué)習(xí)”和改進(jìn)。

該系統(tǒng)的算法會分析視頻數(shù)據(jù)的輸入并對其進(jìn)行優(yōu)先級排序,從而確定哪些輸入有價(jià)值,然后自動對素材進(jìn)行分類并相應(yīng)地通知安全人員。通過在事件發(fā)生時通知CCTV運(yùn)營商,這可以縮短響應(yīng)時間,這意味著執(zhí)法和安全人員可以更快地做出反應(yīng)并在持續(xù)的情況下進(jìn)行干預(yù)。

邊緣技術(shù)和實(shí)時視頻流

一個關(guān)鍵的考慮因素應(yīng)該是選擇一種即使在最低帶寬下也可以在邊緣運(yùn)行并提供實(shí)時視頻流的技術(shù),因此它不僅限于在具有良好連接性的區(qū)域使用,這將排除大多數(shù)偏遠(yuǎn)地區(qū)。

質(zhì)量確實(shí)很重要,可以在低帶寬上運(yùn)行的技術(shù)對于允許操作員放大感興趣的區(qū)域(例如車牌號或人臉)并檢索可以在正在進(jìn)行的調(diào)查中產(chǎn)生真正影響的全分辨率圖像至關(guān)重要。

基于分析的安全方法

引入基于分析的安全方法還將有助于減少應(yīng)對犯罪的成本不斷上升。英國工黨最近進(jìn)行的研究發(fā)現(xiàn),每年的犯罪成本達(dá)到了驚人的1000億英鎊。

盡管統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,近年來犯罪率總體上一直相當(dāng)穩(wěn)定,但專家指出,特定類型的暴力犯罪有所增加,例如刀具犯罪在2020年增加了20%以上。

實(shí)施基于智能分析的技術(shù)

實(shí)施基于智能分析的技術(shù)將有助于維持人員成本,因?yàn)樵撓到y(tǒng)無需操作員的輸入即可識別事件,并降低了管理犯罪的成本,因?yàn)樵谑录壷?,需要進(jìn)行更多的干預(yù)。

這極大地減輕了工作人員的負(fù)擔(dān),并允許一個監(jiān)視操作員監(jiān)視更多攝像機(jī)。另一方面,這種自動化水平還減少了誤報(bào)警疲勞和操作員過于疲憊,如果不加以檢查,它們會迅速降低效率并降低操作員警覺性。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決問題的預(yù)防犯罪方法

政府采購官員應(yīng)避免常見的錯誤,即簡單地加倍投入并向問題投入更多的人員和安全資產(chǎn)以取得結(jié)果。相反,他們應(yīng)該采取更多數(shù)據(jù)驅(qū)動的問題解決方法,通過利用可以增強(qiáng)響應(yīng)能力并保留其在攝像機(jī)上的現(xiàn)有投資的技術(shù)來預(yù)防犯罪。

實(shí)時視頻分析的明智使用可以通過防止危險(xiǎn)情況升級為嚴(yán)重事件來發(fā)揮作用。(by Kenny Long,UK Business Development Lead, Digital Barriers) 

 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 千家網(wǎng)
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