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項目做正規(guī)了，日志系統(tǒng)是少不了的。目前大部分日志平臺推薦基于ELK構建，不過ELK算是比較重了，架構太大，中小項目不太好Hold住，希望找一款簡單一些的，如果實在找不到再上ELK。之前儲備了一些技術候選庫，翻了翻果然有一款名叫Loki的日志系統(tǒng)，可百度大部分都是電影里的這貨，不靠譜?

Loki

事實上日志系統(tǒng)的開發(fā)團隊靠譜的很，就是監(jiān)控領域大名鼎鼎的Grafana Labs，為人所熟知的有開源數(shù)據(jù)可視化工具Grafana、監(jiān)控系統(tǒng)Prometheus等等。

Loki是他們受 Prometheus 啟發(fā)打造的開源項目，是一款可擴展，高可用，支持多租戶的日志聚合系統(tǒng)。設計的理念就是為了讓日志聚合更簡單，它被設計為非常經(jīng)濟高效且易于操作。它不索引日志的內(nèi)容，而是為每個日志流設置一組標簽。它主要由三部分組成：

• Promtail是日志收集器，負責收集應用的日志并發(fā)送給Loki。
• Loki用于日志的存儲和解析，并提供查詢API給下游展示。
• Grafana負責將Loki的日志可視化。

Loki流程圖

看上去挺不錯的，我要試一試。

簡單上手

遇到新東西先跑個小DEMO，說實話目前國內(nèi)介紹這個的都沒有詳細的上手DEMO，尤其是和Spring Boot對接這一塊。我照著原版文檔，花了小半天終于跑成功了。

Loki安裝

首先是安裝，現(xiàn)在跑DEMO我優(yōu)先選擇快捷方便的Docker。下面是我修改過的Docker Compose腳本，根據(jù)你自己的需要改改就能一鍵啟動Loki。

version: "3" 
 
networks: 
  loki: 
 
services: 
  loki: 
    image: grafana/loki:2.2.1 
    container_name: loki-service 
    volumes: 
#    將loki的配置文件掛載到本地 c:/docker/loki 目錄 
      - c:/docker/loki:/etc/loki/ 
    ports: 
      - "3100:3100" 
    command: -config.file=/etc/loki/loki.yml 
    networks: 
      - loki 
 
  promtail: 
    image: grafana/promtail:2.2.1 
    container_name: promtail-service 
    volumes:   
    #  為了讀取本地的日志目錄，這個是個默認配置目的就是為跑起來，生產(chǎn)肯定不是這樣的。    
      - c:/docker/log:/var/log/ 
    #  promtail  的配置文件也掛載到本地 c:/docker/promtail目錄   
      - c:/docker/promtail:/etc/promtail/ 
    command: -config.file=/etc/promtail/promtail.yml 
    networks: 
      - loki 
 
  grafana: 
    image: grafana/grafana:latest 
    container_name: grafana-service 
    ports: 
      - "3000:3000" 
    networks: 
      - loki 

上面的掛載目錄c:/docker/loki和c:/docker/promtail你根據(jù)自己的情況調整位置。

Loki的配置

上面文件中的-config.file=/etc/loki/loki.yml是Loki的配置文件，我們需要將配置文件loki.yml提前放在c:/docker/loki下，我使用默認配置：

auth_enabled: false 
 
server: 
  http_listen_port: 3100 
 
ingester: 
  lifecycler: 
    address: 127.0.0.1 
    ring: 
      kvstore: 
        store: inmemory 
      replication_factor: 1 
    final_sleep: 0s 
  chunk_idle_period: 1h       # Any chunk not receiving new logs in this time will be flushed 
  max_chunk_age: 1h           # All chunks will be flushed when they hit this age, default is 1h 
  chunk_target_size: 1048576  # Loki will attempt to build chunks up to 1.5MB, flushing first if chunk_idle_period or max_chunk_age is reached first 
  chunk_retain_period: 30s    # Must be greater than index read cache TTL if using an index cache (Default index read cache TTL is 5m) 
  max_transfer_retries: 0     # Chunk transfers disabled 
 
schema_config: 
  configs: 
    - from: 2020-10-24 
      store: boltdb-shipper 
      object_store: filesystem 
      schema: v11 
      index: 
        prefix: index_ 
        period: 24h 
 
storage_config: 
  boltdb_shipper: 
    active_index_directory: /loki/boltdb-shipper-active 
    cache_location: /loki/boltdb-shipper-cache 
    cache_ttl: 24h         # Can be increased for faster performance over longer query periods, uses more disk space 
    shared_store: filesystem 
  filesystem: 
    directory: /loki/chunks 
 
compactor: 
  working_directory: /loki/boltdb-shipper-compactor 
  shared_store: filesystem 
 
limits_config: 
  reject_old_samples: true 
  reject_old_samples_max_age: 168h 
 
chunk_store_config: 
  max_look_back_period: 0s 
 
table_manager: 
  retention_deletes_enabled: false 
  retention_period: 0s 
 
ruler: 
  storage: 
    type: local 
    local: 
      directory: /loki/rules 
  rule_path: /loki/rules-temp 
  alertmanager_url: http://localhost:9093 
  ring: 
    kvstore: 
      store: inmemory 
  enable_api: true 

不要糾結這些配置項是干什么的，先跑起來再說，用到了去查文檔，要有的放矢。

Promtail的配置

和Loki類似，Promtail也要在本地掛載的c:/docker/promtail目錄下配置promtail.yml,這里也使用默認配置：

server: 
  http_listen_port: 9080 
  grpc_listen_port: 0 
 
positions: 
  filename: /tmp/positions.yaml 
 
clients: 
  - url: http://loki:3100/loki/api/v1/push 
 
scrape_configs: 
  - job_name: system 
    static_configs: 
      - targets: 
          - localhost 
        labels: 
          job: varlogs 
          # 這個跟掛載的位置有點關系，你可以猜猜 
          __path__: /var/log/*log 

我猜測/var/log/*log就是讀取日志的位置，所以我把它掛載到本地c:/docker/log，等下弄點日志到本地這個目錄下，看看能讀取出來不。

啟動Loki

配置完畢后執(zhí)行docker-compose -f up命令，會先下載鏡像然后啟動三個Docker容器。成功后打開http://localhost:3000/登錄Grafana，默認賬號密碼是admin/admin。然后在側邊欄添加數(shù)據(jù)源為Loki:

點擊圖中的Add data source

然后配置Loki的URL為http://loki:3100，然后點確定和測試，有綠色提示就表示成功了。

我們使用的是Docker Compose，因此hostname是服務名稱loki。

然后點擊側邊欄一個指南針形狀的圖標Explore，就進入日志的UI了，這時候啥也沒有。

得造點日志，搞一個Spring Boot應用，然后在application.yml中配置日志選項，然后啟動應用生成一些日志。

logging: 
  file: 
  # 弄到疑似Promtail的日志讀取路徑試試 
    path: c:/docker/log 
  level: 
    org: debug 

然后我輸入了一個從文檔中找到的查詢?nèi)罩镜谋磉_式(Loki query){filename="/var/log/spring.log"}, 文件名稱去c:/docker/log下看，有了有了!Nice!

Loki中查詢展示Spring Boot日志

總結 

今天從零演示了Spring Boot對接日志新貴Loki，看上去還真不錯。學習新東西，要清楚它的場景，要清楚自己每一步的目標，先跑起來DEMO，再去研究定制化，最后才是底層原理。你學得越多就越熟練，你學得越多就越知道自己的短板，才能有目標和方向，不要盲目學，更不要過于追求底層原理。

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