對視頻元數(shù)據(jù)的分析和使用為當(dāng)前安全性方面許多令人振奮的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。但是元數(shù)據(jù)到底是什么？

元數(shù)據(jù)（Metadata），又稱中介數(shù)據(jù)、中繼數(shù)據(jù)，為描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)（data about data），主要是描述數(shù)據(jù)屬性（property）的信息，用來支持如指示存儲位置、歷史數(shù)據(jù)、資源查找、文件記錄等功能。——百度百科

這個術(shù)語有時會被誤解，這很遺憾，因為盡管元數(shù)據(jù)的概念并不復(fù)雜，但它很重要?，F(xiàn)在，我們看到了一些富有想象力的新應(yīng)用以及對元數(shù)據(jù)的更明智使用，這些新應(yīng)用將為視頻用戶帶來重要的好處。

提供視頻背景信息

理解元數(shù)據(jù)的最簡單方法是“關(guān)于其他數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”。在涉及視頻監(jiān)控的情況下，這意味著“關(guān)于視頻數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”或更具體地說：關(guān)于視頻流變化的數(shù)據(jù)。

元數(shù)據(jù)為事件提供了前后背景，并允許快速組織、搜索、檢索和使用實時視頻和錄制的鏡頭（其中很多）。因此，支持的功能可以大致分為三個領(lǐng)域：搜索、警報觸發(fā)與通知以及報告。

以前，視頻錄像片段仍然是無結(jié)構(gòu)的，很難搜索。較早的監(jiān)視系統(tǒng)無法像操作員那樣“觀看”視頻或?qū)ζ溥M行解釋。

但是如今，具有AI功能的分析視頻解決方案可以做到。幾年來，他們比操作員能夠更快、更準(zhǔn)確、更一致地執(zhí)行許多核心解釋和排序功能。為了實現(xiàn)這種快速排序，元數(shù)據(jù)使用諸如顏色、位置和時間之類的標(biāo)記。而且，它可以越來越多地將看到的內(nèi)容分類，例如將所有變化的像素定義為“一個人”，“一輛汽車”或其他預(yù)先定義的感興趣的對象；并且可以按類型、大小和運動特征（例如速度或位置）進行分類。

加強安全和提高效率的規(guī)則

可以設(shè)置諸如虛擬線路、絆網(wǎng)或人員計數(shù)之類的規(guī)則，以幫助了解對象和人員在環(huán)境中的互動?？梢愿鶕?jù)一組定義的規(guī)則識別正?；虍惓Ｊ录瑑H記錄場景中的變化，因此僅在需要時才向安全和安全人員發(fā)出警報。

特定類型的通知可以精確地指向需要的地方，例如控制室、客戶端軟件或移動設(shè)備，允許人工操作員監(jiān)督特定的活動，例如工作人員到達(dá)現(xiàn)場或在現(xiàn)場進行交付裝貨區(qū)。如果發(fā)生緊急事件或犯罪活動，自動警報將為操作員提供快速的視覺驗證，以加快響應(yīng)速度。

元數(shù)據(jù)以安全操作員難以監(jiān)視的數(shù)量來分析復(fù)雜的活動。它可以同時處理多個事件，使其不僅理想，而且對于監(jiān)視大型公共聚會場所和活動頻繁的區(qū)域（如校園、物流中心、零售場所和公共區(qū)域）至關(guān)重要。這樣做的好處包括對潛在威脅的早期檢測，實時檢測。

賦能零售人員

現(xiàn)在，我們看到功能強大的應(yīng)用投入實踐，直到最近，這些應(yīng)用似乎還是不切實際的。例如，巡邏人員現(xiàn)在可以將來自AI視頻的自動通知直接發(fā)送到他們的移動設(shè)備，從而確保最快的響應(yīng)速度。

那么，我們還將看到哪些其他新的好處和用途？

到目前為止，大多數(shù)視頻用戶可能已經(jīng)意識到支持AI的視頻分析所提供的巨大安全優(yōu)勢，但是商業(yè)智能優(yōu)勢同樣令人興奮。

為實體零售的發(fā)展指明了方向。

如今，這已經(jīng)不再是擁有大量預(yù)算的大型超市的專屬，其他通常擁有較小、多個商店的零售連鎖店也開始探索如何利用當(dāng)今可承受的分析技術(shù)，在商店和分支機構(gòu)層面上，通過可操作的情報來增強其本地團隊的能力。

當(dāng)員工退后或接近他們時，客戶的反應(yīng)是否更好？是否會根據(jù)員工與客戶的比例，一天中的時間或商店的繁忙程度而改變？促銷的位置會增加沖動購買或改變顧客瀏覽商店的方式嗎？特定產(chǎn)品的需求是否會因天氣而變化？ Google Analytics（分析）正在幫助回答這些問題。

精明的零售商意識到這與總公司的大灰狼自上而下的監(jiān)控和監(jiān)視無關(guān)。這是關(guān)于授權(quán)面向客戶的團隊更有效地工作，以支持其直觀的客戶見解和現(xiàn)場經(jīng)驗。有很多變量通常使即使是最有經(jīng)驗的商店經(jīng)理也無法看清和理解整體情況。他們需要使用這些工具來準(zhǔn)確了解將要采取的措施，然后采取哪些措施才能最大程度地降低成本，最終將瀏覽轉(zhuǎn)變?yōu)橘徺I并增強客戶體驗，以確保購物者不斷回頭。

都依賴于至關(guān)重要的元數(shù)據(jù)的AI視頻分析正在尋找答案。不僅是針對經(jīng)常遠(yuǎn)離地區(qū)主要街道和購物中心的市場營銷部門，而且還為了支持本地經(jīng)理更好地了解他們的個人商店和分支機構(gòu)的運營。例如，使用來自簡單儀表板的可行數(shù)據(jù)并更改和調(diào)整商店的布局和顯示，更改班次模式或員工休息的時間取決于星期幾或天氣預(yù)報。而且重要的是，可以更快地打開商店，并能夠在商店開業(yè)之前進行一些小的調(diào)整。

這樣做意味著零售經(jīng)理通過確保商店的盈利能力來增加他們?yōu)槔嫦嚓P(guān)者提供的價值。

元數(shù)據(jù)已經(jīng)幫助站點安全經(jīng)理簡化了復(fù)雜的操作，并使官員可以更快地對事件做出響應(yīng)。如今，元數(shù)據(jù)已證明可以降低運營成本，幫助防止犯罪和損失，并允許安全團隊花費更多時間與員工和訪客互動，這意味著在控制室之外為更廣泛的企業(yè)帶來收益和價值。 

在成功的零售商領(lǐng)導(dǎo)的地方，其他企業(yè)一定會緊隨其后。