今天給大家介紹一個(gè)懶人Python庫(kù)——Pyforest。

使用一行代碼，就能導(dǎo)入所有的Python庫(kù)(本地已經(jīng)安裝的)。

GitHub地址：https://github.com/8080labs/pyforest

01 介紹

Python因?yàn)橛兄汕先f(wàn)個(gè)功能強(qiáng)大的開(kāi)源庫(kù)，備受大家的歡迎。

目前，通過(guò)PyPl可以導(dǎo)入超過(guò)23.5萬(wàn)個(gè)Python庫(kù)，數(shù)量龐大。

在大家平常的實(shí)踐當(dāng)中，一般都是需要導(dǎo)入多個(gè)庫(kù)或者框架來(lái)執(zhí)行任務(wù)。

而且每當(dāng)新建一個(gè)程序文件時(shí)，都需要根據(jù)自己的需求導(dǎo)入相關(guān)的庫(kù)。

如果是相同類(lèi)型的任務(wù)，比如想做一個(gè)數(shù)據(jù)可視化的小項(xiàng)目，可能會(huì)一直使用到某個(gè)庫(kù)。

如此，反復(fù)編寫(xiě)同一條import語(yǔ)句，就算是復(fù)制粘貼，也會(huì)感覺(jué)到麻煩，這時(shí)Pyforest庫(kù)就可以上場(chǎng)了。

Pyforest是一個(gè)開(kāi)源的Python庫(kù)，可以自動(dòng)導(dǎo)入代碼中使用到的Python庫(kù)。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的時(shí)候，一般都需要導(dǎo)入多個(gè)庫(kù)，比如pandas、numpy、matplotlib等等。

使用了Pyforest，每個(gè)程序文件中就不需要導(dǎo)入相同的Python庫(kù)，而且也不必使用確切的導(dǎo)入語(yǔ)句。

比如下面這行代碼，就可以省略掉。

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 

在你使用import語(yǔ)句導(dǎo)入Pyforest庫(kù)后，你就可以直接使用所有的Python庫(kù)。

import pyforest 
 
df = pd.read_csv('test.csv') 
 
print(df) 

你使用的任何庫(kù)都不需要使用import語(yǔ)句導(dǎo)入，Pyforest會(huì)為你自動(dòng)導(dǎo)入。

只有在代碼中調(diào)用庫(kù)或創(chuàng)建庫(kù)的對(duì)象后，才會(huì)導(dǎo)入庫(kù)。如果一個(gè)庫(kù)沒(méi)有被使用或調(diào)用，Pyforest將不會(huì)導(dǎo)入它。

 02 使用

安裝，使用以下命令安裝Pyforest。

pip install pyforest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

安裝成功后，使用import語(yǔ)句導(dǎo)入它。

現(xiàn)在，你可以直接使用相關(guān)的Python庫(kù)，無(wú)需編寫(xiě)import導(dǎo)入。

先以jupiter notebook為例，我們沒(méi)有導(dǎo)入pandas、seaborn和matplotlib庫(kù)，但是我們可以通過(guò)導(dǎo)入Pyforest庫(kù)直接使用它們。

 

讀取數(shù)據(jù)，這個(gè)是國(guó)內(nèi)棉花產(chǎn)量排行前三的省份，新疆全國(guó)第一(數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局)。

那么Pyforest可以導(dǎo)入所有庫(kù)嗎？

目前這個(gè)包包含了大部分流行的Python庫(kù)，比如：

pandas as pd 
 
NumPy as np 
 
matplotlob.pyplot as plt 
 
seaborn as sns 

除了這些庫(kù)之外，它還提供了一些輔助的Python庫(kù)，如os、tqdm、re等。

如果你想查看庫(kù)列表，可以使用dir(pyforest)進(jìn)行查看，內(nèi)置的是68個(gè)庫(kù)。

import pyforest 
 
print(len(dir(pyforest))) 
 
for i in dir(pyforest): 
 
print(i) 
 
------------------------- 
 
68 
 
GradientBoostingClassifier 
 
GradientBoostingRegressor 
 
LazyImport 
 
OneHotEncoder 
 
Path 
 
RandomForestClassifier 
 
RandomForestRegressor 
 
SparkContext 
 
TSNE 
 
TfidfVectorizer 
 
... 

如果沒(méi)有的話，可以進(jìn)行自定義添加，在主目錄中的文件寫(xiě)入import語(yǔ)句。

示例如下。

vim ~/.pyforest/user_imports.py 

添加語(yǔ)句，此處便能在代碼中使用requests這個(gè)庫(kù)。

# Add your imports here, line by line 
 
# e.g 
 
# import pandas as pd 
 
# from pathlib import Path 
 
# import re 
 
import requests as req 
 
~ 
 
~ 
 
"~/.pyforest/user_imports.py" 7L, 129C 

這回我們?cè)赑yCharm中來(lái)實(shí)驗(yàn)一下。

發(fā)現(xiàn)PyCharm的自動(dòng)補(bǔ)全的功能失效了，看來(lái)這個(gè)庫(kù)還是比較適合jupyter notebook(自動(dòng)補(bǔ)全代碼還可以使用)。

除了上面這個(gè)地方可以自定義添加，還可以在庫(kù)的_import.py文件中添加。

此處以Pyechars為例，縮寫(xiě)為chart。

可視化代碼如下：

新疆棉花產(chǎn)量年年上升，其它省份年年下降...

最后Pyforest還提供了一些函數(shù)來(lái)了解庫(kù)的使用情況。

# 返回已導(dǎo)入并且正在使用的庫(kù)列表 
 
print(pyforest.active_imports()) 
 
-------------------------------- 
 
['import pandas as pd', 'import requests as req', 'import pyg2plot'] 
 
 
 
# 返回pyforest中所有Python庫(kù)的列表 
 
print(pyforest.lazy_imports()) 
 
-------------------------------- 
 
['import glob', 'import numpy as np', 'import matplotlib.pyplot as plt'...] 

只有代碼中有使用到的庫(kù)，程序才會(huì)import進(jìn)去，否則不會(huì)導(dǎo)入的哦！

03 總結(jié)

好了，到此本期的分享就結(jié)束了。

使用Pyforest庫(kù)有時(shí)候確實(shí)是可以節(jié)省一些時(shí)間，不過(guò)也是有弊端存在的。

比如調(diào)試的時(shí)候(大型項(xiàng)目)，可能會(huì)很痛苦，不知道是哪里來(lái)的庫(kù)。

所以建議大家，在一些獨(dú)立的腳本程序中使用，效果應(yīng)該還是不錯(cuò)的。