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 OpenAI今年1月公布的Dall-E可謂艷驚四座，只需輸入一段話，就能根據(jù)內(nèi)容輸出一幅畫。連吳恩達(dá)老師都不禁點(diǎn)贊。

比如讓它設(shè)計(jì)一個(gè)“像牛油果一樣的座椅”。

但是，OpenAI只在官網(wǎng)設(shè)置了幾種固定模板，代碼也沒有開源，用戶無法用AI設(shè)計(jì)出更多的圖片。

不過現(xiàn)在有個(gè)好消息，一位華人小哥Philip Wang已經(jīng)復(fù)現(xiàn)了一個(gè)PyTorch版Dall-E，叫做Deep Daze。

他使用了OpenAI的CLIP以及斯坦福大學(xué)的Siren，可以在個(gè)人電腦上運(yùn)行。

只需輸入在命令行中輸入一段描述，這個(gè)AI就能畫出各式圖片。

比如在綠色山丘上的薄霧（mist over green hills）：

或者是“草地上的碎盤子”（shattered plates on the grass）：

你覺得實(shí)際效果如何？

開發(fā)該項(xiàng)目的Philip Wang，就是在今年年初公布要復(fù)現(xiàn)Dall-E的那位大神，沒想到不到3個(gè)月的時(shí)間，這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)如此強(qiáng)大，在GitHub上已收獲1.1k星。

安裝與使用

Deep Daze可直接通過pip安裝：

pip install deep-daze 

安裝完成后，輸入以下命令運(yùn)行。

imagine TEXT <flags> 

其中imagine是命令，TEXT必須是一段不超過77個(gè)字符的英文描述，<flags>為可選參數(shù)，可加可不加。

如果我們想生成文章開始那張山中薄霧的圖片，就輸入以下命令：

imagine mist over green hills 

<flags>中可加入的參數(shù)有：—deeper，獲取更高的圖像質(zhì)量；—num-layers，指定網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)……更多用法可以去GitHub項(xiàng)目主頁(yè)查詢。

如果擔(dān)心AI的想象力過于天馬行空，可以指定一張圖片，讓AI在此圖像基礎(chǔ)上想象。這樣就能保證圖像不至于太過離譜。

具體的命令如下：

imagine ‘description’ —start-image-path /path/to/picture.jpg 

假設(shè)我們給AI一張披薩的圖片，讓它想象“上面鋪滿青椒的樣子”。

那么我們將上述命令中的描述改成“A pizza with green pepper”。

你以為這就是Deep Daze的全部？其實(shí)，它還有一個(gè)更強(qiáng)大的完全體——故事模式。

只需設(shè)置—create_story=True，就可以解鎖該模式，取消77個(gè)字符的限制，項(xiàng)目作者將美國(guó)詩(shī)人羅伯特·弗羅斯特的詩(shī)《雪夜林邊歇馬》輸入其中，得到了一段mp4視頻。

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到這里我有點(diǎn)想讓AI畫一下“五彩斑斕的黑”，但貧窮限制了我的操作。

因?yàn)槭褂肈eep Daze必須要安裝CUDA，而且最好在不小于8GB顯存的GPU上，才能獲得不錯(cuò)的效果。而我現(xiàn)在根本買不起英偉達(dá)顯卡。

項(xiàng)目地址：

https://github.com/lucidrains/deep-daze