Hive使用的語(yǔ)句是Hql，和sql百分之九十都是相近的，因此，只要對(duì)SQL比較熟悉的，Hql基本不用怎么學(xué)。

基本數(shù)據(jù)類型

「基本數(shù)據(jù)類型」

• tinyint/smallint/int/bigint: 整數(shù)類型
• float/double: 浮點(diǎn)數(shù)類型
• boolean：布爾類型
• string：字符串類型

「復(fù)雜數(shù)據(jù)類型」

• Array：數(shù)組類型，由一系列相同數(shù)據(jù)類型的元素組成
• Map：集合類型，包含key->value鍵值對(duì)，可以通過(guò)key來(lái)訪問元素
• Struct：結(jié)構(gòu)類型，可以包含不同數(shù)據(jù)類型的元。這些元素可以通過(guò)"點(diǎn)語(yǔ)法"的方式來(lái)得到所需要的元素

「時(shí)間類型」

• Date：從Hive0.12.0開始支持
• Timestamp：從Hive0.8.0開始支持

常用DDL操作

查看數(shù)據(jù)列表

show databases; 

使用數(shù)據(jù)庫(kù)

USE database_name; 

新建數(shù)據(jù)庫(kù)

語(yǔ)法：

CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name   --DATABASE|SCHEMA 是等價(jià)的 
  [COMMENT database_comment] --數(shù)據(jù)庫(kù)注釋 
  [LOCATION hdfs_path] --存儲(chǔ)在 HDFS 上的位置 
  [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]; --指定額外屬性 

示例：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS hive_test 
  COMMENT 'hive database for test' 
  WITH DBPROPERTIES ('create'='heibaiying'); 

創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)在HDFS 上的默認(rèn)存儲(chǔ)路徑是/user/hive/warehouse/\*.db。

創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，可以指定數(shù)據(jù)庫(kù)在 HDFS 上存放的位置

hive > CREATE DATABASE hive_test location '/db_hive.db'; 

查看數(shù)據(jù)庫(kù)信息

語(yǔ)法：

DESC DATABASE [EXTENDED] db_name; --EXTENDED 表示是否顯示額外屬性 

示例：

DESC DATABASE  EXTENDED hive_test; 

刪除數(shù)據(jù)庫(kù)

語(yǔ)法：

DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE]; 

默認(rèn)行為是 RESTRICT，如果數(shù)據(jù)庫(kù)中存在表則刪除失敗。要想刪除庫(kù)及其中的表，可以使用 CASCADE 級(jí)聯(lián)刪除。

示例：

DROP DATABASE IF EXISTS hive_test CASCADE; 

案例實(shí)操

本地文件導(dǎo)入Hive

[hadoop@node02 ~]$ vim student.txt  
student.id student.name 
1  Runsen 
2  Zhangsan 
3  Lisi 
 
hive> CREATE DATABASE db_hive; 
hive> use db_hive; 
hive> create table student(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'; 
 
hive> load data local inpath 'student.txt' into table student; 
 
hive> select * from student; 
OK 
student.id student.name 
1 Runsen 
2 Zhangsan 
3 Lisi 

除了可以將本地文件導(dǎo)入到HIve中，我們先把文件上傳到HDFS，然后使用HDFS將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hive中。