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再獲AV-TEST 認(rèn)可!深信服 EDR 成為國內(nèi)首家獲得滿分的企業(yè)級終端安全產(chǎn)品

人工智能
深信服 EDR 通過利用多引擎漏斗式的檢測機制加快檢測速度,減少性能消耗;通過人工智能 SAVE 引擎增強泛化能力,并結(jié)合 IOA 行為分析檢測引擎提高檢測準(zhǔn)確率,為企業(yè)級用戶提供快速、實時的終端安全防護能力。

檢測能力 6 分!

性能消耗 6分!

可用性 6分!

前不久,國際權(quán)威測評機構(gòu) AV-TEST 發(fā)布了最新的企業(yè)安全產(chǎn)品測評結(jié)果,在測評的 19 個企業(yè)級終端安全產(chǎn)品中,深信服 EDR 在檢測能力、性能消耗以及可用性三個評估維度拿到了全部滿分(6分為滿分)的好成績,也是國內(nèi)首個全部滿分的終端安全產(chǎn)品,意味著深信服 EDR在終端安全防護能力上獲得了的專業(yè)肯定與認(rèn)可。

數(shù)據(jù)來源于AV-Test測評機構(gòu)

AV-Test是世界權(quán)威的第三方測試機構(gòu)之一,素以海量病毒庫檢測、獨立客觀的檢測過程和嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)著稱,是業(yè)界公認(rèn)的世界級終端安全產(chǎn)品殺毒能力的對決平臺。據(jù)了解,AV-Test測試每兩個月進(jìn)行一次,選取當(dāng)下最新、最流行的惡意軟件,測試各個安全廠商對最新安全威脅的防護能力。

那么,深信服 EDR 究竟憑借哪些能力贏得了全部滿分的成績呢?

多引擎漏斗式檢測,檢測速度快、性能消耗低

首先是檢測速度方面。

傳統(tǒng)病毒檢測采用的是基于靜態(tài)特征分析和規(guī)則匹配的方式,隨著病毒數(shù)量、變種的增加,與之對應(yīng)的規(guī)則庫資源大,性能消耗多,檢測速度慢。

而深信服EDR采用多引擎漏斗式的檢測機制,通過文件信譽檢測引擎、基因特征檢測引擎、SAVE安全智能檢測引擎、行為引擎、云查引擎等引擎的層層過濾,而無需所有引擎并發(fā)檢測,檢測速度快,性能消耗低。

多引擎漏斗型檢測框架

人工智能SAVE引擎+IOA行為分析引擎,檢出率100%

其次是檢測能力方面。

在 AV-Test 測評機構(gòu)最新的測評結(jié)果中,該機構(gòu)通過對超 10000 個流行病毒樣本進(jìn)行測試,測試結(jié)果顯示深信服 EDR 檢出率高達(dá) 100%,并可實現(xiàn)一臺發(fā)現(xiàn)威脅,全網(wǎng)感知,大大減少對用戶業(yè)務(wù)的影響。

這樣光鮮成績的背后得益于深信服 EDR 人工智能 SAVE 引擎和IOA 行為分析檢測引擎技術(shù)的雙向加持。

隨著無文件攻擊、內(nèi)存攻擊、加密流量攻擊、白應(yīng)用黑利用(living off the land)成為主要的威脅,依靠傳統(tǒng)技術(shù)手段無法應(yīng)對高級威脅攻擊和未知威脅攻擊。

針對未知威脅攻擊,深信服 EDR 人工智能 SAVE 引擎,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對數(shù)億維的原始特征進(jìn)行分析和綜合,結(jié)合安全專家的領(lǐng)域知識,最終挑選了數(shù)千維最有效的高維特征進(jìn)行惡意文件的鑒定,具有強大的泛化能力。

針對無文件攻擊等高級威脅, 深信服EDR自研的IOA 行為分析檢測引擎,基于動態(tài)行為復(fù)雜關(guān)聯(lián)規(guī)則匹配算法和高質(zhì)量的 IOA 知識庫,實現(xiàn)單進(jìn)程、跨進(jìn)程、跨主機全層次的高級威脅攻擊行為檢測能力。

人工智能SAVE引擎檢測原理

總體來說,深信服 EDR 通過利用多引擎漏斗式的檢測機制加快檢測速度,減少性能消耗;通過人工智能 SAVE 引擎增強泛化能力,并結(jié)合 IOA 行為分析檢測引擎提高檢測準(zhǔn)確率,為企業(yè)級用戶提供快速、實時的終端安全防護能力。

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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