本文轉(zhuǎn)載自公眾號“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)

如今，新冠病毒已糾纏我們一年多了。盡管流行病學家對新型冠狀病毒的存留時長還沒有一致的預測，但是他們都認為該病毒會持續(xù)更長的時間。這主要是依據(jù)病毒免疫是否是永久性的以及免疫應答是否是季節(jié)性的。

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一項研究預計該病毒在未來幾年的冬季會爆發(fā)，正如流感在冬季爆發(fā)一樣。為了控制住病毒，直到2022年之前，社交距離和其他防疫措施都是不可或缺的。

自疫情爆發(fā)以來，人們的生活方式發(fā)生了巨大的改變。我們?nèi)栽谶m應它，相應地我們的生活也需有所改變。我們的衛(wèi)生習慣，社交關(guān)系，工作和生活都受到了巨大影響。在盡量呆在家的日子里，我們更依賴于科技。幸運的是，科技的發(fā)展能夠滿足疫情時代的需求。

讓我們仔細看看在疫情的時代下，科技是如何在不同領(lǐng)域中進步以及奠定未來的框架的。

診斷

目前最簡便可靠的新冠檢測方法——聚合酶鏈式反應(PCR)的靈敏度很低(70%-80%)且會得出假陰性的結(jié)果。在一些病例中，醫(yī)生還需要借助計算機斷層掃描(CT)和磁共振成像(MRI)來進行診斷。

而人工智能模型能夠識別出患者的肺部攜帶新冠病毒。中國科學家還成功開發(fā)出一個3D深度學習平臺來診斷新冠病毒，該平臺能夠高準確度地分析可疑病人的胸部斷層掃描。

無癥狀感染對于患者自身來說或許不那么痛苦，但對于社會來說簡直就是個噩夢。無癥狀感染者更難被檢測出來且更容易傳播疾病。不過麻省理工學院(MIT)的一個研究團隊開發(fā)出了一個AI模型，能夠從咳嗽中識別出無癥狀病例。

為了達到目的，該模型經(jīng)過了上萬次咳嗽聲和言語的訓練，能夠100%檢測出無癥狀病例，這些病例檢測呈陽性但沒有癥狀。對于人耳來說，無癥狀感染者的咳嗽與正?？人缘穆曇舨o二致，但AI模型可以識別出這種聲音。目前研究員正在開發(fā)易于用戶使用的軟件。

藥物再利用

疫情緊急，亟需解決，因此科學家們正從已有藥物中研究潛在的用途，而不是從頭開始來研發(fā)新藥物。藥物再利用或重置是一項旨在利用現(xiàn)有藥物來治療新發(fā)疑難雜癥的技術(shù)。由于現(xiàn)有藥物的安全性已得到證實，所以它能夠極大縮減成本和科研時間。

鑒于藥品和生物系統(tǒng)有著多層級的互動，藥物研發(fā)便非常復雜。但機器學習模型能夠簡化研發(fā)過程。AI模型可以在數(shù)日內(nèi)用藥物、其與蛋白質(zhì)的互動關(guān)系、生物通道和致病分子構(gòu)建出一個完整的關(guān)系圖，這是任何生物體在數(shù)年內(nèi)都無法做到的。

去年，或許你對“瑞德西韋”這個藥物已有所耳聞。它原本是用于乙肝、皰疹等病毒性感染的處方。

早在2020年2月，AI模型就預測該抗病毒藥物能夠有效對抗新冠病毒。之后，一項臨床試驗表明，使用瑞德西韋的新冠患者出院人數(shù)增加，這也使得美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)首次批準該藥物投入抗擊新冠病毒的使用中。

地塞米松是一種消炎藥，用于呼吸苦難、過敏和腸道疾病。2020年四月，AI VIVO認為該藥物有望用于抗擊新冠病毒?；谌斯ぶ悄艿念A測引擎花了僅僅15天的時間來分析超過9萬種的化合物，并以功效對其排序。

一項試驗結(jié)果表明，地塞米松能夠減少新冠重癥患者的死亡率。更深入的研究尚在進行。

基于AI的藥物仍在研發(fā)中，現(xiàn)有的研究也有了喜人的結(jié)果。未來，這將促使研究員將AI模型嵌入到其他疾病和癌癥的藥物研發(fā)和重新定位工作中去。

從目前的情況來看，AI對促進醫(yī)療行業(yè)和科學研究的進步有著巨大的潛力。拋開所有與隱私、安全和倫理相關(guān)的擔憂，這場疫情將促使人們大力改進基于AI的技術(shù)，并建立起對這些技術(shù)的信任。

遠程醫(yī)療服務(wù)

這場疫情使得人們不愿去醫(yī)院。此外，由于住院患者人數(shù)過多，所有不必要的手術(shù)和預約都要么取消或者推遲了。這就促使一些專業(yè)醫(yī)務(wù)人員開始提供線上的咨詢服務(wù)。

遠程健康或是遠程醫(yī)療是指利用技術(shù)，遠程提供與醫(yī)療相關(guān)的服務(wù)和信息，包括患者的護理、診斷、咨詢和治療。這項服務(wù)早已存在，而疫情加速了其發(fā)展。美國疾病預防控制中心(CDC)的報告顯示，2020年第一季度，遠程醫(yī)療的使用量就比2019同期增加了50%。

遠程醫(yī)療能夠同時讓醫(yī)務(wù)人員和患者受益。它減少了不必要的出行和肢體接觸，限制了疾病傳播的風險。此外，它還減少了個人防護裝備的使用。

使用遠程醫(yī)療也有一些限制。比如說病人無法通過手機和軟件等來看需要詳細檢查的病。盡管如此，隨著可穿戴設(shè)備和手機軟件的豐富多樣，技術(shù)的發(fā)展還是改善了遠程醫(yī)療服務(wù)。不難預見，遠程醫(yī)療將會更多地用于慢性病治療、常規(guī)診療和醫(yī)生之間的會診。

購物與支付

網(wǎng)上購物在疫情期間飛速發(fā)展。它讓我們能夠從世界各地暢所欲購，商品的選擇也是琳瑯滿目。隨著實體店由于封城而關(guān)閉，就連犄角旮旯里的小雜貨店都開始網(wǎng)上售貨，對此我們也見怪不怪了。

一項關(guān)于疫情對網(wǎng)購行為影響的調(diào)查顯示，網(wǎng)購的人數(shù)增加了6%-10%。該調(diào)查中40%的人表示在疫情結(jié)束之后仍會繼續(xù)網(wǎng)上購物。另一方面，打算主要從實體店購物的人群只占到了16%，這表明疫情將會長期影響到我們的購物行為。

科技提供了新的解決方案，為我們節(jié)省了購物的時間精力，讓網(wǎng)購體驗更輕松滿意。為此，網(wǎng)上購物提供了移動界面、安全的支付方式、易于使用的網(wǎng)站和聊天機器人等方面的改進。

隨著購物習慣的改變，首選的支付方式也會隨之變化。一項報告顯示，超過三分之一的人在疫情期間使用了新的數(shù)字支付方式。由此，疫情給我們支付習慣帶來的改變可見一斑。

本世紀初，現(xiàn)金或支票是主要的支付方式，同時信用卡主要用于大額支付。由于疫情的影響以及現(xiàn)金的使用量大幅減少，作為我們生活中近10年來相對較新的技術(shù)——無接觸式支付在想要避免身體接觸的顧客群中大受歡迎。二維碼(QR)支付，電子錢包以及“先買后付”系統(tǒng)也在蒸蒸日上。

人們傾向于使用更快速、簡單和安全的支付方式。疫情加快了銀行和支付企業(yè)創(chuàng)新支付方式的發(fā)展速度。即使病毒被消滅，使用電子支付方式的趨勢似乎仍會留存。

接納機器人

機器人已被用于一些高危工作中。由于病毒的影響，許多需要人類接觸的工作都變得危險，新冠疫情加快了在許多工作場所中用機器人替代真人的速度。

也許你已經(jīng)看過一些機器人消毒場地或是用拭子擦拭人們咽喉的場面，但其實它們并不局限于醫(yī)療領(lǐng)域。酒店里的自助辦理登記終端、商場里的自動溫度檢測系統(tǒng)以及機器人送餐都是如何將自動化和機器人系統(tǒng)應用于疫情中的例子。

然而，有利必有弊，人們永遠都在擔心會因此失業(yè)。盡管疫情初期，各公司都在保護自家員工免受下崗，但難保最終還是會用機器人來替代人工。畢竟機器人的工作表現(xiàn)永遠都是最優(yōu)的，必要的話可以工作一整天，還不用請病假。

最近一項報告顯示，疫情迫使勞動市場要更快地做出改變，2025年之前有八千五百萬個崗位會被自動化或機器人所取代。

但是倒不用那么悲觀，這并不意味著機器人會竊取人們的工作然后令他們失業(yè)。當機器人剛被引入倉庫和工廠時，人們認為機器人自動化會造成許多工作崗位的流失，但最終它卻創(chuàng)造了多種工作機會。

總之，為了讓人們的生活更方便安全，疫情是一個展示機器人能力的大好時機。但對于面臨失業(yè)的人來說，短期來看或許這并不是個好時機。但是，它會催生出需要腦力勞動而不是體力勞動的工作。無論人類勞動力的出路如何，未來幾年自動化和機器人技術(shù)都會在各領(lǐng)域接踵而至。

在這場疫情中，我們每天都能看到生活中全新的發(fā)展和改變。一些專家所期望的數(shù)年后的變革如今正在發(fā)生。這場疫情讓我們領(lǐng)悟到我們與科技是息息相關(guān)的。

若不是有了現(xiàn)在的科技，很難想象我們可以適應這場疫情。我們著實幸運，科技如今已經(jīng)到了可以按需定制的地步。當疫情塑造了科技，科技便塑造了我們的未來。