無電池傳感器，微型設備上的機器學習等等

它們不僅僅是未來的事物：新技術使得在小型低功耗設備上運行各種應用程序和機器學習算法成為可能。他們還啟用了新型的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，這種傳感器不需要電池，而且可以計算出精確的身體位置。

這些是新興物聯(lián)網(wǎng)技術的一些例子，這些技術正在改變連接設備的性質、它們如何運行物聯(lián)網(wǎng)應用程序以及它們如何相互通信。硬件和軟件方面的新進展使這種創(chuàng)新成為可能。

以下是2021年你需要了解的五種新興物聯(lián)網(wǎng)技術，從具有新發(fā)電能力的傳感器到在微型設備上運行軟件的新方法。

無電池傳感器

如果傳感器可以自己發(fā)電，想象一下這意味著什么:無需擔心電池更換問題。當傳感器在多個地點部署的數(shù)量達到成百上千甚至數(shù)萬時，更換電池將是一件大事。位于加利福尼亞州圣克拉拉的初創(chuàng)企業(yè)Everactive正在利用其Eversensor進行這種創(chuàng)新，該傳感器包含多種傳感器類型，并通過混合能源產(chǎn)生動力，包括室內太陽能，振動和熱能。 該公司表示，Eversensors可以持續(xù)使用20年，而無需進行日常維護。

MCU設備的容器

容器技術對于在物聯(lián)網(wǎng)設備中運行應用程序變得越來越重要，但有一個領域沒有受到太多的關注，那就是微控制器單元(MCU)的容器——微小的、低功耗的芯片，能夠實現(xiàn)數(shù)千萬個物聯(lián)網(wǎng)設備，從連接的洗衣機到煉油廠的熱傳感器。一家名為Nubix的供應商開發(fā)了一種解決方案，用于將應用程序容器部署到具有實時操作系統(tǒng)的MCU設備上。該公司表示，這些解決方案將使物聯(lián)網(wǎng)設備的開發(fā)和管理更加靈活和可擴展。

網(wǎng)狀傳感器

未來的可穿戴設備將不僅能夠測量心率、勞累程度和睡眠質量，還能夠跟蹤人體的精確運動。這就是網(wǎng)狀傳感器的用武之地。這項技術由一個無線傳感器網(wǎng)絡組成，這些傳感器可以與服裝集成，收集幾乎數(shù)不清的數(shù)據(jù)點。反過來，這些數(shù)據(jù)點可以被應用程序用來確定人體在三維空間中的位置。這正是一家網(wǎng)狀傳感器供應商Cipher Skin的做法，該公司的BioSleeve監(jiān)測儀可用于從康復計劃到超高要求的鍛煉方案的所有項目。

物聯(lián)網(wǎng)應用的網(wǎng)絡切片

隨著5G網(wǎng)絡在全球范圍內的在線運行，公司正在將網(wǎng)絡切片視為分割對IoT設備的連接的一種方式，這些設備對延遲，可靠性和帶寬等方面都有不同的要求。

愛立信(Ericsson)是一家電信供應商，該公司使用其設備為5G網(wǎng)絡提供了這項技術。愛立信表示，作為網(wǎng)絡虛擬化的一種形式，網(wǎng)絡切片可以用來確保任務關鍵型物聯(lián)網(wǎng)部署具有低延遲、高帶寬連接。該公司表示，這可以使組織能夠在其5G網(wǎng)絡的不同“片段”之間創(chuàng)建新的商業(yè)模式，同時還可以提高基礎設施的效率。

TinyML

是否所有機器學習都必須在云甚至附近的邊緣網(wǎng)關中進行? 如果這樣的工作負載可以在微型芯片上運行，而這些芯片首先使那么多IoT設備成為可能，那該怎么辦? 這是TinyML背后的想法，TinyML是一個不斷發(fā)展的硬件和軟件技術領域，它使得在小型，低功耗設備(如微控制器)上運行機器學習算法成為可能。 行業(yè)出版物Stacey關于IoT的報道稱，TinyML可以使傳感器具有制造設備的預測維護功能以及對移動中貨物的超精確位置跟蹤。 它還可以通過將數(shù)據(jù)分析保留在設備上，使醫(yī)療保健設備更好地保護患者數(shù)據(jù)。