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替換一個實例方法,沒你想的那么簡單

開發(fā) 后端
當你想對類實例的方法進行替換時,你可能想到的是直接對他進行粗暴地替換,但當你試著執(zhí)行這段代碼的時候,就會發(fā)現(xiàn)行不通,它提示我們要傳入 self 參數(shù)。

思路一:簡單地替換

[[390247]]

當你想對類實例的方法進行替換時,你可能想到的是直接對他進行粗暴地替換:

  1. class People: 
  2.     def speak(self): 
  3.         print("hello, world") 
  4.  
  5.  
  6. def speak(self): 
  7.     print("hello, python") 
  8.  
  9. p = People() 
  10. p.speak = speak 
  11. p.speak() 

但當你試著執(zhí)行這段代碼的時候,就會發(fā)現(xiàn)行不通,它提示我們要傳入 self 參數(shù):

  1. Traceback (most recent call last): 
  2.   File "/Users/MING/Code/Python/demo.py", line 12, in <module> 
  3.     p.speak() 
  4. TypeError: speak() missing 1 required positional argument: 'self' 

不對啊~ self 不是實例本身嗎?函數(shù)不是一直就這么寫的?

實際上你這么替換,speak 就變成了一個 function,而不是一個和實例綁定的 method ,你可以把替換前后的 speak 打印出來

  1. p = People() 
  2. print(p.speak) 
  3. p.speak = speak 
  4. print(p.speak) 

輸出結(jié)果如下,區(qū)別非常明顯

  1. <bound method People.speak of <__main__.People object at 0x10cfa7fd0>> 
  2. <function speak at 0x10ca10040> 

這種方法,只能用在替換不與實例綁定的靜態(tài)方法上,不然你每次調(diào)用的時候,就得手動傳入實例本身,但這樣調(diào)用就會變得非常怪異。

思路二:利用 im_func

有 Python 2 使用經(jīng)驗的朋友,可以會知道類實例的方法,都有 im_func 和 im_class 屬性,分別指向了該方法的函數(shù)和類。

很抱歉的是,這些在 Python3 中全都取消了,意味你無法再使用 im_func 和 im_class 。

但即使你身處 Python 2 的環(huán)境下,你想通過 im_func 去直接替換函數(shù),也仍然是有問題的。

因為在 Python2 中不推薦普通用戶對類實例的方法進行替換,所以 Python 給類實例的方法賦予了只讀屬性

思路三:非常危險的字節(jié)碼替換

表層不行,但這個方法在字節(jié)碼層面卻是可行的

這種方法,非常的粗暴且危險,他會直接影響到使用 People 的所有實例的 speak 方法,因此這種方法千萬不要使用。

思路四:利用 types 綁定方法

在 types 中有一個 MethodType,可以將普通方法與實例進行綁定。

綁定后,就可以直接替換掉原實例的 speak 方法了,完整代碼如下:

  1. import types 
  2.  
  3. class People: 
  4.     def speak(self): 
  5.         print("hello, world") 
  6.  
  7.  
  8. def speak(self): 
  9.     print("hello, python") 
  10.  
  11. p = People() 
  12. p.speak = types.MethodType(speak, p) 
  13. p.speak() 

這種方法,最為安全,不會影響其他實例。并且 Python 2 和 Python 3 都適用,是官方推薦的一種做法。

總結(jié)一下

  • 直接替換:只適用于靜態(tài)方法
  • 使用 im_func 替換:行不通
  • 使用 im_func.func_code 替換字節(jié)碼:非常危險,請不要使用
  • 使用 types.MethodType 進行方法綁定:安全且有效,推薦使用

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: Python編程時光
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