物聯(lián)網(wǎng)包括可以連接到互聯(lián)網(wǎng)的任何對(duì)象，包括工廠設(shè)備、汽車、移動(dòng)設(shè)備和智能手表等?，F(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)主要指裝備了傳感器，軟件和相關(guān)技術(shù)的互聯(lián)產(chǎn)品，傳感器、軟件和相關(guān)技術(shù)使設(shè)備能夠與其他事物進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸和接收。傳統(tǒng)上，連通性主要是通過(guò)Wi-Fi實(shí)現(xiàn)的，現(xiàn)在5G和各類技術(shù)，使平臺(tái)能夠越來(lái)越迅速、可靠地處理大量數(shù)據(jù)。

收集數(shù)據(jù)的目的不是為了擁有數(shù)據(jù)，更重要的在于使用數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集并傳輸數(shù)據(jù)的最終目的是分析數(shù)據(jù)并采取明智的行動(dòng)。這就是AI技術(shù)發(fā)揮作用的地方：借助高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的功能來(lái)增強(qiáng)IoT網(wǎng)絡(luò)。

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什么是物聯(lián)網(wǎng)?

物聯(lián)網(wǎng)是配備有傳感器，軟件和相關(guān)技術(shù)的互連對(duì)象和設(shè)備(又稱“物”)，可以與其他設(shè)備或系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸和接收。

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物聯(lián)網(wǎng)如何工作?

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以幫助遠(yuǎn)程獲取信息，配備傳感器的設(shè)備可以幫助獲得相關(guān)的感知數(shù)據(jù)，并根據(jù)需要共享該數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為后續(xù)操作和決策提供建議，最后實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的執(zhí)行后續(xù)的操作和決策。這個(gè)過(guò)程可以分為四個(gè)階段：

• 捕獲數(shù)據(jù)。通過(guò)傳感器，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備從其環(huán)境中捕獲數(shù)據(jù)?？赡苁菧囟葦?shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)，也可能是與設(shè)備運(yùn)動(dòng)狀態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)。
• 共享數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用網(wǎng)絡(luò)連接，使數(shù)據(jù)可以根據(jù)需要通過(guò)公共或私有云進(jìn)行訪問(wèn)
• 處理數(shù)據(jù)。對(duì)軟件分析、處理，并根據(jù)該數(shù)據(jù)執(zhí)行某項(xiàng)操作，例如打開(kāi)風(fēng)扇或發(fā)送警告。
• 對(duì)數(shù)據(jù)采取行動(dòng)。分析了網(wǎng)絡(luò)中所有設(shè)備的積累數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)洞察，為未來(lái)操作和業(yè)務(wù)決策提供信息。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何發(fā)展?

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備每年40萬(wàn)億字節(jié)的數(shù)據(jù)，可以裝滿1990年代所有軟盤。而物聯(lián)網(wǎng)是融合的技術(shù)，涉及非常多的相關(guān)技術(shù)：

• 連接技術(shù)：只有通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和云連接來(lái)發(fā)送和接收數(shù)據(jù)，才能實(shí)現(xiàn)IoT數(shù)據(jù)量的巨大增長(zhǎng)。早期，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備主要依靠本地Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)傳輸復(fù)雜和大量數(shù)據(jù)的能力。隨著5G和蜂窩網(wǎng)絡(luò)的改善，未來(lái)將會(huì)有多樣的連接方式實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)。

• 傳感器技術(shù)：隨著對(duì)物聯(lián)網(wǎng)傳感器需求的持續(xù)增長(zhǎng)，傳感器供應(yīng)商已從一些昂貴的高端產(chǎn)品供應(yīng)商轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨热蚧覂r(jià)格競(jìng)爭(zhēng)激烈的傳感器行業(yè)。自2004年以來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)傳感器的平均價(jià)格下降了70%以上，伴隨著這些產(chǎn)品更好的功能和多樣性的需求推動(dòng)。

• 計(jì)算能力：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備當(dāng)前生成的40 萬(wàn)億字節(jié)數(shù)據(jù)，未來(lái)將會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)，在未來(lái)5年設(shè)備數(shù)量可能會(huì)翻倍。為了充分利用數(shù)據(jù)，現(xiàn)代企業(yè)需要不斷提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和處理能力。

• 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)：使企業(yè)不僅能夠管理和處理大量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，而且能夠?qū)ζ溥M(jìn)行分析和學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù) 是原料， 人工智能 和 機(jī)器學(xué)習(xí) 是處理方法。數(shù)據(jù)規(guī)模越大，越多樣化，基于人工智能的高級(jí)分析提供的洞察和信息就越強(qiáng)大和準(zhǔn)確。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的興起與人工智能的發(fā)展及其對(duì)所提供數(shù)據(jù)的需求也大大增長(zhǎng)。

• 云計(jì)算：物聯(lián)網(wǎng)的興起與云計(jì)算的發(fā)展息息相關(guān)。憑借按需交付處理能力和大容量存儲(chǔ)的能力，云物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集和數(shù)據(jù)傳輸量的增大奠定了基礎(chǔ)。私有云解決方案使企業(yè)能夠管理更大規(guī)模數(shù)量和更多類型的IoT數(shù)據(jù)，并保證封閉系統(tǒng)的安全性。

• 邊緣計(jì)算：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備通常在地理位置上得到廣泛分配，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)絾蝹€(gè)中央系統(tǒng)。隨著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量的日益增長(zhǎng)，大量的數(shù)據(jù)傳輸占據(jù)了網(wǎng)絡(luò)帶寬和云容量。同時(shí)，數(shù)據(jù)傳輸帶來(lái)的時(shí)間滯后影響了效率。邊緣計(jì)算解決方案通過(guò)使系統(tǒng)更靠近數(shù)據(jù)源來(lái)分散系統(tǒng)的處理能力。這需要通過(guò)集成本地化計(jì)算系統(tǒng)以及在IoT設(shè)備本身中構(gòu)建處理能力來(lái)實(shí)現(xiàn)的。處理后的數(shù)據(jù)可推動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)立即采取行動(dòng)，然后以結(jié)構(gòu)化和組織化的格式定期發(fā)送到可以進(jìn)行高級(jí)分析和處理的中央系統(tǒng)。