人工智能，什么時候才能真正思考？
“像人一樣思考”“像人一樣行動”“理智地思考”“理智地行動”。
這是現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域?qū)τ贏rtificial Intelligence諸多定義的高度概括。
從定義看來我們對人工智能的現(xiàn)實期望，在逐步降低。
然而即便是在“弱人工智能”的方向上，我們也沒有取得令人滿意的結(jié)果。
我們經(jīng)?？吹?ldquo;人類過于依賴人工智能”的話題，但在我看來，現(xiàn)狀應(yīng)該是“人工智能太過依賴于人類”。
人工智能（AI）的未來構(gòu)想是如此美好是不是已經(jīng)迫不急待了，非常想去體驗一把。
不過，現(xiàn)實世界可能會讓你有所失望，盡管近年來人工智能已得了長足發(fā)展。
比如日本制造的機器人“妻子”非常受歡迎，但人工智能迄今為止仍沒獲得真正想象力和思維能力。
仍只能根據(jù)人們事先設(shè)定好的指令運行。
不過這并不能證明人工智能永遠就沒有獨立思維了，根據(jù)牛津大學(xué)科學(xué)家的說法。
人工智能不會讓我們失望太久，因為他們正試圖將人類思維模式輸入到人工智能中。
科學(xué)家使用語言引導(dǎo)想象（LGI）方法，讓人工智能（AI）理解分析語言表達，自動組織思想，產(chǎn)生類似于人類的心理思想。
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。
人工智能包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等等。
總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。
但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)。
并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人們看到了人工智能的希望，當(dāng)然也引發(fā)了人們的擔(dān)憂。
其中討論重點之一就是目前基于邏輯和計算的智能被稱為“弱人工智能”。
“弱人工智能”是在某一方面能夠表現(xiàn)出智能或者說看起來像是智能，而不希望研究出與人類相同的智力和思維。
例如，圖像識別、語音識別方 面的人工智能，這些人工智能只能在特定的領(lǐng)域（圖像識別領(lǐng)域和語音識別領(lǐng)域）具有智能。
盡管目前圖像識別和語音識別人工智能也具備了自我學(xué)習(xí)能力，但它們只會在自己的領(lǐng)域中去學(xué)習(xí)。
而不會像人類那樣產(chǎn)生自己的好奇心，從而去探索全新領(lǐng)域的內(nèi)容。
雖然弱人工智能的名字中帶有一個“弱”，但實際上，弱人工智能的實力可不容小覷。
所以，我們應(yīng)該對這些預(yù)測提出質(zhì)疑。
并且請記住人工智能的先驅(qū)所預(yù)見的問題比預(yù)期的要復(fù)雜得多，在今天也是如此。
同時，我們不能對人工智能的出現(xiàn)沒有準(zhǔn)備。
我們應(yīng)該了解風(fēng)險，并采取預(yù)防措施。
當(dāng)那些科學(xué)家們1956年在達特茅斯大學(xué)舉行合作會談時，他們不知道他們未來會面對什么。
而在六十年后，我們?nèi)圆恢涝谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展道路上要走多遠。
但是我們確定的事我們會在其中到達某個地方，在那個時候我們需要共同努力和思考來迎接它的到來。
