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 首先，問(wèn)你一個(gè)問(wèn)題，你覺(jué)得自己是「調(diào)包俠」或者「調(diào)參俠」嗎？

我想不是每個(gè)人都有勇氣回答，但這種焦慮確實(shí)存在每個(gè)從業(yè)人員心中。

各大公司都在研發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，想要把搭模塊當(dāng)做積木一樣。前兩年火爆的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索（NAS）相關(guān)研究的目的也是「搭積木做模型」。

近日，Reddit上一個(gè)小哥「大方地」承認(rèn)了自己的調(diào)參行為，并感覺(jué)自己是來(lái)公司騙工資的。他連連后悔，當(dāng)初就該做一個(gè)軟件開(kāi)發(fā)工程師（去做調(diào)包俠？）。

這位仁兄，本科是計(jì)算機(jī)，碩士研究生物信息，主要研究領(lǐng)域?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)，統(tǒng)計(jì)和概率。平時(shí)工作用的語(yǔ)言是R和Python。

我的工作有什么意義？

「工業(yè)革命」帶給人們最多的就是工作，減少田間勞作的人口數(shù)量。在滿(mǎn)足最低層次欲望之后，我們開(kāi)始思考工作的意義。

下面是這個(gè)小哥的Reddit譯文：

X說(shuō)我每天的工作就是清洗數(shù)據(jù)、寫(xiě)腳本、數(shù)據(jù)可視化、基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如tSNE降維，k-means聚類(lèi)等），只是運(yùn)用前人提出的經(jīng)典算法。

沒(méi)有人來(lái)review代碼！我也不用上傳代碼到GitHub，僅團(tuán)隊(duì)內(nèi)部人員可見(jiàn)，我也不需要做單元測(cè)試。

我也不會(huì)用到Hive，Spark，Kafka，CI/CD，Hadoop，AWS，GCP，Docker等和用戶(hù)接觸的工具。

我不知道自己在做什么，無(wú)論做什么都都覺(jué)得沒(méi)有意義。

有一次采訪(fǎng)，他們問(wèn)我，你們是否使用Git或單元測(cè)試？誰(shuí)來(lái)review代碼？如何交付代碼和持續(xù)集成？我知道這些問(wèn)題我都回答不了。

我很焦慮，或許我的同事們都在泡沫里工作吧！他們不想學(xué)習(xí)新的技術(shù)，甚至討厭我的進(jìn)取心。

我已經(jīng)工作4年了，但我覺(jué)得我比剛畢業(yè)的時(shí)候更沮喪。

后來(lái)我開(kāi)始找工作，然后面試。面試官問(wèn)我KNN的原理，我才發(fā)現(xiàn)我根本不知道公式！是的，我學(xué)過(guò)，但是我忘了！現(xiàn)在我只需要 sklear.neighbors 就可以了。

我感覺(jué)很難過(guò)，我覺(jué)得我的能力沒(méi)有進(jìn)步。每年都會(huì)有撥款，畢竟這是科學(xué)，而且我們也會(huì)寫(xiě)論文，但我沒(méi)有在作者列表里，因?yàn)樽髡邔?shí)在是太多了。

任何一個(gè)人都是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的天才，在jupyter上寫(xiě)寫(xiě)代碼，僅此而已，也就算是個(gè)初級(jí)數(shù)據(jù)分析師。

我都覺(jué)得我自己失憶了，本科時(shí)候我最擅長(zhǎng)的C++/Java，如今已經(jīng)忘得一干二凈了。我想知道如果我當(dāng)初選擇做軟件開(kāi)發(fā)，是否會(huì)好一些？

可能我命中注定是失敗者吧！我身邊也都是充滿(mǎn)了自我感覺(jué)良好的人，我覺(jué)得10年后，們的工作內(nèi)容也還是這些。

理想和現(xiàn)實(shí)的差距在哪里？

看了這段話(huà)，大家可能多多少少都有所感同身受吧，高學(xué)歷，卻換來(lái)更大的失落；工作內(nèi)容重復(fù)，沒(méi)有看的見(jiàn)的快樂(lè)。

沒(méi)入行之前，你眼中的AI是改變?nèi)祟?lèi)未來(lái)。

入行之后，你眼中的AI變成了一個(gè)個(gè)黑盒的模型，我要更多更干凈的數(shù)據(jù)，更龐大的模型！

「有多少人工，就有多少智能」，即使在深度學(xué)習(xí)時(shí)代也是如此，各大AI公司首先招聘的就是標(biāo)注員?？蒲袡C(jī)構(gòu)發(fā)布新數(shù)據(jù)集的論文也會(huì)公布自己用了多少標(biāo)注人員，時(shí)薪多少美元等。

AI入行難嗎？

說(shuō)入行難的，和說(shuō)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)難的，應(yīng)該是同一波「勸退黨」。

計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)難：計(jì)算機(jī)既要學(xué)習(xí)編譯原理、體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，還得徒手做網(wǎng)線(xiàn)（美好的回憶，第一次做成就感滿(mǎn)滿(mǎn)），再去看軟件工程。

簡(jiǎn)單：各種七天速成，還有無(wú)處不在的「Python學(xué)習(xí)班」廣告。

AI行業(yè)入門(mén)難：各種數(shù)學(xué)原理你不得學(xué)??？周志華和李航老師的著作沒(méi)刷三十遍叫入門(mén)嗎？

AI行業(yè)入門(mén)簡(jiǎn)單：GitHub一搜，你啥干不了??？

有人本科就可以發(fā)多篇頂會(huì)，有人博士畢業(yè)也依然難發(fā)，這之間的差異也許因人而異吧！所以難易不可一概而論。

網(wǎng)友對(duì)此也眾說(shuō)紛紜：

你支持哪方呢？

不過(guò)，「我有一言，請(qǐng)諸位靜聽(tīng)」，如果數(shù)據(jù)和特征很重要，那深度學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn)豈不又少了一個(gè)？