在疫情給世界帶來業(yè)務(wù)運(yùn)營和金融不穩(wěn)定的轉(zhuǎn)變之前，企業(yè)就要求IT團(tuán)隊(duì)少花錢多辦事。但是，隨著全球疫情的持續(xù)，企業(yè)比以往任何時(shí)候都更加努力地管理相互競爭的網(wǎng)絡(luò)資源，不斷增長的用戶需求，復(fù)雜的故障排除挑戰(zhàn)，新的數(shù)字轉(zhuǎn)型計(jì)劃和技術(shù)等等。IT主管正在加倍努力，尋找有效的方法來改善網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)降低運(yùn)營成本。許多人往往傾向于使用專門的工具，或具有更廣泛技能的工程師來完成這些目標(biāo)。但在大多數(shù)情況下，企業(yè)需要考慮一種更全面的基礎(chǔ)性方法。問題是，什么是最佳策略?

AIOps是簡化IT運(yùn)營的一種方法，在過去的幾年里，這種方法已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。讓我們探索機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和AIOps在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)管理中的作用，以及它可以幫助IT管理員改造網(wǎng)絡(luò)以應(yīng)對當(dāng)今挑戰(zhàn)的多種方式。

了解AIOps

什么是AIOps?根據(jù)Gartner的說法，它 "結(jié)合了大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，使IT運(yùn)營流程自動(dòng)化"。換一種說法，它是下一代IT運(yùn)營，由ML和人工智能(AI)增強(qiáng)。

真正的AIOps技術(shù)由三個(gè)關(guān)鍵部分組成。第一個(gè)是在IT環(huán)境中吸收大量有用數(shù)據(jù)的能力。這包括動(dòng)態(tài)和靜態(tài)的數(shù)據(jù)，以及來自各種來源(流量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)包數(shù)據(jù)、API等)的實(shí)時(shí)和歷史洞察力。接下來，它必須使用高級ML在所有這些數(shù)據(jù)源中進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，以識別模式和相關(guān)性。這使得平臺(tái)能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)進(jìn)行情境化，識別根本原因，甚至提供預(yù)測性的見解。最后，AIOps技術(shù)可以讓你在問題出現(xiàn)時(shí)積極應(yīng)對。隨著系統(tǒng)學(xué)習(xí)模式并變得更加智能，它應(yīng)該能夠通過自動(dòng)化來建議或應(yīng)用補(bǔ)救措施。一些解決方案依靠純粹的統(tǒng)計(jì)處理來改善IT運(yùn)營，但AIOps技術(shù)采用的是一種更復(fù)雜的方法，包括這三個(gè)組成部分。

轉(zhuǎn)變IT運(yùn)營

AIOps從多維度的角度為網(wǎng)絡(luò)建立準(zhǔn)確的基線，提供所需的情報(bào)。您需要容納多少用戶?他們通常在哪些地點(diǎn)操作?哪些應(yīng)用和服務(wù)需要最多的帶寬，以及在什么時(shí)候?對這些類型的關(guān)鍵見解進(jìn)行自動(dòng)管理和監(jiān)控，可以讓您的團(tuán)隊(duì)更好地了解任何潛在的異常情況。這使您能夠在網(wǎng)絡(luò)問題影響用戶體驗(yàn)和底線之前，更加敏捷和主動(dòng)地解決它們。它還使您能夠識別和消除網(wǎng)絡(luò)資源浪費(fèi)和低效。

使用AIOps，您可以應(yīng)用先進(jìn)的、基于ML和AI的分析，將日常管理的各種任務(wù)自動(dòng)化。這包括從持續(xù)監(jiān)控到深入的故障排除過程的所有內(nèi)容。最終的結(jié)果是，自動(dòng)化水平降低了您當(dāng)前和未來團(tuán)隊(duì)成員的技能和培訓(xùn)要求，并使他們能夠?qū)r(shí)間花在其他關(guān)鍵業(yè)務(wù)任務(wù)上。

網(wǎng)絡(luò)工具擴(kuò)展是AIOps技術(shù)可以為IT團(tuán)隊(duì)解決的另一個(gè)主要挑戰(zhàn)。根據(jù)EMA網(wǎng)絡(luò)管理趨勢調(diào)查，超過一半的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)依賴四到十種工具。這些IT工具通常是專門用來檢查特定的數(shù)據(jù)源和處理一組精確的問題。例如，應(yīng)用性能監(jiān)控(APM)解決方案通常無法幫助解決網(wǎng)絡(luò)退化異常問題，而IT基礎(chǔ)設(shè)施管理(ITIM)工具在解決應(yīng)用停機(jī)問題時(shí)也無能為力。AIOps可以通過攝取不同的數(shù)據(jù)源和關(guān)聯(lián)洞察力來幫助減少IT工具的擴(kuò)張，以提供一個(gè)需要多種工具和解決方案的可見性水平。這可以減輕IT團(tuán)隊(duì)每天在少數(shù)網(wǎng)絡(luò)工具之間切換時(shí)遇到的生產(chǎn)力挑戰(zhàn)。

此外，隨著許多企業(yè)快速轉(zhuǎn)向云服務(wù)，AIOps可以提供深入的網(wǎng)絡(luò)可視性，從而顯著降低云遷移的操作風(fēng)險(xiǎn)。新增的敏捷性和靈活性可以釋放時(shí)間和資源，讓您的IT團(tuán)隊(duì)可以直接規(guī)劃和執(zhí)行新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃，更好地支持業(yè)務(wù)。此外，AIOps技術(shù)可以通過更高級的網(wǎng)絡(luò)可視性和洞察力，來支持更有效的DevOps計(jì)劃和采用。簡而言之，除了AIOps技術(shù)的許多直接優(yōu)勢外，它還可以推動(dòng)和支持其他IT計(jì)劃。

未來的道路

相對而言，AIOPs是一項(xiàng)早期階段的技術(shù)，一些企業(yè)仍在猶豫不決。但有一點(diǎn)是肯定的：IT部門迫切需要現(xiàn)代化和切實(shí)的路徑，以最大限度地減少時(shí)間和資源限制。AIOps掌握著更自動(dòng)化、更精簡、更優(yōu)化的IT管理方法的鑰匙，它可以幫助你的團(tuán)隊(duì)更快速有效地識別和解決網(wǎng)絡(luò)問題。

那些不確定，其在未來網(wǎng)絡(luò)性能管理和IT運(yùn)營中的作用的人，應(yīng)該考慮ML和AI用例對醫(yī)療保健和金融服務(wù)行業(yè)等其他行業(yè)的轉(zhuǎn)變有多快?？紤]到這一點(diǎn)，可以有把握地說AIOps將是未來幾年最具革命性的技術(shù)之一。