數(shù)據(jù)庫(kù)可靠性測(cè)試并不只有大多數(shù)軟件專(zhuān)業(yè)人員所知道的ACID測(cè)試，數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試分為功能測(cè)試、ACID驗(yàn)證和性能測(cè)試。

功能測(cè)試和關(guān)系映射將數(shù)據(jù)庫(kù)與信息的前端信息源和該信息的后端使用相關(guān)聯(lián)，以確保格式和編輯方面的一致性。然后是原子性、一致性、孤立性、持久性(ACID)驗(yàn)證。最后，還有數(shù)據(jù)庫(kù)性能測(cè)試，包括負(fù)載測(cè)試。有些企業(yè)將數(shù)據(jù)庫(kù)安全性和合規(guī)性測(cè)試放在最后一類(lèi)中，或者創(chuàng)建第四類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試類(lèi)型。

下面讓我們看看數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試類(lèi)型和流行的數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試工具。

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為什么數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試很重要?

如果沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)，幾乎沒(méi)有業(yè)務(wù)應(yīng)用程序可以運(yùn)行。

數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用程序測(cè)試相關(guān)聯(lián)，有些企業(yè)和項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)會(huì)同時(shí)執(zhí)行這兩個(gè)測(cè)試。但是，應(yīng)用程序組件間日益增長(zhǎng)的相互依賴(lài)性意味著支持它們的數(shù)據(jù)庫(kù)間的日益獨(dú)立性。數(shù)據(jù)庫(kù)元素通常是應(yīng)用程序的獨(dú)立組件，而不是與應(yīng)用程序代碼一起開(kāi)發(fā)。考慮到這些原因，軟件團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)，并在設(shè)計(jì)測(cè)試方法時(shí)考慮其獨(dú)特的屬性和要求。

對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試，主要爭(zhēng)論是應(yīng)該在供應(yīng)商級(jí)別還是在產(chǎn)品級(jí)別進(jìn)行測(cè)試，以及是否通過(guò)查詢(xún)功能(SQL)或更直接地通過(guò)API測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)。如果企業(yè)在IT領(lǐng)域僅使用一家供應(yīng)商的數(shù)據(jù)庫(kù)，則第一個(gè)問(wèn)題沒(méi)有意義。當(dāng)混合使用不同供應(yīng)商的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，請(qǐng)考慮使用不同的工具測(cè)試每種產(chǎn)品，這通常會(huì)比在所有情況下使用一種工具產(chǎn)生更好的評(píng)估結(jié)果。對(duì)于第二個(gè)問(wèn)題，與其他方法相比，基于SQL的測(cè)試通常對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)管理員來(lái)說(shuō)更容易，并且更容易與實(shí)際應(yīng)用程序相關(guān)聯(lián)。

最好在安裝級(jí)別(或至少在開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)級(jí)別)，而不是在單個(gè)產(chǎn)品級(jí)別進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試。應(yīng)用程序和企業(yè)之間越來(lái)越多地共享數(shù)據(jù)庫(kù);對(duì)特定任務(wù)進(jìn)行測(cè)試會(huì)導(dǎo)致測(cè)試不完整或多余。這意味著開(kāi)發(fā)人員和測(cè)試人員應(yīng)廣泛收集數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試要求，并通過(guò)常見(jiàn)工具和做法來(lái)滿(mǎn)足這些要求。

功能測(cè)試

功能測(cè)試驗(yàn)證的是，用戶(hù)和應(yīng)用程序可以訪(fǎng)問(wèn)和更新數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。有些測(cè)試人員更喜歡通過(guò)測(cè)試依靠數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用程序來(lái)驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫(kù)功能。當(dāng)應(yīng)用程序測(cè)試無(wú)法使用數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有字段和條件時(shí)，這種方法會(huì)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。

為確保測(cè)試完全探究數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)字段，請(qǐng)使用測(cè)試生成器并直接驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)。這種方法的風(fēng)險(xiǎn)在于糟糕的分析，由于測(cè)試數(shù)據(jù)的原因。如果測(cè)試數(shù)據(jù)不是基于實(shí)際的應(yīng)用程序輸入，則很容易錯(cuò)過(guò)字段大小或數(shù)據(jù)格式的問(wèn)題。

為確保數(shù)據(jù)庫(kù)質(zhì)量，請(qǐng)為項(xiàng)目選擇最佳的功能數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試工具，然后為所需的其他測(cè)試功能進(jìn)行補(bǔ)充。

功能測(cè)試工具。IT企業(yè)可以使用通用的或特定于數(shù)據(jù)庫(kù)的功能測(cè)試工具。有些團(tuán)隊(duì)通過(guò)SQL來(lái)測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)，使用SeLite等工具來(lái)實(shí)現(xiàn)瀏覽器自動(dòng)化。

通用產(chǎn)品包括：

SolarWinds Orion

Oracle SQL Developer for Oracle

tSQLtfor Microsoft SQL Server

ACID測(cè)試

對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試，大多數(shù)企業(yè)都會(huì)想到ACID測(cè)試。ACID驗(yàn)證整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性，這可以稱(chēng)為邏輯完整性：數(shù)據(jù)庫(kù)的基本能力，反映其被設(shè)計(jì)為要記錄的條件，而沒(méi)有歧義或重復(fù)。

ACID測(cè)試類(lèi)似于數(shù)據(jù)庫(kù)編程。大多數(shù)測(cè)試方法都使用SQL來(lái)驗(yàn)證以下四個(gè)需求：

• 事務(wù)在其內(nèi)部完成，并且整體通過(guò)或失敗。
• 該活動(dòng)不會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)以意外方式運(yùn)行。事務(wù)成功完成并創(chuàng)建新?tīng)顟B(tài)，或者失敗，數(shù)據(jù)庫(kù)又恢復(fù)到先前狀態(tài)。
• 事務(wù)同時(shí)發(fā)生或按順序發(fā)生，而不會(huì)為數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建不一致的狀態(tài)。
• 數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)可承受電源故障和其他中斷。

ACID測(cè)試、程序和工具在軟件行業(yè)內(nèi)廣泛可用，并已經(jīng)很成熟。由于ACID測(cè)試的盛行，軟件團(tuán)隊(duì)可能已經(jīng)掌握現(xiàn)有信息，可以輕松地部署其方法。但是，這可能會(huì)掩蓋問(wèn)題。很多用戶(hù)將ACID視為他們唯一的數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試類(lèi)型，因此，可能錯(cuò)過(guò)造成重大問(wèn)題的錯(cuò)誤。

ACID測(cè)試工具。DTM Data Generator和MockupData在此類(lèi)測(cè)試以及功能測(cè)試中很受歡迎。很多用戶(hù)喜歡使用更多特定于數(shù)據(jù)庫(kù)的工具進(jìn)行ACID測(cè)試，例如微軟和Oracle的SQL開(kāi)發(fā)工具。大多數(shù)公司使用大量數(shù)據(jù)生成器驅(qū)動(dòng)SQL腳本來(lái)驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫(kù)。

非功能測(cè)試

負(fù)載和其他性能測(cè)試會(huì)檢查數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行，即數(shù)據(jù)庫(kù)在生產(chǎn)中處理用戶(hù)活動(dòng)的能力。在過(guò)去，很多企業(yè)會(huì)同時(shí)測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用程序，當(dāng)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)綁定到單個(gè)軟件，而不是在多個(gè)軟件組件之間共享。現(xiàn)在，這些團(tuán)隊(duì)可能仍然同時(shí)執(zhí)行所有性能測(cè)試，但是在相互關(guān)聯(lián)和組件化的軟件時(shí)代，這并不是正確做法。

其他性能問(wèn)題源可能會(huì)影響壓力、延遲、負(fù)載以及數(shù)據(jù)庫(kù)在各種情況下如何運(yùn)行的相關(guān)測(cè)試。為了測(cè)試性能，請(qǐng)?jiān)跀?shù)據(jù)庫(kù)本地而不是遠(yuǎn)程運(yùn)行測(cè)試，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)延遲會(huì)影響測(cè)試結(jié)果。良好的性能測(cè)試可能需要使用多種工具。測(cè)試人員可以使用適當(dāng)?shù)墓ぞ咴谒x級(jí)別上針對(duì)測(cè)試類(lèi)型生成負(fù)載，并使用另一個(gè)工具來(lái)監(jiān)視性能。

性能測(cè)試工具。針對(duì)非功能測(cè)試的流行工具包括：

Database Performance Analyzer是廣泛使用的數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析器之一，而Data Factory和MockupData是用于直接測(cè)試的測(cè)試數(shù)據(jù)生成器。