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Redis居然還有比RDB和AOF更強大的持久化方式?

存儲 存儲軟件 Redis
Redis中的數(shù)據(jù)存在內(nèi)存中,如果突然宕機,那么內(nèi)存中的數(shù)據(jù)將全部丟失。如果數(shù)據(jù)能從后端數(shù)據(jù)庫恢復(fù)還好,如果數(shù)據(jù)只存在Redis中,那數(shù)據(jù)就全丟失了。并且如果請求量很多,MySQL服務(wù)器的壓力會很大。

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介紹

Redis中的數(shù)據(jù)存在內(nèi)存中,如果突然宕機,那么內(nèi)存中的數(shù)據(jù)將全部丟失。如果數(shù)據(jù)能從后端數(shù)據(jù)庫恢復(fù)還好,如果數(shù)據(jù)只存在Redis中,那數(shù)據(jù)就全丟失了。并且如果請求量很多,MySQL服務(wù)器的壓力會很大。

所以最好的方式是對數(shù)據(jù)進(jìn)行持久化,并能當(dāng)宕機的時候能快速恢復(fù)

「在Redis中有如下兩種持久化方式,rdb快照和aof日志」

RDB

rdb就是對當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)做一個快照,將某個階段的數(shù)據(jù)通過二進(jìn)制文件保存下來。你可以類比照相。內(nèi)存中的數(shù)據(jù)越多,生成快照的時候就越長,同時將快照寫入磁盤耗費的時間也越長。

「這時我們不經(jīng)要問,生成快照會阻塞主線程嗎?」 如果會阻塞主線程,則會影響正常請求的處理

在Redis中有兩個命令可以用于生成RDB文件,一個是save,另一個是bgsave

  1. save:在主線程中執(zhí)行,會導(dǎo)致阻塞
  2. bgsave:主線程fork出一個子進(jìn)程負(fù)責(zé)創(chuàng)建rdb文件,不會阻塞主線程

我們當(dāng)然毫不猶豫的選擇bgsave,畢竟不會阻塞主線程

「那當(dāng)我們使用bgsave時生成鏡像的時候數(shù)據(jù)還能被修改嗎?」

如果數(shù)據(jù)允許被修改,會有很多問題。例如,bgsave子進(jìn)程剛持久化完一個key,結(jié)果主線程就把這個key給刪了,會造成數(shù)據(jù)不一致。

如果數(shù)據(jù)不允許被修改,那么所有寫操作只能等到rdb文件生成完才能執(zhí)行,影響性能。

「這時我們就不得不提到COW了,redis是使用多進(jìn)程COW機制來實現(xiàn)快照持久化的」

Copy-On-Write,COW

Redis在進(jìn)行持久化的時候,會fork出一個子進(jìn)程,快照持久化交給子進(jìn)程來完成。子進(jìn)程剛剛產(chǎn)生的時候,它和父進(jìn)程共享里面的數(shù)據(jù)段和代碼段。所以在進(jìn)程分離的一瞬間,內(nèi)存的增長機會沒有變化。

子進(jìn)程做持久化,不會修改內(nèi)存中的數(shù)據(jù),但是主線程不一樣,它會持久接收客戶端的修改請求,然后修改內(nèi)存中的數(shù)據(jù)。

 

這時就會使用操作系統(tǒng)的COW機制來進(jìn)行數(shù)據(jù)段頁面的分離。數(shù)據(jù)段由很多操作系統(tǒng)的頁面組成,當(dāng)父進(jìn)程對其中一個頁面的數(shù)據(jù)進(jìn)行修改時,會將被共享的頁面復(fù)制一份分離出來,然后對這個復(fù)制的頁面進(jìn)行修改。這時子進(jìn)程相應(yīng)的頁面是沒有變化的,還是進(jìn)程產(chǎn)生時的數(shù)據(jù)。

隨著父進(jìn)程修改操作的進(jìn)行,越來越多共享的頁面被分離出來,頁面就會持續(xù)增長,但是不超過原有內(nèi)存的2倍。

「子進(jìn)程中的數(shù)據(jù)一直沒有變化,它就可以安心的做持久化了?!?/p>

如果每隔1分鐘生成一個快照,宕機后還是會丟失快照生成后所執(zhí)行的操作(最多為1分鐘之內(nèi)的操作)。我們把生成快照的時間縮短,又會影響Redis性能,畢竟fork子進(jìn)程會阻塞主線程,頻繁讀寫磁盤,也會給磁盤帶來很大壓力。

這是就不得不提到另一種持久化的方式,aof日志

AOF

當(dāng)我們每次執(zhí)行一條命令的時候,把對應(yīng)的操作記到aof日志中,當(dāng)redis宕機的時候我們只要重放日志就能恢復(fù)數(shù)據(jù)。而且Redis是以文本的形式保存aof日志的

例如當(dāng)我們執(zhí)行如下一條命令

  1. set key value 

aof文件中就會追加如下的內(nèi)容

  1. *3 
  2. $3 
  3. set 
  4. $3 
  5. key 
  6. $5 
  7. value 

*3表示當(dāng)前命令有3個部分,每部分都是由“$+數(shù)字開頭”,數(shù)字表示命令,鍵或者值由幾個字節(jié)組成

需要注意的是,「redis中記錄的是寫后日志」,即先執(zhí)行命令,再寫日志。那要是命令執(zhí)行成功,還沒有來得及寫日志?那么服務(wù)宕機后這條命令不是丟失了?因為aof日志是在主線程中寫入的,如果每次寫日志都刷到磁盤,豈不是很影響性能?

好在redis給我們提供了三種寫aof日志的方式

「always」:同步寫回,寫命令執(zhí)行完就同步到磁盤

 

「everysec」:每秒寫回,每個寫命令執(zhí)行完,只是先把日志寫到aof文件的內(nèi)存緩沖區(qū),每隔1秒將緩沖區(qū)的內(nèi)容寫入磁盤

「no」:操作系統(tǒng)控制寫回,每個寫命令執(zhí)行完,只是先把日志寫到aof文件的內(nèi)存緩沖區(qū),由操作系統(tǒng)決定何時將緩沖區(qū)內(nèi)容寫回到磁盤

當(dāng)aof的刷盤機制為always,redis每處理一次寫命令,都會把寫命令刷到磁盤中才返回,整個過程是在Redis主線程中進(jìn)行的,勢必會拖慢redis的性能

當(dāng)aof的刷盤機制為everysec,redis寫完內(nèi)存后就返回,刷盤操作是放到后臺線程中去執(zhí)行的,后臺線程每隔1秒把內(nèi)存中的數(shù)據(jù)刷到磁盤中

當(dāng)aof的刷盤機制為no,宕機后可能會造成部分?jǐn)?shù)據(jù)丟失,一般不采用。

「一般情況下,aof刷盤機制配置為everysec即可」

aof日志是通過保存被執(zhí)行的寫命令來記錄數(shù)據(jù)庫狀態(tài)的,隨著時間的流逝,aof日志會越來越大,使用aof文件來還原數(shù)據(jù)所需要的時間也越來越長。有沒有什么優(yōu)化方案呢?此時aof日志重寫登場了。

AOF日志重寫

假如說客戶端依次執(zhí)行了如下5條命令

  1. 127.0.0.1:6379> rpush list 1 
  2. (integer) 1  // [1] 
  3. 127.0.0.1:6379> rpush list 2 
  4. (integer) 2  // [1, 2]  
  5. 127.0.0.1:6379> rpush list 3 
  6. (integer) 3  // [1, 2, 3] 
  7. 127.0.0.1:6379> lpop list 
  8. "1" // [2, 3] 
  9. 127.0.0.1:6379> rpush list 1 
  10. (integer) 3 // [2, 3, 1] 

單獨記list這個key的狀態(tài)就得有5條日志。要是能把這5條命令合并成 rpush list 2 3 1這個命令就好了。其實這就是aof日志重寫要干的事情,那么如何實現(xiàn)呢?

雖然Redis將生成新的aof文件的功能命名為"aof重寫",但是aof重寫并不需要對現(xiàn)有aof文件進(jìn)行任何讀取,分析操作。而是直接讀取讀取內(nèi)存中的最新值,然后保存對應(yīng)的命令。

例如上面的例子,redis直接讀取list的值,并生成一條rpush list 2 3 1命令放到aof日志中。

「可以看到aof重寫是一個非常耗時的操作,那么它會阻塞主線程嗎?」

不會,因為作為一種優(yōu)化手段,Redis肯定不希望它被阻塞。所以每次重寫的時候主線程fork出一個bgrewriteaof子進(jìn)程。bgrewriteaof子進(jìn)程使用Copy-On-Write技術(shù)來讀取內(nèi)存中的數(shù)據(jù),寫新的aof日志

「那在重寫aof日志的過程中,主線程執(zhí)行的操作該怎么寫到新的aof日志中?」


 

其實在aof日志重寫的過程中,主線程會把操作同步到aof緩沖區(qū)和aof重寫緩沖區(qū)。當(dāng)子線程完成aof重寫,并且將aof重寫緩沖區(qū)的內(nèi)容,寫入新的aof日志中時,就會用新的aof日志代替舊的aof日志

 

「Redis生成rdb文件和aof日志重寫,都是通過主線程fork子進(jìn)程的方式,讓子進(jìn)程來執(zhí)行的」

Redis4.0混合持久化「當(dāng)使用RDB做持久化時,宕機后會造成一部分?jǐn)?shù)據(jù)的丟失」,此時可以縮短生成RDB快照的時間間隔,但是如果頻繁的生成RDB快照,有會有如下兩方面的問題

頻繁的將全量數(shù)據(jù)寫到磁盤,會給磁盤造成很大的壓力

主線程fork子進(jìn)程來生成rdb快照,子進(jìn)程生成rdb快照不會阻塞主線程,但是主線程通過fork創(chuàng)建子進(jìn)程的過程會阻塞主線程,主線程的內(nèi)存越大,阻塞時間越長。

「當(dāng)使用AOF做持久化的時候,數(shù)據(jù)完整性較高,但是宕機后恢復(fù)時間比較長?!?/p>

那有沒有什么方法?即能做到快速恢復(fù),又能保證數(shù)據(jù)完整性較高?

你別說,還真有。Redis4.0提出了一種混合持久化的方式。就是快照按照一定的頻率執(zhí)行,在2次快照之間,用aof日志記錄這個期間所有的命令操作。當(dāng)?shù)?次快照生成的時候可以清空aof文件,因為此時命令已經(jīng)記錄到快照中了。

在Redis重啟的時候,可以先加載rdb文件的內(nèi)容,然后重放aof日志即可。

 

區(qū)別

  rdb aof
持久化方式 生成某一時刻快照文件 實時記錄寫命令到日志
數(shù)據(jù)完整性 不完整,取決于備份周期 完整性相對較高,取決于刷盤機制
文件大小 二進(jìn)制文件,相對較小 保存原始命令,文件較大
宕機恢復(fù)時間
使用場景 宕機需要快速恢復(fù),允許一定數(shù)量的數(shù)據(jù)丟失 對數(shù)據(jù)可靠性要求較高

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責(zé)任編輯:武曉燕 來源: Java識堂
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