不尋常的2020年終于過去，又到了一年一度的盤點時間。肆虐的疫情帶來了很多不確定性，卻也加快了中國企業(yè)的數(shù)字化進程，有創(chuàng)業(yè)者感嘆大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析在抗疫中的表現(xiàn)讓更多人更多企業(yè)看到了數(shù)字化的效用，有企業(yè)在2020年實現(xiàn)了2倍以上的營收增長。

這是一個正在不斷發(fā)展的市場，企業(yè)需求也不斷增高。根據(jù)最近的一項針對企業(yè)高管的關于大數(shù)據(jù)和AI投入的調查，92%的企業(yè)表示對大數(shù)據(jù)和AI的投資將會加快。

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，在2020-2024年期間，全球大數(shù)據(jù)技術與服務相關收益將實現(xiàn)9.6%的CAGR(年均復合增長率)，預計2024年將達到2,877.7億美元。而2020年中國大數(shù)據(jù)相關市場的總體收益將達到104.2億美元，較2019年同比增長16.0%，增幅領跑全球大數(shù)據(jù)市場。到2024年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達到11.9億美元，未來5年整體市場年復合增長率(CAGR)為19.2%。

回顧2020年，數(shù)據(jù)分析方面有三個關鍵詞。

深入

首先是行業(yè)方面的深入，中國企業(yè)數(shù)據(jù)底子薄弱，數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)積累參差不齊。很多數(shù)據(jù)分析公司都是從互聯(lián)網行業(yè)開始，逐步轉向金融、零售、制造、服裝、房地產等傳統(tǒng)行業(yè)。受疫情影響，另一方面政策上去年國資委發(fā)布了推動國企央企數(shù)字化轉型的文件，企業(yè)尤其是傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉型再次提速。比如GrowingIO 后臺數(shù)據(jù)顯示，2020年前來咨詢和注冊的大中企業(yè)客戶不斷提升，傳統(tǒng)的工業(yè)制造廠商等也開始咨詢如何做數(shù)字化轉型。永洪科技在易初明通的大屏應用等。觀遠數(shù)據(jù)在服裝行業(yè)有了更多突破，傳統(tǒng)行業(yè)成為其2021年的戰(zhàn)略方向。

隨著廠商與企業(yè)客戶的不斷磨合，市場對數(shù)據(jù)分析的理解，廠商對用戶的需求了解更為深入。中國企業(yè)組織不只是需要一個簡單的產品，更多需要一攬子解決方案，在選型時會更看重廠商對業(yè)務的理解。“產品+咨詢+服務+解決方案”基本成為廠商的標配，比如，神策數(shù)據(jù)開創(chuàng)了“私有化部署+標準產品+訂閱制”的新型商業(yè)模式，其創(chuàng)始人桑文峰直言“在中國市場，單靠產品是打不下來的。”GrowingIO 成立了由資深數(shù)據(jù)科學家組成的商業(yè)數(shù)據(jù)科學研究中心，由來自零售、地產、金融等各個行業(yè)專家組成的業(yè)務服務團隊，為客戶提供增長解決方案等。

AI

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)的積累和沉淀，有的企業(yè)在AI方面有了嘗試和落地，但是關于AI的發(fā)展還存在爭議。Tableau的2020年數(shù)據(jù)趨勢報告指出，AI將從抽象的概念轉變?yōu)榭刹僮鞯募夹g，組織需要關注他們對AI的“共同愿景”，或者AI和機器學習如何適應現(xiàn)有的流程和團隊結構，從而為知識共享提供支持。

觀遠數(shù)據(jù)創(chuàng)始人蘇春園篤信“BI+ AI”是未來，公司在AI方面投入了很多，不過他也為當下的AI澆了冷水，認為AI的應用有一定的門檻，AI并非萬能，要結合具體業(yè)務場景來落地。他認為國內大部分企業(yè)還是處在BI的應用階段，還未涉及到AI。帆軟認為未來企業(yè)產品選型的參考重點還是以數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析為主。預計在2025年左右，中國的BI將邁入智能化階段，而當下國內AI在BI的應用還是泡沫。

實際上很多廠商對AI都有布局，技術的發(fā)展依賴于不斷探索實踐。比如思邁特軟件作為數(shù)據(jù)分析廠商，已組建專業(yè)的AI研發(fā)組，目前提供“自然語言分析”和“數(shù)據(jù)挖掘建模”兩項基于人工智能的功能，同時也為客戶提供數(shù)據(jù)挖掘項目咨詢、實施等服務。公司的企業(yè)客戶超過3千家，其中有20%以上的客戶使用了“自然語言分析”功能。2020年永洪科技增加了插件框架并接入插件市場，用戶可以開發(fā)自定義的算法模型以應對個性化算法需求;維護并在不斷更新離線的算子庫，已包含40+以上的算子，覆蓋了業(yè)界常用的數(shù)據(jù)處理、機器學習算法等。

經濟基礎決定上層應用，數(shù)據(jù)基礎決定智能應用。AI和人機協(xié)同是未來發(fā)展方向，但是各企業(yè)在引入AI時還要結合自身數(shù)據(jù)準備情況以及業(yè)務場景審慎抉擇。

生態(tài)

得生態(tài)者得天下在數(shù)據(jù)分析方面同樣適用，國內廠商也越來越重視生態(tài)的建設，尤其是數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)方面，多位從業(yè)者指出國內與數(shù)據(jù)相關的人才缺失，很多企業(yè)疾呼要“不拘一格降人才”。廠商自己建設學院，開啟數(shù)據(jù)分析認證工作，與頭部客戶、學校共同培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才等。比如廠商建設的觀遠學院、易觀大學、TalkingData University、友盟學院、神策學堂等。

另一方面隨著國產化浪潮以及信創(chuàng)需求的不斷提升，很多廠商也在積極打造國產化可信生態(tài)體系。

• 思邁特軟件與華為、深信服、新華三、麒麟軟件、達夢等合作伙伴通力合作，共同打造國產化可信生態(tài)體系。
• 永洪科技推出了開放、擁抱云、被集成的生態(tài)建設三大戰(zhàn)略。與國內主流芯片(如龍芯)、操作系統(tǒng)(如麒麟、統(tǒng)信軟件)、數(shù)據(jù)庫(如武漢達夢)、中間件(如中創(chuàng))等上百家產品的適配工作已經完成。
• 帆軟一直順應國產化趨勢，和華為、東方通、南大通用、達夢數(shù)據(jù)庫等眾多國產化企業(yè)進行產品、解決方案層面的互認證，并拓展基于自身產品的信創(chuàng)生態(tài)，服務眾多政企、金融等行業(yè)的大中型企業(yè)客戶。在基于社區(qū)的用戶生態(tài)方面，不斷發(fā)展培訓與認證，過去一年有1萬多人參與直播教學，累計已有1.5萬人通過帆軟職業(yè)資格認證。
• 觀遠數(shù)據(jù)建設有觀遠學院，舉辦交流活動讓參與的成員接受數(shù)據(jù)分析師認證考試。觀遠數(shù)據(jù)從去年疫情開始推出“數(shù)據(jù)分析研習社”，會聘請業(yè)內專家分享，此外，觀遠學院也與一些頭部客戶共建數(shù)據(jù)分析學院，培育數(shù)據(jù)方面人才。
• 神策一直在建設自己的培訓專家團隊，打造神策學堂，在數(shù)據(jù)人才培訓方面單獨成立了公司，神策認為不只是傳統(tǒng)大型企業(yè)，一些大的互聯(lián)網公司也會有培訓的需求。

過去的2020年是魔幻的一年，也是催人奮進的一年。有創(chuàng)業(yè)者認為數(shù)據(jù)分析當下依然是處在“跑馬圈地”的初級階段，牛年來了，這匹馬能不能跑快一些呢?