根據(jù)發(fā)表在《 IET智能城市雜志》上的論文“ COVID-19大流行：智慧城市應對新疫情的計劃回顧”，隨著各級政府共同努力降低病毒的傳播速度，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵，智慧城市可以促進協(xié)作和應對。

該論文指出，這是因為“城市可以被視為活的有機體”。 “每天可以從不同的來源提供海量的數(shù)據(jù)，例如路燈柱、公交車、氣候站、警車、交通信號燈、安全攝像機、自動化醫(yī)院、大學、博物館以及任何其他可以連接到網(wǎng)絡的“元素”數(shù)字城市的宏觀世界。”

某些技術(shù)(例如可以在國際機場檢查乘客發(fā)燒的攝像機)可以立即用于抗擊COVID-19，并在將來檢測、預警和緩解其他健康危機。2017年的一項工作是將可見光圖像和熱圖像與算法相結(jié)合，以評估心率、體溫和呼吸。

該研究還指出了PortoLivingLab，這是一個監(jiān)視基礎(chǔ)設(shè)施，它使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器檢測城市中的環(huán)境變量。研究作者表示，這可能有助于在早期階段就疾病暴發(fā)增加標志。

社交媒體還可以通過監(jiān)視居民發(fā)布有關(guān)自己的內(nèi)容并注意例行休息來提供線索。使用可穿戴設(shè)備和傳感器監(jiān)視健康狀況的工作原理類似。報告指出：“一個智慧城市系統(tǒng)可以檢索該信息并存儲其居民的健康行為，從而迅速發(fā)現(xiàn)病人。”盡管承認兩者都引起隱私問題，但是COVID-19“已經(jīng)顯示出某些“侵入式”解決方案在試圖減少病毒如何傳播時非常有效。”

但是數(shù)據(jù)收集只是工作的一部分，分析也是必要的。報告指出：“智慧城市可以每秒不間斷地提供大量數(shù)據(jù)，要求高效的算法將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的信息。”對于計劃應對下一次大流行的智慧城市，最近的用例提供了一些經(jīng)驗教訓。

例如，香港已經(jīng)使用機器人對公共交通進行了消毒，而部分城市已經(jīng)部署了一個帶有彩色二維碼的應用程序，以使居民知道他們是否可能在城市中移動或需要隔離。為應對疫情，研究人員還開發(fā)了人工智能模型，該模型研究了平均日溫度、城市密度、相對濕度和風速的變化，以預測相關(guān)數(shù)據(jù)。

報告還指出，新加坡是“世界上最智能的城市”，基于其Smart Nation，該計劃使用諸如人員跟蹤應用和國家級WhatsApp單向消息傳遞組之類的智慧城市技術(shù)來提供有關(guān)COVID-19的信息。當用戶在被感染者訪問的位置100米(328英尺)內(nèi)時，一個名為Corona 100m的韓國應用程序會警告用戶。

為了促進電子健康記錄的共享，美國紐約州衛(wèi)生部為紐約創(chuàng)建了州范圍健康信息網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡連接了該州的區(qū)域網(wǎng)絡，以便它們可以快速交換數(shù)據(jù)。

盡管不同數(shù)據(jù)源的整合以及不斷增強的處理能力，數(shù)據(jù)科學和深度學習改變了城市的運作方式，但“當城市及其居民被視為一種共生生物時”，甚至有可能提供更多有關(guān)城市健康的數(shù)據(jù)。

因此， “城市網(wǎng)絡空間與社交媒體以及人們的智能手機和小工具的最終大規(guī)模整合不僅可以為預期的數(shù)字社會鋪平道路，而且還可以作為預防和緩解病毒爆發(fā)的來源。”