突發(fā)性公共事件，是現代社會風險治理的重要課題。黨的十九屆五中全會對國家治理效能提出明確要求，防范化解重大風險體制機制不斷健全，突發(fā)公共事件應急能力顯著增強。習近平總書記在調研指導新冠肺炎疫情防控工作時強調，要健全重大疫情應急響應機制，鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發(fā)揮支撐作用。為此，充分理解和發(fā)揮大數據優(yōu)勢，完善數字化應急治理體系與機制，對于提升突發(fā)公共事件應急能力具有重要現實意義。

數據賦能 精準掌握突發(fā)公共事件全過程

隨著中國大數據(物聯(lián)網、互聯(lián)網、電子商務、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等)的快速發(fā)展，以大數據為代表的新一代信息技術滲透和嵌入到社會生產和流通的各個層面，以及政府組織運行的各個方面，驅動著數字化社會和智慧型政府的到來，各類大數據信息的涌現，為大數據與政府應急治理能力相結合提供客觀基礎。大數據不僅是一項具有革命性信息的技術，也是一種思維、資源和能力，以數字賦能方式驅動政府治理理念、治理模式、治理手段的深刻變革與轉型，以真實、全面和系統(tǒng)的客觀數據，以及算法模型和趨勢預測，為突發(fā)公共事件的態(tài)勢掌握、精準決策和有效資源配置提供先進的技術支撐。

突發(fā)公共事件應急處置，既是一項復雜性、系統(tǒng)性的公共事件應急管理工程，又是一項大數據治理工程?；诖髷祿仍谔匦耘c技術優(yōu)勢，根據大數據四個主要特征：規(guī)模性、多樣性、高速性和價值性，大數據內在特性、優(yōu)勢能夠與突發(fā)公共事件應急處置緊密相契合，從而有效提升各項應急處置能力。

一是大數據規(guī)模性能夠提升突發(fā)公共事件應急處置的決策分析能力。規(guī)模性主要體現在突發(fā)公共事件的追蹤分析、科學研究、資源調配、政府管理、輿論輿情等層面具有大規(guī)模數據沉淀，呈現出全面性、系統(tǒng)性，通過充分利用和開發(fā)大規(guī)模數據，及時發(fā)現問題與需求，進行科學評估和追蹤軌跡等，從而能夠有力提升突發(fā)公共事件應急處置的組織領導和科學決策能力。二是大數據多樣性能夠提升突發(fā)公共事件應急處置的數據支撐能力。多樣性主要體現在應急處置工作是一項多要素協(xié)同參與的系統(tǒng)工程，具有結構性數據和非結構性各類數據存在，有文本、圖像，又有視頻、語音等形態(tài)數據存在。這些多樣性數據，是應急處置工作的客觀態(tài)勢呈現，根據不同需要對多樣性大數據進行數據匯集、清洗和分析，找到其中關鍵性實證信息，為應急處置工作的問題、需求和決策提供客觀性、實證性數據支撐，避免盲目決策。三是大數據高速性能夠提升突發(fā)公共事件應急處置的快速監(jiān)測、診斷和應急預測預防能力。高速性主要體現在依據成熟穩(wěn)定的數據模型、算法能夠迅速分析海量數據流，動態(tài)、及時呈現數據分析結果，從而提升應急處置工作的態(tài)勢評估、監(jiān)測評估和預測預防的治理能力。四是大數據價值性能夠提升突發(fā)公共事件應急處置的精準化定位和精細化能力。價值性是指從海量信息中提取有價值信息。針對疫情防控工作的問題性與復雜性，通過數據分析和精準定位，相關政府部門能夠及時發(fā)現人民群眾的問題需求、資源配置、成效反饋等，優(yōu)化應急處置流程和模式，提升應急處置的精準化能力。因此，在現代風險社會背景下，從大數據特征分析來看，運用大數據優(yōu)勢能夠提升突發(fā)公共事件應急處置的科學決策、實證支撐、監(jiān)測評估、態(tài)勢預測、精準需求等，從而有力提升各級政府應急治理的各項能力。

“大數據+” 驅動應急管理變應急“智”理

面對突發(fā)性公共事件，如何運用大數據提升政府治理能力，是當前各級政府和領導干部共同面臨的新課題。為此，在具體執(zhí)行層面，要充分發(fā)揮大數據諸多優(yōu)勢，實施大數據驅動的整體性治理、精準化治理和參與式治理，從而大力提升突發(fā)公共事件應急處置能力。

運用大數據實施整體性治理，提升應對突發(fā)公共事件的把控能力和科學決策力。整體性治理是指盡可能全面占有突發(fā)性公共事件的各方面大數據信息，政府、企事業(yè)組織、個人等多元治理主體根據數據共享中心，實現信息共享、分工協(xié)作、協(xié)商協(xié)同的系統(tǒng)性治理。盡可能全面占有信息，系統(tǒng)性整合各要素，打破各部門的“數據孤島”，才能實現對突發(fā)公共事件的全面、客觀的感知和認識，為做出符合實際的科學決策提供實證支撐。為此，需要政府部門、政府與企業(yè)、個人之間建立數據共享的一體化平臺，建立應急處置的大數據“采集—應用—分析”的制度規(guī)范;構建政府數據采集的標準，建設統(tǒng)一的政府大數據中心，推進數字化應急治理體系完善與治理能力提升。

運用大數據實施精準化治理，提升應對突發(fā)公共事件的態(tài)勢感知力、資源匹配供給力和差異化服務能力。精準化治理是基于問題導向的群體識別、需求識別、問題分類和反饋感知的供給側和需求側治理。現代治理需要多元主體參與，突發(fā)公共事件涉及社會不同群體問題、利益和動態(tài)需求，需要運用大數據優(yōu)勢以客觀數據分析和研判。為此，一方面需要運用大數據平臺對問題、需求、措施成效等進行精準定位與感知，以此作為人財物等資源精準配置的依據;另一方面根據不同群體的需要，精準制定差異化、個性化服務和應對措施，既能體現以人民為中心的精神和要求，又能在應急處置中激發(fā)人民群眾主動參與，減少治理成本，增強治理效能，提升人民群眾對黨和政府的信任。

運用大數據實施參與式治理，提升應對突發(fā)公共應急事件的協(xié)同治理能力。參與式治理是指突發(fā)公共事件的各攸關方通過信息溝通、意見交流、共識達成和民主協(xié)商等方式參與問題解決的協(xié)商治理過程，強調主體之間的互動性和信任度，降低應急處置成本。面對突發(fā)公共事件，在黨和政府領導下，各級政府和領導干部要充分運用大數據優(yōu)勢，促進政府與社會、個體之間的協(xié)同，實施一元主導、多元參與的應急治理機制，提升政府主導下協(xié)同治理能力。為此，要做好突發(fā)公共事件的事前、事中和事后三個階段的數字化信息管理，分階段分層次選擇參與方進行信息互動溝通與相互協(xié)商，解決做好監(jiān)測預警、應急處置、措施成效反饋的雙向互動治理工作，構建多方參與、“拿數據說話，用數據決策”數字化治理體系，從而提升有效政府治理能力和效能。