首先，大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的發(fā)展已經(jīng)形成了一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈和技術(shù)鏈，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈是圍繞技術(shù)鏈來打造的，而大數(shù)據(jù)的技術(shù)鏈則圍繞數(shù)據(jù)價值化這個中心來展開，涉及到數(shù)據(jù)的采集、存儲、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用，所以當前的大數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅僅是一個概念了，而是代表了一系列技術(shù)的整合體。

[[375915]]

從大數(shù)據(jù)的技術(shù)鏈來看，數(shù)據(jù)分析是其中的重要一環(huán)，也是目前大數(shù)據(jù)價值化的核心環(huán)節(jié)，所以很多人也把大數(shù)據(jù)就理解為數(shù)據(jù)分析了。雖然數(shù)據(jù)分析比較重要，但是在大數(shù)據(jù)時代，要想學習數(shù)據(jù)分析也需要掌握一系列大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)平臺知識、統(tǒng)計學知識和機器學習知識，目前統(tǒng)計學和機器學習是大數(shù)據(jù)分析的兩種基本形式。

從崗位劃分上來看，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域目前的崗位主要集中在三個領(lǐng)域，分別是大數(shù)據(jù)開發(fā)崗、大數(shù)據(jù)分析崗和大數(shù)據(jù)運維崗位，目前大數(shù)據(jù)開發(fā)崗的人才缺口相對比較大，所以目前很多大數(shù)據(jù)方向的研究生也會選擇開發(fā)崗，雖然大數(shù)據(jù)分析崗位也不少，但是崗位競爭還是非常激烈的，很多博士研究生也比較愿意選擇分析崗(算法崗)。

從知識結(jié)構(gòu)上來看，學習大數(shù)據(jù)分析和學習大數(shù)據(jù)開發(fā)還是有區(qū)別的，大數(shù)據(jù)開發(fā)比較側(cè)重程序設(shè)計能力，而數(shù)據(jù)分析則比較側(cè)重算法知識的學習和運用，目前很多團隊也要求算法工程師要具備一定的編程能力。

最后，學習數(shù)據(jù)分析對于數(shù)學基礎(chǔ)的要求相對比較高，所以如果數(shù)學基礎(chǔ)比較薄弱，可以考慮一下開發(fā)方向和運維方向。