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演員換臉、AI找對象、去馬賽克…2020年AI圈十大熱議焦點(diǎn)回放

人工智能
人工智能(AI)在方方面面影響了人們的生活和工作,它始終占據(jù)著人們關(guān)注的話題中心。2020年的疫情加速了人工智能的研究,自然換臉、去馬賽克、預(yù)測大選、下棋無敵等都在展示著AI過人的能力,當(dāng)AI持續(xù)深入更多產(chǎn)業(yè)和生活,將會(huì)如何發(fā)展呢?本文回顧了2020年AI圈十大熱議焦點(diǎn)。

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2020年已經(jīng)完結(jié)撒花,這一年,人工智能(AI)領(lǐng)域可謂是一波未平一波又起,始終占據(jù)著人們關(guān)注的話題中心。

無論是美國限制AI軟件出口禁令生效,還是各種爭議不休的數(shù)據(jù)亂象、AI算法偏見和AI應(yīng)用泛濫等問題,都在持續(xù)牽扯著人們因疫情折磨已然脆弱不堪的神經(jīng)。

自然換臉、去馬賽克、預(yù)測大選、下棋無敵……當(dāng)AI開始展露過人的能力,如何保證科技至善而不會(huì)向惡蔓延?當(dāng)AI持續(xù)深入更多產(chǎn)業(yè)和生活,如何保證算法不會(huì)被數(shù)據(jù)偏差所左右?

回顧2020年AI圈十大熱議焦點(diǎn),或許能為AI接下來的發(fā)展方向提供些許的借鑒意義。

一、限制AI出口:中美新規(guī)均限制AI技術(shù)出口

人工智能“出息”了!2020年才一開年,特朗普政府就頒布新規(guī),要限制人工智能軟件的出口,而在去年,出口管制還主要是半導(dǎo)體等關(guān)鍵領(lǐng)域的軟硬件技術(shù)才享有的封鎖“待遇”。

新規(guī)規(guī)定,從美國出口特定類型地理空間影像軟件的公司必須申請?jiān)S可,才能出口至海外。無論智能化傳感器、無人機(jī)以及其他自動(dòng)化設(shè)備的目標(biāo)識別軟件,都將受到管制。

美國新規(guī)限制地理空間圖像AI軟件出口

8月28日,中國商務(wù)部、科技部調(diào)整發(fā)布了最新版的《中國禁止出口限制出口技術(shù)目錄》,新增語音合成技術(shù)、人工智能交互界面技術(shù)、語音評測技術(shù)、智能閱卷技術(shù)、基于數(shù)據(jù)分析的個(gè)性化信息推送服務(wù)技術(shù)等AI相關(guān)技術(shù)條款。

也就是說,這些技術(shù)凡涉及向境外轉(zhuǎn)移,均需到省級商務(wù)主管部門申請技術(shù)出口許可,獲得批準(zhǔn)后方可出口。

《中國禁止出口限制出口技術(shù)目錄》部分調(diào)整內(nèi)容

二、數(shù)據(jù)黑產(chǎn):泄露損害大,售賣不值錢

2020年7月17日,在延遲123天播出的央視315晚會(huì)上,曝光了關(guān)于手機(jī)插件(SDK)違規(guī)手機(jī)用戶信息的數(shù)據(jù)采集亂象,其中涉事企業(yè)名單中不乏以AI技術(shù)為主的公司。

最可氣的是,在自己眼里珍貴重要的人臉數(shù)據(jù),在網(wǎng)絡(luò)黑市上被售賣時(shí)卻相當(dāng)不值錢。央視10月報(bào)道稱,在某些網(wǎng)絡(luò)交易平臺上,只花2元錢就能買到上千張人臉照片,而且全都是真人照。

從手機(jī)號、身份證號、家庭住址等文本信息到指紋、人臉等生物特征信息,在日漸以數(shù)據(jù)為中心的時(shí)代,個(gè)人信息成為不法分子的牟利來源。

都說需經(jīng)同意才能采集數(shù)據(jù),可是多少家機(jī)構(gòu)在收集數(shù)據(jù)時(shí),真正公開透明、反復(fù)確認(rèn)過被采集者的意愿呢?

三、人臉識別濫用:誰來保護(hù)我的臉?

遠(yuǎn)距離高清攝像頭,能在你毫無察覺地情況下,悄無聲息地采集完成你的人臉信息。這種便捷又高效的采集方式,致使刷臉應(yīng)用愈發(fā)盛行。

注冊App刷臉、買單刷臉、看房刷臉、打車刷臉、倒垃圾刷臉,連取廁紙都安裝上了人臉識別裝置……這年頭,刷臉帶來了方便,也帶來了無處不在的安全風(fēng)險(xiǎn)。

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《人臉識別應(yīng)用公眾調(diào)研報(bào)告(2020)》顯示,使用人臉識別的三成受訪者已經(jīng)因?yàn)槿四樞畔⑿孤丁E用而遭受到隱私或財(cái)產(chǎn)損失。

類似案例屢見不鮮。2020年9月,廣西南寧十幾名業(yè)主因刷臉認(rèn)證漏洞,被黑中介過戶房產(chǎn)騙了超千萬元;為了避免被售樓部采集人臉信息,購房者被迫“戴著頭盔去看房”。

刷臉固然方便,但如果方便無法抵消危險(xiǎn),那損失由誰來買單?

四、AI換臉:活在真假混淆的世界

隨著AI深度合成和深度偽造技術(shù)門檻降低,AI換臉技術(shù)逐漸深入大眾生活。

今年有幾部電視劇通過AI換臉技術(shù)怒刷一波存在感,不過換臉效果卻品質(zhì)不一。

比如電視劇《三千鴉殺》中的女二使用AI換臉技術(shù)后,時(shí)而表情僵硬,時(shí)而面部扭曲,效果一言難盡。相比之下,電視劇《了不起的兒科醫(yī)生》用的AI換臉技術(shù)明顯更加走心,演員仝卓的臉被換得幾乎沒有違和感。

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除了電視劇外,換臉技術(shù)也正離登陸電影大熒幕越來越近。今年6月,迪士尼展示了首個(gè)百萬像素逼真換臉技術(shù),使得換臉技術(shù)有希望用于對高清有強(qiáng)新需求的大制作電影和電視節(jié)目。

11月,國外視頻網(wǎng)站上的一部《Step Brother》電影短片將史泰龍和施瓦辛格這兩位好萊塢頂級功夫巨星的臉,換到了兩名小眾演員的臉上。

12月,圣誕節(jié)這天,英國Channel 4電視頻道用AI換臉技術(shù)制造了以假亂真的惡搞版女王圣誕致辭,全程高能吐槽。

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英國Channel 4制作了惡搞版女王圣誕致辭

AI換臉日益逼真,技術(shù)門檻越來越低,帶給影視內(nèi)容應(yīng)用更高效率、更低制作成本等好處,但隨之而來的造假、造謠、欺詐等問題,真假混淆使得人們卻愈發(fā)缺失安全感。

在今年美國大選期間,換臉技術(shù)還成了政客互相攻擊的武器。比如特朗普今年4月在推特上轉(zhuǎn)發(fā)了一個(gè)偽造拜登吐舌頭的視頻,當(dāng)晚視頻播放量超過1000萬次。隨后特朗普在5月又轉(zhuǎn)發(fā)了用自己臉替換科幻電影《獨(dú)立日》中總統(tǒng)托馬斯·懷特摩爾、發(fā)表“我們要為我們的生存而戰(zhàn)”演講的視頻。

特朗普推特轉(zhuǎn)發(fā)拜登換臉惡搞視頻

不過,將從2021年1月1日起施行的《民法典》第1019條明確指出,任何組織或個(gè)人不得利用信息技術(shù)手段偽造等方式侵害他人的肖像權(quán)。

也就是說,明年再想用AI換臉技術(shù)制作鬼畜視頻或傳播不實(shí)訊息,需先掂量掂量能不能過法律這一關(guān)。

五、AI去馬賽克:敏感信息還能守住嗎?

著AI技術(shù)進(jìn)步,修圖越變越省力了,省力到甚至能把打了馬賽克的文字和圖片還原。

今年12月,一個(gè)名為Depix的Github項(xiàng)目爆火,上線三天star數(shù)高達(dá)6.9k,它能從修復(fù)肉眼無法識別的被打碼文字,基本恢復(fù)原文信息。

Depix項(xiàng)目修復(fù)馬賽克文字

更早的時(shí)候,在今年6月,杜克大學(xué)推出的AI算法PULSE能將低分辨率的人臉圖像放大64倍,把原本模糊的人臉重新變得清晰可見。

PULSE算法并不能將糊圖恢復(fù)成真實(shí)面貌

不過好在這個(gè)技術(shù)不算真“還原”,因?yàn)榛謴?fù)的人像建立在想象的基礎(chǔ)上,大多從模糊人像生成的清晰圖像是一張全新的虛擬面孔,甚至?xí)⒂猩朔N還原成白色人種。

這些技術(shù)可以為偵查提供高效的工具,但如果為思想不端者所用,任何想通過“打碼”保護(hù)的敏感信息都將不再安全。

六、AI偏見:歧視從數(shù)據(jù)進(jìn)入算法

人臉識別不僅作為身份識別工具,還被一些研究學(xué)者用于看面相。比如在今年6月,學(xué)術(shù)出版商《Springer Nature》原本計(jì)劃發(fā)表一篇通過AI看人臉來推斷一個(gè)人是否會(huì)犯罪的論文,但這遭到了1700名研究人員的聯(lián)名發(fā)公開信抵制。

論文稱其技術(shù)沒有種族偏見,根據(jù)照片中人臉特征預(yù)測是否為罪犯的準(zhǔn)確性達(dá)到了80%。不過對于這種說法,其他AI研究者并不買賬。公開信的組織者之一Audrey Beard表示:“根本無法開發(fā)出不存在種族偏見的犯罪預(yù)測系統(tǒng),因?yàn)樾淌滤痉〝?shù)據(jù)本身就是存在種族偏見的。”

《Springer Nature》推特回應(yīng):不會(huì)發(fā)表該論文

種族偏見長期是美國產(chǎn)學(xué)界的敏感話題。如果數(shù)據(jù)集本身存在偏見,那么用這一數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出的AI算法很難做到客觀。在這一背景下,美國關(guān)于AI偏見的熱點(diǎn)事件層出不窮。

今年6月,IBM宣布不再提供任何人臉識別服務(wù)和人臉分析軟件,也不再繼續(xù)研發(fā)相關(guān)技術(shù),理由是“反對將技術(shù)用于種族歧視和大規(guī)模監(jiān)視”;7月,因?yàn)殛P(guān)于AI偏見能不能完全歸因于數(shù)據(jù)偏差的激烈爭論,2018年圖靈獎(jiǎng)得主、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)Yann LeCun被氣得宣布退出推特。

Yann LeCun宣布退出推特

最新熱點(diǎn)聚焦于谷歌,12月初,谷歌AI倫理學(xué)家Timnit Gebru在推特上發(fā)消息稱自己遭解雇,而解雇原因竟是因?yàn)樗珜懥艘黄赋龃笮驼Z言模型存在偏見的論文。

因AI偏見與倫理本身就是熱點(diǎn)話題,加上Timnit Gebru是一位黑人女性,此事關(guān)注度一路上漲。隨后谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊(Sundar Pichai)在面向全體員工的內(nèi)部郵件中向Timnit Gebru致歉,并承諾將對解雇一事進(jìn)行展開詳細(xì)調(diào)查。

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谷歌AI倫理學(xué)家Timnit Gebru

種種事例一再說明,當(dāng)前的AI算法并不完美,甚至可能使歧視和偏見長期化、永久化。

七、AI愛禿頭:足球聯(lián)賽驚現(xiàn)“人工智障”

AI興起幾年了,但AI的“智障”行為依然不時(shí)出現(xiàn)在各種場合中,為人們不斷貢獻(xiàn)飯后笑料。

今年10月24日舉行的蘇格蘭足球冠軍聯(lián)賽,大概是轉(zhuǎn)播觀眾看得最不爽的球賽之一了。罪魁禍?zhǔn)拙褪菄?yán)重犯蠢的AI攝像機(jī),執(zhí)著地將一位裁判的光頭誤認(rèn)成足球,并且全場追拍,導(dǎo)致觀眾無法通過實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)播完整觀賽,還錯(cuò)過了最重要、最精彩的射門進(jìn)分畫面。

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AI攝像機(jī)跑偏,執(zhí)著追蹤一位裁判的光頭

網(wǎng)友們調(diào)侃說,這再次證明了AI的確存在偏見,相比足球,它更偏愛禿頭。

八、AI預(yù)測大選:幾家歡喜幾家愁

和往年一樣,每到能發(fā)揮“預(yù)言家”能力的時(shí)候,AI必不缺席。在今年的“熱門大戲”美國總統(tǒng)大選前期,多家公司及研究團(tuán)隊(duì)用AI預(yù)測選舉結(jié)果。

總統(tǒng)大選塵埃落定后,幾家歡喜幾家憂。意大利的NLP公司Expert.ai根據(jù)往年選舉數(shù)據(jù)和相關(guān)數(shù)百萬社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容,較準(zhǔn)確地預(yù)測了大選結(jié)果。

加州群體智能公司Unanimous.ai通過收集人群比如大宗商品投資者的預(yù)測和決策來做判斷,從9月的一次調(diào)查準(zhǔn)確地預(yù)測了8個(gè)搖擺州的結(jié)果。

而此前正確預(yù)測20多次選舉和公投的Advanced Symbolics Inc.的系統(tǒng)Polly卻遭遇滑鐵盧,預(yù)測拜登會(huì)以372:166大勝并拿下佛羅里達(dá)州,但實(shí)際上特朗普贏得了佛羅里達(dá)州的支持,拜登雖贏了,卻是以306:232險(xiǎn)勝。

九、AI找對象:政府用AI拯救低迷生育率

今年12月初,據(jù)日本《讀賣新聞》報(bào)道,為了提高結(jié)婚率、生育率,日本政府計(jì)劃在下一財(cái)年撥款20億日元(約合1.3億人民幣)推進(jìn)用AI幫助人們尋找婚配對象的計(jì)劃。 

AI婚配系統(tǒng)將在日本的25個(gè)縣實(shí)施,基于參加者提供的年齡、學(xué)歷、年薪、興趣、收入條件、價(jià)值觀等信息,用AI算法分析后推薦出合適人選。

實(shí)際效果還不錯(cuò),比如埼玉縣2019年結(jié)婚的38組新人中,有21對新人都是通過AI婚配系統(tǒng)的推薦而成為情侶。

日本政府對于導(dǎo)入和使用AI婚配系統(tǒng)的縣,還提供2/3的必要經(jīng)費(fèi)補(bǔ)助,而通過政府資助的婚配支援事業(yè),個(gè)人僅需花費(fèi)約1-2萬日元(約合500-1000人民幣)。

當(dāng)然啦,AI婚配系統(tǒng)主要依據(jù)用戶提供信息來提供判斷,雖然在大多數(shù)情況下能節(jié)約找對象的時(shí)間,卻也存在遇到虛假數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。

十、AI作弊:13歲韓國圍棋天才少女用AI舞弊

今年11月,13歲韓國圍棋天才少女、韓國現(xiàn)役最年輕職業(yè)棋手金恩持,因用AI在比賽中作弊,被韓國棋院處以“資格停止一年”的懲戒處分。

金恩持下棋

在今年9月29日的一場線上比賽中,身為二段的金恩持戰(zhàn)勝了韓國頂級棋手李英九九段,被質(zhì)疑使用AI的可能性后,韓國棋院、韓國國家隊(duì)邀請AI專家研究分析了相關(guān)棋譜,發(fā)現(xiàn)金恩持的棋譜與AI程序的推薦吻合率達(dá)到92%。

事后,金恩持承認(rèn)使用AI的事實(shí)。而這不是韓國棋手首次因?yàn)锳I作弊而受處罰,今年1月,一位棋手參加比賽時(shí)用大衣紐扣里的微型攝像機(jī)將比賽實(shí)況發(fā)給同伙,然后通過微型耳機(jī)接收同伙發(fā)來的AI分析結(jié)果進(jìn)行作弊,結(jié)果被當(dāng)場抓獲,今年7月被判決一年有期徒刑。

這不免令人感到唏噓??萍歼M(jìn)步是為了人類能更好的進(jìn)步,而不該被用作投機(jī)取巧的工具。

別只顧贏比賽,丟了競技精神和人品。

結(jié)語:一念向善,一念向惡

從這十大AI領(lǐng)域的熱議焦點(diǎn),可以看到,信息安全是一場硬仗,在AI走向普及的道路上,信息安全戰(zhàn)役是一場持久戰(zhàn),算法安全性、數(shù)據(jù)透明性、法規(guī)約束等都是必然要攻克的課題。

在接下來的一年,AI將在更多應(yīng)用場景中發(fā)揮獨(dú)特的價(jià)值,科技進(jìn)步必將為人所用,而這把“雙刃劍”會(huì)向善還是向惡,是會(huì)溫暖人心還是化作傷人利器,選擇權(quán)終究掌握在人類的手中。

 

責(zé)任編輯:梁菲 來源: 智東西
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