[[346697]]

2012年，孵化器公司Hatch Labs首次推出了定位式約會軟件——Tinder，由IAC和XtremeLabs共同經(jīng)營?，F(xiàn)在，Tinder已經(jīng)成為美國最受歡迎的約會軟件之一，每天的點擊量約為17億次。Tinder采用了免費增值的商業(yè)模式來賺取收入。

Tinder可以幫你找到當(dāng)?shù)氐膯紊砣耸俊?ldquo;如果喜歡這個女孩，就向右滑動;如果不喜歡，就向左滑動”是該公司成功的關(guān)鍵，這種模式已經(jīng)被無數(shù)同行復(fù)制。

它是如何影響人們約會的?

在不到8年的時間里，它從一個“定位式”約會軟件發(fā)展成為一個全球式約會軟件，覆蓋190多個國家。與其他競爭者相比，Tinder的目的不是娛樂，而是幫助你獲得愛情。

Tinder用戶區(qū)分 | 來自SimpleTexting

Tinder有5700萬用戶，這并不意味著它是使用量最高的約會軟件之一，但毫無疑問是在線約會時代的典型應(yīng)用。至少在西方，不管你走到哪里，它都不停地嗡嗡作響。其游戲化的風(fēng)格、完美的易訪問性以及合理的坦誠是其迅速成功的最佳注解。

• Tinder的用戶平均每周約會100萬次，而且自推出以來配對次數(shù)已經(jīng)超過200億次。
• 活躍的Tinder用戶平均一天登錄四次。
• 95%的Tinder用戶都是在一周內(nèi)找到心儀對象的，誰能想到約會能這么容易?
• 2017年，線上認識的情侶比線下認識的情侶更多。

Tinder是2020年2月的熱銷應(yīng)用 | 來自SensorTower

在數(shù)字方面，Tinder的估值為100億美元，2019年的收入為11.5億美元;占Match集團(總公司)20.5億美元收入的56%。Tinder的收入在2015年至2019年間以123%的復(fù)合年增長率大幅增長。

Tinder已經(jīng)超過Netflix，成為2019年全球收益最高的非游戲類應(yīng)用。據(jù)Sensor Tower調(diào)查顯示，截止到2020年2月，它一直保持著這一記錄。其收益達到7740萬美元，其中42%來自美國，7%來自英國，5%來自德國。截至2020年3月底，Match集團的市值為186億美元

用戶對Tinder的期望是什么?

你想要什么?來自SimpleTexting

根據(jù)SimpleTexting的調(diào)查，尋找一段認真的、長久的戀愛關(guān)系是目前得票率最高的選項。一小部分用戶表示他們是在尋找朋友，還有些用戶則用這款應(yīng)用來提升自尊。

合理的Tinder推薦系統(tǒng)

Tinder的算法沒有明確的工作流程，支持這些平臺的算法都是公司專有的，而公司不愿意透露這些算法執(zhí)行的隱私細節(jié)，但是技術(shù)迷們還是從公司發(fā)布的數(shù)據(jù)上發(fā)現(xiàn)了蛛絲馬跡。

你在Tinder上的匹配很大程度上依賴于你的數(shù)據(jù)，根據(jù)你的個人資料計算出的“ELO”分數(shù)或多或少決定了你匹配對象的質(zhì)量和數(shù)量，它決定你是匹配到一個大款還是一個身有殘疾的男人。你的排名是否上升取決于你獲得的右滑次數(shù)和為你右滑的人。這個人獲得右滑次數(shù)越多，那么他的右滑對你的得分就越有意義。

Tinder會推薦得分相同的用戶，假設(shè)觀點相似的用戶也會有大致相同的等級。你的合意值，即“ELO”分數(shù)很大程度上取決于以下這些條件。

個人資料的質(zhì)量

這是決定ELO分數(shù)最重要的一點。有時它是難以改變的，可能會影響你的匹配，這取決于你的個人資料、照片和所選擇的設(shè)置。當(dāng)你發(fā)布一些照片時，這些圖片會通過他們的機器學(xué)習(xí)服務(wù)器傳遞，可以輕松定義你的偏好和選擇。

運行中的計算機視覺

使用幾種目標檢測技術(shù)，它可以觀察你的興趣，舉例來說，如果你把騎自行車享受大自然的照片展示出來，算法就會輸入你喜歡自行車和自然，現(xiàn)在，你的個人資料就會推送到和你有共同愛好的女孩面前。

同樣地，當(dāng)你發(fā)表一份個人經(jīng)歷時，這些表達會傳遞到NLP系統(tǒng)中，它可以檢測出你的第一印象，也可以發(fā)現(xiàn)你的性格特征。

運行中的NLP

除此之外，調(diào)整的設(shè)置也有助于提升個人資料。你選擇的距離越遠，你處于探索狀態(tài)的時間就越長，你選擇的距離越短，你想要的關(guān)系就越嚴肅和安全。Tinder還會記錄你獲得的左/右滑屏的比例，如果你的個人資料比率很高，那么就會推送到更多的異性面前。

影響個人資料的因素

應(yīng)用程序使用

Tinder知道它很快就會被人們淘汰，所以他們試圖盡快地從中獲利。

使用頻率 | 來自We are Flint

算法會推廣那些活躍度高的用戶的個人資料，畢竟，用戶數(shù)量越多，他們的資本增長就越快。

Tinder熱愛它的用戶，不想失去它的粉絲群。它的活躍用戶數(shù)量經(jīng)常會激增，個人資料越醒目就意味著匹配率越高，而當(dāng)用戶的軟件使用頻率較低時，他們獲得匹配的可能性就會降低，因為頻率較低意味著他們很有可能不會回復(fù)匹配。

相比之下，這個應(yīng)用上的男性用戶很多。Tinder優(yōu)先考慮那些活躍的女性用戶以及可能為女性用戶服務(wù)的男性用戶。

匹配次數(shù):男性vs女性

滑動活躍度

另一個影響“ELO”得分的因素是滑動活躍度，Tinder會追蹤你向左或向右滑動的頻率。

如果你總是向右滑動，你可能太隨意了，或許向別人發(fā)送垃圾郵件，tinder會降低你獲得匹配的可能性，用技術(shù)術(shù)語來說就是——它會屏蔽你?；猎蕉?，意味著信息越少，也意味著信任越少。

但是，如果你很少向右滑動，這意味著你太挑剔了，由于男女比例太高，也不利于算法計算。

Tinder上每天向右滑動的次數(shù)限制為100次，以確保你真的在瀏覽別人的個人資料，而不是簡單地向每個人發(fā)送垃圾郵件，任意匹配。為了不斷提高得分，你需要找到一個平衡點來最大化利用這部分的等式。

信息傳遞

在數(shù)字化時代，隱私只是一個詞語。Tinder也會追蹤你的信息傳遞，追蹤你發(fā)了多少條信息或發(fā)起了多少次對話，以及那次對話的情緒，對話的持續(xù)時間，甚至你們是否交換了自己的聯(lián)系方式。

如果你的互動成功率很高，算法將通過推送你的個人資料來獎勵你，并為你贏得更多的匹配。但如果你一直讓女士們等待，它會通過降低你個人資料的“ELO”分數(shù)來懲罰你。

對于個性化推薦，算法會密切關(guān)注對話和對話中的情緒。依據(jù)你的情緒和性格特點，如果你和匹配對象的信息交流很好，它會向你推薦更多與前者有共同特征的個人資料。

Tinder的信息長度：男性vs女性

男性信息的能量似乎與他們的口才并不協(xié)調(diào)，用平庸的口吻以古板的12個字符打破沉默，女性的短信一般會有122個更具藝術(shù)性的字符。算法將跟蹤情緒，并確保你的信息是積極的，同時它還會關(guān)注你回復(fù)的每條信息。

結(jié)合在一起

當(dāng)你安裝和注冊該應(yīng)用時，它會詢問你的數(shù)據(jù)，比如民族、種族、教育程度、身高、公司等等。

對于首次使用者，這個應(yīng)用程序并不了解你，只擁有你提供給它的數(shù)據(jù)。這款應(yīng)用像“新手的好運”一樣與你合作，因為它還沒有把你劃分為良性用戶還是惡性用戶，它會增加你的資料，查看你的活動，它會追蹤你想要匹配什么樣的人?

如果你選擇的大部分是擁有碩士學(xué)歷的亞裔，它會向你展示有同樣條件的個人資料。漸漸地，當(dāng)你繼續(xù)使用這款應(yīng)用時，它會更深入地了解你。現(xiàn)在，它不僅追蹤你的滑動，還會追蹤你相關(guān)的Spotify和instagram的賬戶的活動，為你提供個性化的廣告體驗。

結(jié)合你過去的活動和社交媒體互動，它會計算你的“ELO”分數(shù),它會檢查用戶是否積極使用這個應(yīng)用,如果沒有好好使用，它會屏蔽他。之后它將追蹤滑動的頻率,如果很高,下一步它將計算用戶消息的頻率。

如果滿足所有標準，那么“ELO”的分數(shù)會高,用戶的個人資料會與“ELO”得分相同的個人資料放在一起。如果用戶信息對任何種族、民族或個人犯罪構(gòu)成威脅，那么該用戶將被禁止。

Tinder的工作流程圖，由Daksh Trehan設(shè)計

其他約會軟件如何計算“ELO”分數(shù)?

像OkCupid和eHarmony這樣的熱門約會軟件聲稱會使用一種特殊的ML技術(shù)來預(yù)測你的品味，并呈現(xiàn)最適合你的對象。他們可能使用Gale-Shapley算法，該算法由兩位經(jīng)濟學(xué)家于1962年開發(fā)，他們想要證明，任何一群人都可以通過篩選獲得穩(wěn)定的婚姻。

•  在第一輪中，每個未婚男子向他選擇的女子求婚，然后讓女子對她最喜歡的對象回答“有可能”，對其他對象回答“不”。然后她與她目前最喜歡的追求者訂婚，而那個追求者同樣也暫時與她訂婚。
• 在接下來的一輪中，每個未訂婚的男人都會向他尚未求婚且最適合他的女人求婚，如果她還沒有訂婚，或者更喜歡他而不是她已經(jīng)訂婚的伴侶，那么這個女人回答“可能吧”。
• 重復(fù)這個過程，直到每個人都參與進來。

Gale Shapley Algorithm：該算法保證了所有參與者都能夠及時獲得穩(wěn)定的婚姻。

開發(fā)Tinder的ML模型

步驟1：數(shù)據(jù)標簽和清理。瀏覽500到1000份資料，每一份都有4到5張照片，并將其分為“喜歡”、“不喜歡”或“一般”。

步驟2：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。使用轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)訓(xùn)練現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)已經(jīng)分類的圖像向左或向右滑動。

步驟3：算法。編寫一個函數(shù)，根據(jù)上述網(wǎng)絡(luò)得到的每張圖像的分數(shù)總和給一份個人資料打分。

Tinder是一個優(yōu)秀的媒人嗎?

你輸入一些信息，Tinder就會收集更多關(guān)于你的信息，然后就會彈出多個匹配對象。但Tinder缺少結(jié)果，沒有人透露他們見面后發(fā)生了什么嗎?他們是結(jié)了婚，生了孩子，吵了架，還是過著完美的愛情生活?亦或是分道揚鑣?

Tinder的推薦系統(tǒng)從來沒有得到過獎勵或懲罰，所以實際上它無法通過經(jīng)驗提高自身穩(wěn)健性,它的算法可能會改變，使它更完善，但由于它無法得到真實的反饋，因此它無法使用相同的算法進行改進。

其次，我不認為Tinder是可信的，它渴求數(shù)據(jù)，它盡可能地追蹤你，了解你。情人節(jié)可能來來去去，只是過客，但是你的數(shù)據(jù)將永遠放在網(wǎng)上。

Tinder會幫你找到Mr.Right么?可能不是那么容易。

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「讀芯術(shù)」，可以通過以下二維碼關(guān)注。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系讀芯術(shù)公眾號。