【51CTO.com原創(chuàng)稿件】　　12月26日下午，以“鯤鵬展翅﹡云智福田”為主題的鯤鵬技術(shù)開放日在深圳市福田區(qū)新一代信息產(chǎn)業(yè)園圓滿落幕。本次活動由福田區(qū)科技創(chuàng)新局指導，鯤鵬產(chǎn)業(yè)源頭創(chuàng)新中心主辦，華為云福田人工智能及軟件開發(fā)云創(chuàng)新中心承辦，深圳福田新一代智慧運營服務有限公司協(xié)辦。活動邀請了華為云和華為鯤鵬計算領(lǐng)域的資深專家為廣大開發(fā)者介紹鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)戰(zhàn)略發(fā)展、行業(yè)實力分析、鯤鵬+大數(shù)據(jù)解決方案、鯤鵬開發(fā)工具套件應用遷移等內(nèi)容，深入探討了鯤鵬行業(yè)解決方案的推廣落地。本次活動吸引了數(shù)百名開發(fā)者到場，在深冬中共享這場來自歲末的技術(shù)盛宴。

　　華為云產(chǎn)業(yè)云高級客戶經(jīng)理魏榮率先帶來“開放協(xié)作，合作共贏，共筑鯤鵬新生態(tài)”的主題演講。他表示，隨著經(jīng)濟和社會的發(fā)展，僅靠單一算力已經(jīng)無法滿足當代科技發(fā)展的需求，多場景化時代已然來臨，這對算力的多元化提出了更高的訴求，在此背景下，鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)應勢而生。2019年9月，華為與深圳市政府簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，計劃共同打造全國鯤鵬產(chǎn)業(yè)示范區(qū)，在全國形成標桿示范作用，聚合更多合作伙伴加入到鯤鵬生態(tài)中來，共贏計算新未來。

　　華為鯤鵬高級解決方案架構(gòu)師高小攀隨后介紹了華為鯤鵬計算云平臺解決方案。他指出，隨著5G、人工智能和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)層出不窮，眾多行業(yè)開始基于IAAS、PAAS等平臺部署應用。傳統(tǒng)行業(yè)市場基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)基于Docker容器技術(shù)構(gòu)筑靈活、標準化、輕量化PaaS平臺。

　　高小攀強調(diào)，鯤鵬云平臺具備以下優(yōu)勢：一是生態(tài)使能，支持開源的KVM、Docker、華為云混合云和國產(chǎn)主流商業(yè)云平臺；二是鯤鵬整體性能高，多核架構(gòu)，單機CPU密度高于X86，整機能夠創(chuàng)建更多虛擬機，提供更強的算力；三是性能更穩(wěn)定，鯤鵬CPU底層從物理核實現(xiàn)，CPU之間不存在共享的情形，高負載壓力場景的性能衰減相對較少；四是降低服務器的Capex，構(gòu)筑同等規(guī)模的虛擬機，需要更少數(shù)量的服務器集群；五是支持平滑擴容，支持鯤鵬與X86混合部署，實現(xiàn)現(xiàn)網(wǎng)集群平滑擴容。

　　華為云大數(shù)據(jù)高級架構(gòu)師郝行軍帶來了“鯤鵬＋存算分離-讓數(shù)據(jù)每bit價值最大”的分享，詳細闡述了華為云在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)思考和實踐。他提出，進行系統(tǒng)架構(gòu)設計的目的是讓這個系統(tǒng)在不過載的前提下，讓數(shù)字資源利用率達到最高。針對傳統(tǒng)存算一體大數(shù)據(jù)架構(gòu)中擴容困難、資源利用率低、可靠性及運維效率低等問題，華為云“存算分離+鯤鵬”大數(shù)據(jù)解決方案采用計算存儲分離架構(gòu)。這一方案可以根據(jù)業(yè)務實際需求按需獨立進行彈性伸縮，資源匹配更精準、更合理，大數(shù)據(jù)集群資源利用率大幅提升。

　　提升大數(shù)據(jù)資源利用率的另一個方向是軟硬件結(jié)合，垂直優(yōu)化，充分利用華為鯤鵬處理器多核高并發(fā)能力，并結(jié)合自身技術(shù)優(yōu)勢提供多類型優(yōu)化，充分釋放硬件算力。此外，華為始終堅持開放生態(tài)，不斷為開源社區(qū)輸出力量，吸引更多開發(fā)者一起建設華為所提供的大數(shù)據(jù)解決方案。

　　華為云福田人工智能及軟件開發(fā)云創(chuàng)新中心的解決方案架構(gòu)師郭茂銘在會上進行了“鯤鵬＋AI，華為云EI助力產(chǎn)業(yè)智能化升級”的主題分享。他首先提到，華為云福田人工智能及軟件開發(fā)云創(chuàng)新中心是華為在深圳首個和當?shù)卣?lián)合開展的針對本地產(chǎn)業(yè)進行定向轉(zhuǎn)型升級的創(chuàng)新中心。創(chuàng)新中心不僅可以為福田區(qū)企業(yè)提供轉(zhuǎn)型相關(guān)的人工智能及軟件開發(fā)云服務、技術(shù)支持，還提供聯(lián)合營銷、人才培養(yǎng)等多項服務，持續(xù)助力福田區(qū)產(chǎn)業(yè)智能化升級，構(gòu)建云端創(chuàng)新生態(tài)。

　　關(guān)于華為在人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)品實踐，郭茂銘重點介紹了華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts，可以幫助用戶進行包括AI開發(fā)和運行階段管理在內(nèi)的全生命周期管理，在數(shù)據(jù)處理、模型訓練、模型管理、模型部署、AI市場等各個環(huán)節(jié)提供更為快速有效的解決方案。而且這一平臺集成了華為較多的自研算法以及行業(yè)經(jīng)典算法模型，同時也支持以遷移學習的方式實現(xiàn)無代碼做AI開發(fā)，便于開發(fā)者借助ModelArts快速開展創(chuàng)新活動，尋找AI場景化落地的更多可能性。

　　華為鯤鵬高級解決方案架構(gòu)師孔令彬在最后為大家?guī)砹?ldquo;軟件遷移實戰(zhàn)案例介紹”的分享，重點介紹了SO庫遷移、Maven工程遷移、Python工程遷移這三類遷移案例，并從切入點、分析過程、解決過程歸納了一般性的遷移思路。對于遷移過程中涉及到的依賴分析問題，他指出，在分析到組件不兼容信息以后，可通過查找依賴源，在平臺上重新編譯安裝組件。如果是無法獲取源碼的商業(yè)閉源軟件，通常會替換成能夠源碼編譯或做過鯤鵬兼容性適配的軟件。

　　對基于C/C++/go等編譯型語言的應用，在軟件遷移的依賴分析過程中，首先是觀察依賴的組件是否開源，能否通過源碼編譯來解決，或者找到替換方案；對于Maven構(gòu)建的應用，要根據(jù)在Maven收到的信息來檢查網(wǎng)絡是否通暢，配置是否正確，能否正確拿到jar包。如果jar包正確再檢查是否有C的依賴，如果有依賴則要進行遷移或進行依賴文件的替換；Python應用和JAVA應用類似，對涉及到C的調(diào)用也要進行依賴庫的重新編譯或替換。

　　數(shù)字化浪潮大背景下，鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)充滿巨大的想象空間與發(fā)展?jié)摿?。產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建從來離不開各方努力，也離不開眾多開發(fā)者的支持。本次活動通過熱點技術(shù)分享，為本地開發(fā)者和鯤鵬計算專家架設了溝通的橋梁，為2020年的鯤鵬技術(shù)沙龍畫下了句點，也為來年鯤鵬技術(shù)交流“朋友圈”的繁榮奏響了序曲。

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