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面試官:為什么微服務(wù)一定要有網(wǎng)關(guān)?

開發(fā) 架構(gòu)
將權(quán)限校驗的邏輯寫在網(wǎng)關(guān)的過濾器中,后端服務(wù)不需要關(guān)注權(quán)限校驗的代碼,所以服務(wù)的jar包中也不會引入權(quán)限校驗的邏輯,不會增加jar包大小;如果想修改權(quán)限校驗的邏輯,只需要修改網(wǎng)關(guān)中的權(quán)限校驗過濾器即可,而不需要升級所有已存在的微服務(wù)。所以,需要服務(wù)網(wǎng)關(guān)!!!

一、什么是服務(wù)網(wǎng)關(guān)

服務(wù)網(wǎng)關(guān) = 路由轉(zhuǎn)發(fā) + 過濾器

1、路由轉(zhuǎn)發(fā):接收一切外界請求,轉(zhuǎn)發(fā)到后端的微服務(wù)上去;

2、過濾器:在服務(wù)網(wǎng)關(guān)中可以完成一系列的橫切功能,例如權(quán)限校驗、限流以及監(jiān)控等,這些都可以通過過濾器完成(其實路由轉(zhuǎn)發(fā)也是通過過濾器實現(xiàn)的)。

二、為什么需要服務(wù)網(wǎng)關(guān)

上述所說的橫切功能(以權(quán)限校驗為例)可以寫在三個位置:

每個服務(wù)自己實現(xiàn)一遍

寫到一個公共的服務(wù)中,然后其他所有服務(wù)都依賴這個服務(wù)

寫到服務(wù)網(wǎng)關(guān)的前置過濾器中,所有請求過來進行權(quán)限校驗

第一種,缺點太明顯,基本不用;

第二種,相較于第一點好很多,代碼開發(fā)不會冗余,但是有兩個缺點:

由于每個服務(wù)引入了這個公共服務(wù),那么相當于在每個服務(wù)中都引入了相同的權(quán)限校驗的代碼,使得每個服務(wù)的jar包大小無故增加了一些,尤其是對于使用docker鏡像進行部署的場景,jar越小越好;

由于每個服務(wù)都引入了這個公共服務(wù),那么我們后續(xù)升級這個服務(wù)可能就比較困難,而且公共服務(wù)的功能越多,升級就越難,而且假設(shè)我們改變了公共服務(wù)中的權(quán)限校驗的方式,想讓所有的服務(wù)都去使用新的權(quán)限校驗方式,我們就需要將之前所有的服務(wù)都重新引包,編譯部署。

而服務(wù)網(wǎng)關(guān)恰好可以解決這樣的問題:

將權(quán)限校驗的邏輯寫在網(wǎng)關(guān)的過濾器中,后端服務(wù)不需要關(guān)注權(quán)限校驗的代碼,所以服務(wù)的jar包中也不會引入權(quán)限校驗的邏輯,不會增加jar包大小;

如果想修改權(quán)限校驗的邏輯,只需要修改網(wǎng)關(guān)中的權(quán)限校驗過濾器即可,而不需要升級所有已存在的微服務(wù)。

所以,需要服務(wù)網(wǎng)關(guān)!!!

三、服務(wù)網(wǎng)關(guān)技術(shù)選型

 

 

 

 

引入服務(wù)網(wǎng)關(guān)后的微服務(wù)架構(gòu)如上,總體包含三部分:服務(wù)網(wǎng)關(guān)、open-service和service。

1、總體流程

  • 服務(wù)網(wǎng)關(guān)、open-service和service啟動時注冊到注冊中心上去;
  • 用戶請求時直接請求網(wǎng)關(guān),網(wǎng)關(guān)做智能路由轉(zhuǎn)發(fā)(包括服務(wù)發(fā)現(xiàn),負載均衡)到open-service,這其中包含權(quán)限校驗、監(jiān)控、限流等操作
  • open-service聚合內(nèi)部service響應(yīng),返回給網(wǎng)關(guān),網(wǎng)關(guān)再返回給用戶

2、引入網(wǎng)關(guān)的注意點

  • 增加了網(wǎng)關(guān),多了一層轉(zhuǎn)發(fā)(原本用戶請求直接訪問open-service即可),性能會下降一些(但是下降不大,通常,網(wǎng)關(guān)機器性能會很好,而且網(wǎng)關(guān)與open-service的訪問通常是內(nèi)網(wǎng)訪問,速度很快);
  • 網(wǎng)關(guān)的單點問題:在整個網(wǎng)絡(luò)調(diào)用過程中,一定會有一個單點,可能是網(wǎng)關(guān)、nginx、dns服務(wù)器等。防止網(wǎng)關(guān)單點,可以在網(wǎng)關(guān)層前邊再掛一臺nginx,nginx的性能極高,基本不會掛,這樣之后,網(wǎng)關(guān)服務(wù)就可以不斷的添加機器。但是這樣一個請求就轉(zhuǎn)發(fā)了兩次,所以最好的方式是網(wǎng)關(guān)單點服務(wù)部署在一臺牛逼的機器上(通過壓測來估算機器的配置),而且nginx與zuul的性能比較,根據(jù)國外的一個哥們兒做的實驗來看,其實相差不大,zuul是netflix開源的一個用來做網(wǎng)關(guān)的開源框架;
  • 網(wǎng)關(guān)要盡量輕。

3、服務(wù)網(wǎng)關(guān)基本功能

  • 智能路由:接收外部一切請求,并轉(zhuǎn)發(fā)到后端的對外服務(wù)open-service上去;
    • 注意:我們只轉(zhuǎn)發(fā)外部請求,服務(wù)之間的請求不走網(wǎng)關(guān),這就表示全鏈路追蹤、內(nèi)部服務(wù)API監(jiān)控、內(nèi)部服務(wù)之間調(diào)用的容錯、智能路由不能在網(wǎng)關(guān)完成;當然,也可以將所有的服務(wù)調(diào)用都走網(wǎng)關(guān),那么幾乎所有的功能都可以集成到網(wǎng)關(guān)中,但是這樣的話,網(wǎng)關(guān)的壓力會很大,不堪重負。
  • 權(quán)限校驗:只校驗用戶向open-service服務(wù)的請求,不校驗服務(wù)內(nèi)部的請求。服務(wù)內(nèi)部的請求有必要校驗嗎?
  • API監(jiān)控:只監(jiān)控經(jīng)過網(wǎng)關(guān)的請求,以及網(wǎng)關(guān)本身的一些性能指標(例如,gc等);
  • 限流:與監(jiān)控配合,進行限流操作;
  • API日志統(tǒng)一收集:類似于一個aspect切面,記錄接口的進入和出去時的相關(guān)日志
  • 。。。后續(xù)補充

上述功能是網(wǎng)關(guān)的基本功能,網(wǎng)關(guān)還可以實現(xiàn)以下功能:

  • A|B測試:A|B測試時一塊比較大的東西,包含后臺實驗配置、數(shù)據(jù)埋點(看轉(zhuǎn)化率)以及分流引擎,在服務(wù)網(wǎng)關(guān)中,可以實現(xiàn)分流引擎,但是實際上分流引擎會調(diào)用內(nèi)部服務(wù),所以如果是按照上圖的架構(gòu),分流引擎最好做在open-service中,不要做在服務(wù)網(wǎng)關(guān)中。

4、技術(shù)選型

筆者準備自建一個輕量級的服務(wù)網(wǎng)關(guān),技術(shù)選型如下:

  • 開發(fā)語言:java + groovy,groovy的好處是網(wǎng)關(guān)服務(wù)不需要重啟就可以動態(tài)的添加filter來實現(xiàn)一些功能;
  • 微服務(wù)基礎(chǔ)框架:springboot;
  • 網(wǎng)關(guān)基礎(chǔ)組件:netflix zuul;
  • 服務(wù)注冊中心:consul;
  • 權(quán)限校驗:jwt;
  • API監(jiān)控:prometheus + grafana;
  • API統(tǒng)一日志收集:logback + ELK;
  • 壓力測試:Jmeter; 

 

責任編輯:龐桂玉 來源: java版web項目
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