2020就快劃上句號(hào)！12月15日，IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布了《2020-2021中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》。報(bào)告從AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、市場(chǎng)規(guī)模、區(qū)域算力分布和行業(yè)AI算力保有程度等多個(gè)角度進(jìn)行全面綜合評(píng)估，旨在評(píng)估中國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀，為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)AI化發(fā)展提供極具價(jià)值的參考依據(jù)和行動(dòng)建議。這是該報(bào)告自2018年發(fā)布以來，連續(xù)第三年發(fā)布。

如果要評(píng)選AI圈兒的年度關(guān)鍵詞，GPT-3絕對(duì)榜上有名。

1750億個(gè)參數(shù)，比2019年發(fā)布的谷歌T5還翻了16倍，解鎖各項(xiàng)技能，和人類對(duì)話，無所不能。GPT-3正是AI崛起，突飛猛進(jìn)的最佳例證。

然而，為了訓(xùn)練它，Open AI可是花費(fèi)了460萬美元。如果不是以API的方式開放給普通用戶使用，這個(gè)NLP神器可不是大家都能玩的起的。

而且，隨著模型參數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)越來越大，若算力跟不上，GPT-3根本「跑」不起來。

我們可以用petaflops/s-day這個(gè)單位來衡量算力，可以玩「變臉」的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）大概需要3petaflop，目前全球第一快的超級(jí)計(jì)算機(jī)日本的富岳Fugaku ，每秒550petaflop；而GPT-3計(jì)算需求居然達(dá)到了3640petaflop。

算力，也就是數(shù)據(jù)的處理能力，與數(shù)據(jù)、算法，并稱為AI三要素。從GPT-3中可以見得，如果沒有強(qiáng)大的處理能力，模型的規(guī)模再大、再全面，也是紙上談兵?？梢哉f，算力已經(jīng)成為制約AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵因素。

12月15日，權(quán)威分析機(jī)構(gòu)IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布《2020-2021中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）。

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報(bào)告從AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、市場(chǎng)規(guī)模、區(qū)域算力分布和行業(yè)AI算力保有程度等多個(gè)角度進(jìn)行全面綜合評(píng)估，旨在評(píng)估中國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀，為產(chǎn)業(yè)AI化提供極具價(jià)值的參考依據(jù)和行動(dòng)建議。

此報(bào)告也是自2018年起連續(xù)第三年發(fā)布，已經(jīng)逐漸成為AI領(lǐng)域內(nèi)許多用戶、企業(yè)，甚至地方政府的權(quán)威參考。

逆勢(shì)強(qiáng)增長(zhǎng)：37%持續(xù)增長(zhǎng)，北京仍居中國AI城市首位

2020年，在數(shù)據(jù)大爆炸和算力、算法的極大提升下，中國AI資源迎來了爆發(fā)式的增長(zhǎng)。

《報(bào)告》顯示，人工智能是全球IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展最快的新興技術(shù)應(yīng)用之一。

先來看一組數(shù)據(jù)，2020年，整個(gè)中國的人工智能市場(chǎng)規(guī)模是63億美元，據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2024年，這個(gè)數(shù)字將會(huì)達(dá)到172.2億美元。而且，雖然今年受到疫情影響，但中國AI整體市場(chǎng)仍然保持著37%的增長(zhǎng)。

這個(gè)增長(zhǎng)率有多驚人？

相比之下，2020年美國整個(gè)IT的支出同比在下降，整個(gè)AI算力等方面的支出基本和去年持平，沒有顯著增長(zhǎng)，相對(duì)來說，中國增速37%屬于「逆境中生長(zhǎng)」。與此同時(shí)，中國在全球AI市場(chǎng)的占比將從2020年的12.5%上升到2024年的15.6%。

全球來看，中國人工智能市場(chǎng)正處于穩(wěn)步上升的狀態(tài)，而且會(huì)在世界AI市場(chǎng)占有越來越重要的地位。

而在中國AI城市之間，排名較過去兩年有了顯著的變化。

根據(jù)《報(bào)告》，2020年AI城市TOP5依次為北京、深圳、杭州、上海、重慶。

對(duì)比2018年，北京憑借百度，頭條等互聯(lián)網(wǎng)公司以及國家對(duì)AI的扶植，仍然保持在第一位。值得關(guān)注的是，與2019年相比，深圳超過杭州位居第二，而重慶也首次進(jìn)入第一梯隊(duì)，西安超過南京位居第九。

IDC預(yù)測(cè)，到2021年，各地方政府將會(huì)加大對(duì)AI產(chǎn)業(yè)的投資30%以上。各個(gè)城市在自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)及各種因素推動(dòng)下，AI應(yīng)用取得了較大進(jìn)展。例如東莞的智能制造、武漢的智慧醫(yī)療、合肥的智慧農(nóng)業(yè)、重慶的人工智能課程等。

中國人工智能城市正利用自己的差異化優(yōu)勢(shì)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展樹立標(biāo)桿。

2020就快句號(hào)，未來的AI圈兒怎么走出感嘆號(hào)

未來人工智能算力發(fā)展的大方向是怎樣的？《報(bào)告》給出來了幾點(diǎn)重要趨勢(shì)：

首先，技術(shù)層面。

人工智能芯片將繼續(xù)呈現(xiàn)多樣性的發(fā)展，GPU依然是數(shù)據(jù)中心加速的首選，占有95%以上的市場(chǎng)份額；中國人工智能服務(wù)器將在未來五年保持高速增長(zhǎng)，是整體服務(wù)器市場(chǎng)增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力；

提到算力時(shí)候大家常會(huì)提到是芯片，而算力的載體服務(wù)器也是近些年不得忽視的因素。前些年，深度學(xué)習(xí)之前發(fā)展緩慢，除了算法的原因外，很重要的一個(gè)原因是算力的不足，而解決計(jì)算力最重要的支撐是AI服務(wù)器。

在這里，國內(nèi)頭部AI服務(wù)器廠商浪潮有著清晰的定位。多年來，浪潮一直專攻計(jì)算系統(tǒng)，打造了業(yè)內(nèi)最強(qiáng)最全的AI服務(wù)器產(chǎn)品陣列。作為系統(tǒng)提供商，浪潮積極推動(dòng)開放生態(tài)建設(shè)，AI服務(wù)器適配了寒武紀(jì)、燧原科技、英特爾等芯片產(chǎn)品，促進(jìn)AI計(jì)算產(chǎn)業(yè)的協(xié)作共贏。

其次，是架構(gòu)層面的趨勢(shì)。

AloT時(shí)代，日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性需求使邊緣和端側(cè)的計(jì)算能力變得越來越重要，人工智能算力會(huì)逐漸向邊緣滲透，到2023年，將近20％用于處理AI工作負(fù)載的服務(wù)器將部署在邊緣側(cè)。

浪潮信息副總裁、浪潮AI&HPC產(chǎn)品線總經(jīng)理劉軍表示，「現(xiàn)在的邊緣端大家做了一些部署的嘗試，做一些樣板，場(chǎng)景怎么打通，要更進(jìn)一步讓邊緣進(jìn)入批量化，大規(guī)模上業(yè)務(wù)，我們還是要解決額定功耗條件下盡可能去提升算力的核心問題?！?/p>

浪潮信息副總裁、浪潮AI&HPC產(chǎn)品線總經(jīng)理劉軍

另外，AIaaS也會(huì)成為人工智能市場(chǎng)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，《報(bào)告》預(yù)測(cè)，其2018至2024年的年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)將達(dá)到93.6%，同時(shí)，AI基準(zhǔn)測(cè)試也會(huì)逐步完善，MLperf、SPEC ML、AI-Rank等權(quán)威基準(zhǔn)測(cè)試陸續(xù)推出，不僅僅為企業(yè)的成本效益提供參考，也對(duì)人工智能應(yīng)用未來可持續(xù)發(fā)展具有重要意義 。

「未來對(duì)AI算力要求以后只會(huì)越來越大，五年后，所有計(jì)算力都將是AI計(jì)算力，所有服務(wù)器也都是AI服務(wù)器?！?/p>

比爾蓋茨曾說過，微軟的使命是讓每個(gè)家庭擁有一臺(tái)PC；未來，浪潮也許可以讓每個(gè)企業(yè)像用水用電一樣使用算力。

算力就是生產(chǎn)力，得算力者得「天下」

「讓算力變成生產(chǎn)力，我們是叫數(shù)據(jù)進(jìn)去，AI出來?！?/p>

疫情期間，AI經(jīng)濟(jì)以前所未有的方式爆發(fā)了。

《報(bào)告》顯示，2020年，人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名TOP5 的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融、電信和制造。同2019年相比，2020年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)仍然保持第一，而電信和制造行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富，市場(chǎng)潛力預(yù)計(jì)將有較大的提升，但在疫情的影響下，醫(yī)療行業(yè)人工智能的應(yīng)用滲透度超過教育行業(yè)位列第七。

在這樣的成果背后，海量的數(shù)據(jù)功不可沒，它是大量模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)。據(jù) Open AI 的一份報(bào)告顯示，從 2012 到 2019 年，人工智能訓(xùn)練集增長(zhǎng)將近 30 萬倍，每 3.43 個(gè)月翻一番，比摩爾定律快 25000 倍。

但是，如果沒有足夠的算力支撐，就會(huì)有大把的數(shù)據(jù)被浪費(fèi)掉，算法也不能進(jìn)入到AI產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力階段。

為什么人工智能對(duì)算力的需求如此之高？

一方面，隨著AI應(yīng)用成熟度的提升，從通用場(chǎng)景走向細(xì)分，人工智能面臨著識(shí)別度不高、準(zhǔn)確度不高等關(guān)鍵問題。

根據(jù)《報(bào)告》，除了人工智能投入相對(duì)集中的行業(yè)之外，在業(yè)務(wù)需求的推動(dòng)下，很多碎片化應(yīng)用也開始被廣泛使用，并輻射到媒體娛樂、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、智能家居、智慧電力等多個(gè)不同領(lǐng)域。

另一方面，IDC認(rèn)為，未來三年，用戶的算力還是集中在兩個(gè)方面：訓(xùn)練和推理，其中，訓(xùn)練仍然是未來投資的主要方向，并且這個(gè)方向已經(jīng)從純感知的訓(xùn)練，圖像識(shí)別，視頻識(shí)別，語音識(shí)別，轉(zhuǎn)向了對(duì)語意理解，純感知到感知以后的推理分析。

對(duì)于自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、內(nèi)容推薦等綜合場(chǎng)景的算力需求也相對(duì)較高，平均算力值將達(dá)到146P OPS左右。

這些都對(duì)算力提出了更高的要求，而算力也已成為制約AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵。

在2020年4月，浪潮曾提出「智算中心」，即「智能計(jì)算中心」。今年4月，以智能計(jì)算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施首次被國家發(fā)改委明確新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍。

如果智能計(jì)算中心成為全行業(yè)的算力提供者，以中國AI市場(chǎng)的規(guī)模，類似GPT-3、谷歌T4的超大AI模型的出現(xiàn)將被提上日程，屆時(shí)，我們就會(huì)真正感受到「算力改變中國，算力驅(qū)動(dòng)未來，算力是生產(chǎn)力」。

而那時(shí)，算力時(shí)代也將真正到來。