云計算在中國的發(fā)展已有十多年，隨著5G、AI、大數據、區(qū)塊鏈等新技術的廣泛應用，越來越多的企業(yè)選擇上云。中國的互聯(lián)網產業(yè)格局也將從消費互聯(lián)網走向產業(yè)互聯(lián)網，未來企業(yè)的大部分數據都將在云端，數據成為企業(yè)關鍵的生產要素。

如何對海量多樣化數據(結構化、半結構化與非結構化)，進行高效安全的存儲與處理、分析與挖掘，提升業(yè)務的智能化水平，成為CIO、CTO亟待解決的難題。

[[356348]]

華為云副總裁、云數據庫業(yè)務總裁蘇光牛

數據庫選型把握六個關鍵點

作為在IT產業(yè)芯片、操作系統(tǒng)、虛擬化、數據庫等領域摸爬滾打二十余年的老兵，華為云副總裁、云數據庫業(yè)務總裁蘇光牛認為：“聚數為智，發(fā)掘數據潛能，首先要靠數據庫，而在選擇數據庫時應把握穩(wěn)定、性能、云化、生態(tài)、遷移、成本六個關鍵環(huán)節(jié)。”

穩(wěn)定與性能

“數據庫的穩(wěn)定、可靠是第一位的。”蘇光牛深刻認識到穩(wěn)定的數據庫對企業(yè)的核心價值，并表示：“特別是關系型數據庫，穩(wěn)定是基礎，然后就是性能，而選擇大品牌的數據庫能將風險降到最低。現在國內市面上幾十個人的小團隊就研發(fā)出一款數據庫產品，是非常不現實的。在極致穩(wěn)定和高性能方面，華為是可以基于長期經受市場考驗的統(tǒng)一的DFV存儲架構與RDMA高速網絡等底層硬件的積累和軟硬協(xié)同來保障的。”

云化

“云技術出來之后要選擇云的數據庫，否則會出現數據很難打通，數據不是‘活’的這類問題。不論是CIO還是CTO都要考慮企業(yè)5年之后的技術發(fā)展，如果不采用云數據庫，以后很可能面臨推倒重來的困局。云數據庫能解決升級、改造、運維方面的各種問題，企業(yè)一定要擁抱云數據庫。”

生態(tài)

選擇一種云數據庫就是選擇一個生態(tài)。蘇光牛表示：“很多企業(yè)IT難題都是歷史遺留問題。當招聘的技術人員是用PostgreSQL，那他就只愿用PostgreSQL，如果招的人是用MySQL，那他就用MySQL，DBA用某個數據庫用久了，他很難轉到另一個數據庫。但現在這個時代轉型是必然的，數字化向智能化升級必然要求數據庫跟上，企業(yè)要選擇適合自己的數據庫。因此就需要在跟上轉型升級節(jié)奏的同時，兼顧人才的銜接和知識的傳承，一個良性生態(tài)的建立可以很好地解決無縫過渡問題。“

“當然，數據庫生態(tài)是個長期積累的過程，只有大廠才有能力建立起一個好的生態(tài)。生態(tài)必須是開放的，開源是目前最開放的生態(tài)。如果不是一個開放的生態(tài)，就難以保護客戶的投資，很容易讓客戶從一個封閉的商業(yè)數據庫生態(tài)走向另外一個封閉的商業(yè)數據庫生態(tài)。“

遷移

數據遷移過程中，CIO普遍關心數據遷移的工作量有多大，能否100%兼容，如何能避免數據丟失等問題。蘇光牛認為要客觀看待數據遷移過程中可能出現的問題。他表示：“事實證明，期望100%自動化轉換、100%兼容是不現實的。如果是從本地MySQL遷移到云端MySQL，100%兼容是沒問題的;但如果是異構數據庫遷移，想做到100%兼容是幾乎不可能的，還需要非常大的工作量。“

“如果CIO選擇遷移到GaussDB(openGauss)，只要想改都能搞定。經過精心規(guī)劃、統(tǒng)籌、驗證與實施，數據可以實現平滑遷移，改造后獲得的價值是巨大的。改造后是云化的架構、分布式的數據庫，容量、性能、擴展性、對業(yè)務的支撐都是傳統(tǒng)架構所不能相提并論的。”

另外，針對CIO們擔心的工作量是否巨大、數據是否完整、遷移是否會中斷業(yè)務，遷移后發(fā)現了問題如何補救這四個關鍵問題，GaussDB提供了一系列的工具來解決。華為云DRS提供全套平滑數據庫遷移方案，業(yè)務照常運行中可實現數據庫在線遷移，數據不丟失，業(yè)務切換時間自由，數據庫上的去、下的來;華為云UGO額外提供遷移評估、應用代碼自動轉化，大幅降低業(yè)務切換數據庫種類綜合成本;華為云DAS面向開發(fā)者、DBA、大企業(yè)用戶提供了便捷高效數據庫管理平臺，有效提升數據庫管理效率。

成本

在成本方面，上云的成本要綜合考慮，不是簡單的服務器、存儲的成本，而是要看整個運維的成本、升級改造的成本。

蘇光牛介紹：“云數據庫的核心就是降低了運維成本。很多自建數據庫的企業(yè)發(fā)現出了問題很難自己快速解決，因此需要一個團隊來支撐，而優(yōu)秀的數據人才已經被大廠瓜分，很難招到。此外，對產品的補丁、升級上小公司的技術能力也有很多局限。而華為云數據庫在版本補丁、升級上做了很多聚合、優(yōu)化、改造，這也能幫助企業(yè)大幅降低它的業(yè)務風險與運維難度。”

智能化： GaussDB打造企業(yè)安全、可信云上基礎設施

企業(yè)智能化的基礎是數據打通，讓數據活起來。蘇光牛表示：“只有數據活起來才能快速實現迭代，實現快速的智能升級與決策。”

GaussDB將安全、穩(wěn)定性作為產品的生命線，經過十余年打磨，在金融、電信這兩大行業(yè)獲得客戶的認可。在性能方面，可實現超百萬級QPS吞吐，關系型數據庫GaussDB(for MySQL)性能優(yōu)于原生MySQL性能7倍，支持1寫15讀，存儲容量最大可達128T。

華為云GaussDB基于存算分離的分布式架構。存算分離的架構實現計算與存儲節(jié)點的獨立擴容、彈性伸縮，以云服務的方式來提供數據庫的服務而不再是按照軟件的分層的形式;其次，提到存儲，就不得不說華為存儲，經過幾十年市場嚴苛考驗，已經達到了非常高的可靠性;還有GaussDB的重刪、壓縮、跨AZ等特性，讓快速備份恢復、性價比都十分具有競爭力。

在安全合規(guī)方面，GaussDB經過了ICSL的安全認證，以及白盒的代碼層面認證，隨著歐洲的GDPR等標準的實施，大家對數據的安全性要求的增加，這種代碼級架構級別的安全等級讓客戶在使用時更加放心。

與此同時，華為自研數據庫還與產業(yè)聯(lián)盟、行業(yè)標準、鯤鵬生態(tài)加強合作。GaussDB已經與國內70多家一流大學建立了人才培養(yǎng)課程，并且通過openGauss社區(qū)、認證體系、創(chuàng)新大賽等加速開發(fā)者生態(tài)的建設;與合作伙伴推進聯(lián)合解決方案的認證。

據了解，GaussDB作為華為自研的數據庫品牌，既能兼容MySQL、PostgreSQL等廣泛認知的生態(tài)，也針對華為開放的openGauss生態(tài)發(fā)布了商業(yè)數據庫服務GaussDB(openGauss)。openGauss今年6月30日正式對外開源，截止目前幾個月的下載量就有幾萬次，訪問量更達到了幾十萬次。

一枝獨秀不是春，百花齊放才能春滿園。隨著華為GaussDB數據庫技術的不斷成熟完善、創(chuàng)新開放，將成為國產數據庫的中堅力量。為金融、政府、電信、能源、交通、物流、電商等行業(yè)提供安全、可靠的云上基礎設置，加速百行百業(yè)數字化轉型，在智能化的大潮中勇立潮頭。