盤點：2020年最酷的10家AI芯片初創(chuàng)公司
AI芯片之戰(zhàn)正在英特爾和Nvidia等半導(dǎo)體巨頭之間全面展開，但也有不少小型公司加入進來并下了重注。
到目前為止，Nvidia的GPU一直在AI芯片競賽中領(lǐng)跑，但是一些AI芯片初創(chuàng)公司無論是在成本、效率、性能、還是在深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)工作負載的靈活性等方面，都可以趕超芯片巨頭。
市場研究公司Global Market Insights今年發(fā)布的一份報告顯示，人工智能加速器芯片的全球市場規(guī)模預(yù)計每年增長速度為35%，從2019年的80億美元將增長到2026年的700億美元，這也說明，AI芯片市場涌入了大量現(xiàn)金流，也充滿了各種機會。
下面是我們根據(jù)最近的里程碑事件(例如融資、產(chǎn)品發(fā)布或者性能記錄)梳理出2020年最酷的10家AI芯片初創(chuàng)公司。
Blaize
首席執(zhí)行官：Dinakar Munagala
Blaize稱，他們的Graph Streaming Processor是首個同時在單系統(tǒng)上運行多個人工智能模型和工作流程的處理器。這家總部位于美國加州埃爾多拉多的初創(chuàng)公司，于去年秋天走出隱身模式，今年初推出了自己的計算架構(gòu)，并獲得了8700萬美元的投資。8月，Blaize發(fā)布了首批商用產(chǎn)品，包括用于邊緣服務(wù)器的Xplorer X1600E和Xplorer X1600P，以及用于小型邊緣設(shè)備的Pathfinder P1600。Blaize表示，Graph Streaming Processor克服了AI處理成本和尺寸方面的障礙，效率比現(xiàn)有解決方案高10到100倍。
Cerebras Systems
Cerebras Systems表示，他們的Wafer Scale Engine處理器是有史以來體積最大的芯片，有1.2萬億個晶體管，封裝了40萬個計算內(nèi)核，為Cerebras Systems的CS-1系統(tǒng)，今年11月，這家位于美國加州洛斯阿爾托斯的初創(chuàng)公司稱，他們的CS-1系統(tǒng)運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的速度比GPU快10000倍。去年Cerebras Systems首次推出WCE芯片和CS-1系統(tǒng)，目前已經(jīng)拿下了多個大單，包括為美國能源部的阿貢國家實驗室和美國國家科學(xué)基金會的匹茲堡超級計算中心提供CS-1系統(tǒng)。
Flex Logix Technologies
Flex Logix Technologies表示，他們的InferX X1芯片是全球邊緣推理速度最快的芯片，吞吐量是Nvidia Jetson Xavier芯片的11倍，而尺寸僅為后者的1/7，成本也低得多。這家位于美國加州山景城的初創(chuàng)公司今年10月表示，將把InferX X1芯片與InferX X1P1和X1P4 PCIe以及InferX X1M M.2一起推向市場，并稱可以為低價位的服務(wù)提供每一美元更高的吞吐量。此外，F(xiàn)lex Logix Technologies還推出了一套用于優(yōu)化和應(yīng)用支持的軟件工具。
Graphcore
Graphcore表示，他們的智能處理單元芯片是首款專為機器智能設(shè)計的處理器。這家總部位于英國布里斯托爾的初創(chuàng)公司在今年6月發(fā)布了最新的Colossus MK2 IPU，和相對應(yīng)的M2000系統(tǒng)，該系統(tǒng)配備了4個MK2 IPU。Graphcore表示，8個M2000系統(tǒng)在運行FP32計算任務(wù)的時候性能要比Nvidia DGX A100系統(tǒng)高出12倍，而AI計算則要高出3倍多，總成本卻僅高出30%。目前Graphcore已經(jīng)和多家系統(tǒng)廠商和OEM廠商建立了渠道合作伙伴計劃，包括Penguin Computing、Lambda、Dell Technologies和Atos。
Hailo
Hailo表示，他們的Hailo-8深度學(xué)習(xí)芯片可在邊緣提供數(shù)據(jù)中心級的性能，同時在尺寸、性能和功耗方面擊敗競爭對手的邊緣處理器。這家總部位于以色列特拉維夫的初創(chuàng)公司于今年早些時候表示，已經(jīng)從瑞士制造跨國公司ABB的企業(yè)風(fēng)險投資機構(gòu)ABB Technology Ventures以及日本IT巨頭NEC那里獲得了6000萬美元的B輪融資。Hailo-8的結(jié)構(gòu)驅(qū)動型數(shù)據(jù)流體系結(jié)構(gòu)具有高性能、低功耗和最小延遲的特點，可以在智能相機、智能手機和自動駕駛汽車等邊緣設(shè)備中提供每秒多達26萬億次操作的性能。
Kneron
Kneron正在針對支持音頻和視覺識別應(yīng)用的邊緣設(shè)備設(shè)計人工智能芯片。這家位于美國圣地亞哥的初創(chuàng)公司于今年8月推出了下一代芯片Kneron KL720，該芯片支持完整的自然語言處理和增強的視頻處理功能。Kneron表示，目前已經(jīng)向設(shè)備制造商提供了該芯片的樣品，其能效是英特爾Movidius AI芯片的2倍，在相同性能水平上成本降低了一半。Kneron在今年的A輪融資中獲得了4000萬美元，在高通等投資方的支持下，總?cè)谫Y金額達到了7300萬美元。
LeapMind
LeapMind通過一款面向ASIC和FPGA電路設(shè)計的超低功耗AI推理加速器設(shè)計進軍處理器IP業(yè)務(wù)，該加速器可以以較小的、1至2字位的數(shù)據(jù)格式運行AI模型，其精度幾乎與8位數(shù)據(jù)是相同的。這家位于日本東京的初創(chuàng)公司稱，在LeapMind IP上運行AI模型并不需要尖端的半導(dǎo)體制造工藝，也不需要使用專門的單元庫來實現(xiàn)推理處理功率和空間效率的最大化。LeapMind預(yù)計今年將交付Efficiera IP、一款軟件開發(fā)套件和其他工具服務(wù)。
SambaNova Systems
SambaNova Systems致力于通過硬件和軟件推動人工智能工作負載，與眾不同之處在于他們集成的硬件和軟件具有可重新配置的數(shù)據(jù)流架構(gòu)。這家位于美國加州帕洛阿爾托的初創(chuàng)公司表示，該架構(gòu)可以讓應(yīng)用主要負責(zé)推動硬件優(yōu)化的方式，從而提高數(shù)據(jù)中心和邊緣的性能。今年2月SambaNova Systems在C輪融資中獲得了來自Intel Capital、BlackRock和其他投資方的資金，用于進一步提高其軟件能力。
SiMa.ai
首席執(zhí)行官：Krishna Rangasayee
SiMa.ai表示，他們的機器學(xué)習(xí)片上系統(tǒng)(簡稱MLSoC)是首個將高性能、低功耗和硬件安全性相結(jié)合的芯片，主要用于機器學(xué)習(xí)推理。這家位于美國加州圣何塞的初創(chuàng)公司表示，這款SoC環(huán)保且高效，每秒每瓦每秒發(fā)送幀的速度是競爭對手的30倍。今年5月SiMa.ai在由Dell Technologies Capital領(lǐng)投的A輪融資中獲得了3000萬美元，用于加快生產(chǎn)和客戶交付。
Tenstorrent
首席執(zhí)行官：Ljubisa Bajic
Tenstorrent表示，他們的Grayskull AI處理器可以通過業(yè)界首個可動態(tài)消除不必要計算的條件執(zhí)行架構(gòu)，將深度學(xué)習(xí)性能提升到新的水平。這家位于多倫多的初創(chuàng)公司在今年4月發(fā)布了Grayskull，這種新的架構(gòu)方法可以適配模型的確切輸入并緊密集成計算和網(wǎng)絡(luò)，使處理器能夠隨著AI模型的持續(xù)增長而擴展。到目前為止Tenstorrent已經(jīng)從Eclipse Ventures和Real Ventures等投資方那里獲得了3320萬美元的融資。
